東京都、領域特化データサイエンティスト（検索エンジン）、200万円以上の転職・求人情報

求める人材: 資格 - 機械学習、検索、推奨システム、大規模言語モデル、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上で 2 年以上の経験。 - コンピューターサイエンスまたは関連技術分野の学士号、修士号または博士号が望ましい。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じた強力なソフトウェア開発経験。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力。 - テクノロジーに対する情熱と困難な問題の解決。 楽天は、従業員一人ひとりのスキル、経験、そして独自の視点が尊重されるインクルーシブな職場環境の創造に尽力しています。楽天のプラットフォームは世界中の人々を繋ぎ、職場環境も同様です。楽天の使命は、創造性を刺激し、喜びをもたらすことです。この目標を達成するために、私たちは多様な意見を尊重し、私たちが関わる様々なコミュニティを反映した環境づくりに尽力しています。私たちはこのことに情熱を注いでおり、皆さんにも同じように情熱を持って取り組んでいただけることを願っています。

求める人材: 【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたシステムの設計・開発・運用に関する深い知識と実務経験・ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索による精度改善の経験 ・RAGにおけるデータ処理、検索品質、回答生成の改善サイクルを主体的に回した経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・性能改善の経験 ・生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験 ・日本語による会話、チャット能力

必要な経験・能力等 【必須】■予約ビジネス意欲■分析/改善提案の実務経験 ■関係者と議論できる対話力■統計/機械学習の基礎理解 ■SQL/Python/R実務経験 【ポジションの魅力】 ■検索・推薦を磨く改善裁量 ■リアルタイム施策の実装機会 ■CEO等との横断ディスカッション ■大規模データ分析の挑戦環境 ■居住地自由と週1出社ルール 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面,画像,技術文書等)のAI処理経験または調達・見積業務の改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ■調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ■年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■全文検索エンジンの開発・運用経験（Elasticsearch等）■データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識■API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験 ■クラウドインフラ（Azure/AWS/GCP等）を用いた開発・運用経験 【尚可】■自然言語処理や応用数学に関する専門知識■大規模データに対するクレンジングやノイズ除去に関する知識や経験■検索アルゴリズムに関する技術調査やPoCの経験■企画から運用までの幅広いエンジニアリング工程の経験■PythonまたはJavaを用いた開発経験■Terraformを用いたインフラ構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 必須資格: - 機械学習、検索、推奨システム、データマイニング、またはその他の関連分野のいずれか 1 つ以上の分野で 1 年以上の経験。 - コンピュータサイエンスまたは関連技術分野で学士号以上を取得していること。 - データ構造またはアルゴリズムに関する確かな経験があること。 - 汎用プログラミング言語での実践的なコーディングを通じたソフトウェア開発経験があること。 - Triton または CUDA カーネルプログラミングに精通していることが強く望まれます。 - 優れたコミュニケーション能力とチームワーク能力があること。 - テクノロジーに対する情熱と、困難な問題の解決に取り組む姿勢があること。

求める人材: ＜応募資格（必須）＞ ・言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験（3年以上） ・業務で以下のいずれかの経験がある (期間は問わない) - Elasticsearch/Solrなどの検索エンジンを利用したシステムの開発 - PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等を使った検証や開発 ＜応募資格（任意）＞ ・エンジニア以外のメンバーと協働し、継続的な開発・運用を通してサービスをグロースしてきた経験 ・パフォーマンスを意識したRDBMSのテーブル設計の経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ・規模に関わらず要件定義からアーキテクチャの設計・実装 〜 アプリケーション開発・運用までの経験 ・複数のプログラミング言語あるいは複数のWebアプリケーションフレームワークによる開発・運用経験 ・KPI等の指標を定めて定点観測し運用しているシステムを定量評価 ＜こんな人に仲間になってほしい＞ ・プロダクトに対して自ら課題をみつけて、提案・実装まで地道に問題解決を推進できる方 ・チームメンバーはもちろん、社内の人と積極的にコミュニケーションをとりながら進められる方

求める人材: ・情報検索や検索エンジン開発の実務経験 ・特にRAG技術の理解と開発経験 ・検索パフォーマンスの評価やチューニングへの理解と実装経験 ・Webアプリケーションフレームワークを用いたバックエンドの開発経験 ・学歴不問