東京都、データアナリスト、交通費支給の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 ★未経験/第二新卒歓迎★ 【必須】■英語を使用する業務に抵抗がない方 ■AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したい意欲のある方 【魅力】プラチナバンドの運用開始という、通信業界でも稀有な歴史的転換点に当事者として参画できる点が最大の魅力です。経営層に近い距離感で、ロジカルシンキングや高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。膨大なデータを駆使して導き出した戦略が、日本全国の通信品質向上に直結する社会的貢献度の高さは、他では味わえない大きなやりがいとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 【求める人物像】■社会課題の解決に取り組みたい方■金融犯罪という新しいリスク領域に挑戦したい方■データやテクノロジーを活用して世の中にインパクトを与えたい方 【魅力】■社会課題となっている金融犯罪から顧客・社会を守る高い公共性■数億円規模の被害抑止に直結するダイナミックな業務 ■企画・分析・業務改革を横断した高い専門性の獲得 ■経営・規制当局とも接点のある影響力の大きいポジション 【採用背景】手口が高度化・巧妙化する金融犯罪に対し、分析基盤の構築とデータ活用による迅速で実効性の高い抑止体制を構築するための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高度な数値分析・データ分析の実務経験（業界不問）■Excelでの高度なデータ集計・分析スキル 【尚可】■SQLでのデータ抽出・統計分析経験■BIツールの使用経験 【求める人物像】複雑なデータからインサイトを見つけ出すことに情熱を注げる方。分析結果を分かりやすくビジュアル化・言語化し、思い込みではなくファクトに基づいた提案ができる方。 【ポジションについて】ビッグデータと高度な数値分析スキルを駆使し、当ホテルグループの収益最大化を支えるスペシャリスト求人です。 データ分析や需要予測等に特化し、分析結果が販売価格や施策に直結するやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SFA/BI等を用いたKPI可視化・レポーティングの運用/運用設計経験(目安：3年以上) ■経営企画などの企画/管理系部門との連携/推進経験、もしくはデータドリブン経営に興味関心がある方 ★経営の意思決定を支えるデータ活用の企画/設計/推進がミッション ≪ポジションの魅力≫●経営の意思決定に必要なKPI設計/ダッシュボード要件定義/運用ルール策定までを主導 ●経営層/事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続 ●全社的な可視化テーマ(売上/販管費/工数など)に触れられ、横断的な視座が身につく ●経営企画部内におけるリーダー/マネージャー(課長/部長)への昇格を目指せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 ・ビジネスでのデータ解析実務3年以上 【歓迎】 ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） 【歓迎資格】 ・E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析における2年以上の下記業務経験（システム設計、データの加工、加工したデータの分析、課題解決における提案） ■Webまたはアプリディレクションの経験■社外との折衝経験■SQLの使用経験■BigQueryの使用経験■システム開発（上流～下流まで）の知識 【歓迎】 ■Pythonを用いたデータ分析経験■Rを用いたデータ分析経験■ユーザー視点に立てる方■新しいテクノロジーに対する感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Excelを使用したデータ集計・分析・レポート作成の実務経験 ■ピボットテーブルや複雑な関数を活用したデータ集計・加工の経験■社内関係者と円滑に協働できるスキル 【魅力】■Excelの分析スキルを事業運営というダイナミックな場で活かせる（経営陣の事業の状況把握や意思決定に貢献）■数値を比較・分析し、関係者が判断するための重要参考資料に携われる■売上データの更新・集計に加え、各種業務システムの運用を経験することで、業務の幅を広げられる。■これまで培ってきたExcelやデータ管理のスキルを活かし、成長事業であるSUBWAY事業の円滑な運営をサポートできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Tableau Desktopを用いたダッシュボード作成実務■Tableau Prep等を用いたデータ準備■SQLの基礎：データベースから必要なデータを抽出・結合できる知識 【歓迎】■小売・流通業界、または在庫管理に関わるシステムや業務の経験■Google Workspaceを用いた業務効率化の経験。■財務会計・管理会計の基礎知識（PL/BSの構造が理解できるレベル） ★数年以内に予定しているデータ基盤（BigQuery等）への移行プロジェクトへの参画や将来的には、データ分析に基づいた予算策定や事業計画の立案など、経営企画のコア業務へ領域を広げていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの基礎知識（データの抽出・結合・集計ができるレベル。業務・独学は問いません）■データを集計・分析し、結果をレポートや提案としてまとめた経験■日本語コミュニケーション力（JPLT N1程度） 【入社後1～2年で期待すること】 ・欲しい結果に合わせて、自分でSQLを書いてデータを抽出できる ・メーカー別・商品別のリストを作成し、弱点や伸びしろを分析できる ・分析結果から自分なりの考えをまとめ、理由とともに説明できる 【将来的には】分析にとどまらず、担当領域のマーケティング戦略の立案やKPI設計まで担当。志向に応じて、データ分析・マーケティング戦略のいずれかの専門性を深めていくことも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■データ集計・管理の実務経験(広告業界未経験OK) ■Excelスキル：VLOOKUP等の関数、ピボットテーブルを用いたデータ集計・加工ができる方 ■社内外とのコミュニケーションスキル 【入社後】事業推進部にて責任者の指示にて業務を行っていただきます。6ヶ月～1年間にてその業務を移譲し、独立した各事業部門にて業務を担当していただきます。 【社長の想い】2026年9月創業21年目を迎えます。21期目のテーマは、20年を力に、さらなる高みを目指すことです。WILLを持ったビジネスを、チームで推進し、意思・未来を「考える」だけで終わらせない。事業に落とし込み、勇気を持って動くことを掲げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT／インターネット業界の経験 ■データベース（SQL）を用いたデータ抽出やデータ分析の実務経験 ■ビジネス観点とデータ分析スキルをバランス良くお持ちの方 【本ポジションの魅力】延べ会員数1億人を超える楽天会員すべてと楽天グループ全事業が対象であり、データの規模及び種類において国内でも有数のものを扱っていただきます。また、実際のマーケティング施策／プロダクト開発を行っている部門のため、ビジネスへの直接貢献が可能です。キャリアプランによっては、データ分析だけでなく施策推進担当者を兼ねることも可能です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、データサイエンスの実務経験1年以上（BIツール・SQL・Python・R等） ■TOEIC800点以上を2年以内に取得するモチベーションをお持ちであること 【魅力・やりがい】 年間2兆円を超える巨大な「楽天経済圏」の膨大なオンライン・オフラインデータを駆使し、広告主の課題解決とビジネス成長に貢献できます。新規立ち上げ組織のコアメンバーとして、これまでの枠にとらわれない最適な広告運用・分析の「形」をゼロから模索し、組織と事業の礎を築いていくという、圧倒的な挑戦とキャリアインパクトのある経験が得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webマーケティングに関する効果測定や報告業務のご経験(2年以上) (具体的にはBIツールを活用してのダッシュボード作成など） 【歓迎】■Webマーケティング経験 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■事業会社の事業企画/経営企画/戦略企画/データ分析、またはそれに準ずる業務での実務経験（2～4年程度） ■SQL/BIツール等を用いて、自らデータを抽出・集計・可視化し、Deck化まで自走できる力 （依頼ベースではなく自走） ■定量・定性情報を統合し、論点を立てて意思決定に資する示唆に落とせる力 ■経済・社会統計や労働市場データを読み解き、事業指標と接続できる基礎的なリテラシー ■ビジネスドキュメンテーション能力（経営・部長層に届く粒度でのDeck作成） ■生成AI／AIツールを日常業務に取り入れ、分析・リサーチ・資料作成の生産性を高めていく姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や統計分析の実務経験（特にマーケティング分野におけるデータ分析経験） ■社内における分析課題を整理し、仮説設計から分析実行・示唆出し・提案までの業務を一気通貫して実行できるスキル 【必須要件続き】■分析結果を資料化し、プレゼンテーション・提案できる■統計分析に関する基礎知識■周囲の人と円滑にコミュニケーション・連携することができる 【魅力】当社は世界中の市場をターゲットにしており、各地域のニーズに合わせた商品開発を行っています。当社の取り扱うタイトルのデータ分析基盤を通じて、ビジネスサイドの意思決定に貢献することができます。フレックスなど柔軟な働き方も可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＼少数精鋭ならではのスピード感と裁量があります！／ 【必須】■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験 ■SQL/DDLの知識 ■BIツールでの業務経験 【歓迎】■AWS、GCP等のクラウド利用経験 ■DWH、DMPなどの構築・運用経験 ■Python等での機械学習の経験 【働き方】年間休日123日、フレックス、オフィスコンビニなど便利で充実な環境 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般] 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】社内の広告・顧客データを元に組織に対して企画・提案・プロジェクト推進などを行った経験 【歓迎】CRMやSFA運用経験/不動産・住宅・建築業界での経験 【弊社の特徴】少数精鋭の組織だからこそ、業務が細かく分業されることなく、担当案件を最初から最後まで一貫して見届けられます。自分の判断や工夫が成果に直結する手触り感は、大組織ではなかなか得られない経験です。経験に応じて段階的に裁量をお任せするため、早期から主体的に現場を動かす醍醐味を味わえます。会社組織全体をデータ分析・マーケティングの観点から支援していくポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■小売業・SPAでのWebログ・会員・購買(店舗/EC)データを利用した分析と、KPI・戦略・施策の策定、実行経験 ■顧客DB/MAのデータアーキテクチャ設計や分析・BI環境の導入、運用経験 【歓迎】■事業会社でのデータマネジメントに関する業務経験(3年以上) ■システム開発案件のプロジェクト管理経験(3年以上)■各種マーケティングツール(分析、広告、AI、レコメンド等)の導入、運用経験 ■アプリやAIに関するデータ設計、運用、レポート経験 ※環境として、AWS (Redshift/Quicksight)、Google Cloud(Big Query/ Firebase) 、GA4を利用。経験者希望です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験■SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル■BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 【歓迎】・統計学・機械学習・回帰分析などの知識・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方 ★展開しているサービス★ お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等の月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービスを展開！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Excelを用いたデータ集計・分析経験 ・Power BIなどBIツールの使用経験、またはデータ分析経験 ・業務改善・効率化に関わった経験 【歓迎】 ・「分析だけでなく、業務そのものを改善したい」という意欲 【魅力・やりがい】 建設業界の経験は不問。データから「経営判断」へ繋げる仕組みづくりをゼロから担える、裁量の大きなポジションです。残業月10h程度、週2回リモート可など働きやすさも抜群。充実した福利厚生のもと、安定基盤で長く活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用実務経験、または人事データ分析・人事企画面での実績 【尚可】■HRIS構築運用経験 ■プロジェクトリード経験 【採用背景】非連続な事業成長と組織拡大に伴う人的資本アナリティクス機能の新規立ち上げに伴う増員募集です。 【当社の強み】不動産・IT・顔認証など多様な事業モデルを有し、経営や事業成果に直結する分析基盤の構築にゼロから挑戦できます。 【働き方について】残業は月平均30～45時間程度で、専門性を活かしグループ全体の成長を牽引できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアクセスログの分析経験 ■分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験 ■5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上） 【ご入社後は…】■合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～業界未経験歓迎／職種未経験歓迎／第二新卒歓迎～ 【必要要件】 ・データ分析業務、知見をお持ちの方 【歓迎要件】・マーケティング、CRM経験(データ分析～企画立案まで実行された経験)・BIツール（Tableau、Looker Studio等）を活用した業務経験・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・会員分析、顧客分析、継続率分析の経験 ・Webサイト、アプリ、ECサイト等の分析業務経験 ・部門横断プロジェクトの推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データアナリストとしての経験（3年以上） ■データ分析可視化経験 【尚可】■クライアント折衝経験 ■社外に対して提案やサービス提供をした経験 【働く環境】 ・所属部署：ビジネスプロセスソリューション課／約31名在籍 ・チーム：カスタマーソリューショングループ／BIデータ活用チーム ・平均年齢：30歳前後（フラットで挑戦しやすい組織文化） ・教育体制：形式的な研修ではなく、OJT＋伴走育成スタイルでスキルを習得可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：以下、いずれかの業務を2つ以上、経験している方】 １．BIツールの利用経験に加え、ダッシュボードやレポートの設計・構築を含む実務経験がある方（Tableau、PowerBI、Looker等） ２．データ分析やIT活用に関する基礎的な知識（SQL等のデータ抽出等） ３．マーケティングに関する特定領域で、自ら課題を踏まえた企画を立案し、実行・完遂した経験がある方 ４．部門横断の業務改善・企画推進の経験 ５．マーケティング軸での長期的なキャリアを志向している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務経験3年程度■大量データセットのハンドリングや統計分析の実績■BIツール・ダッシュボード構築・使用経験■マーケティング領域のデータ分析経験 【魅力】■データエンジニアやマーケターと連携し、データ基盤整備から高度分析までリードできる裁量の大きさ。■年内にマーケティングオートメーションやAI分析を導入予定で最新技術に携われる◎ ■分析結果を元にした戦略提案や経営陣へのレポーティング等ビジネスインパクトを直接実感できます。■自社開発内製システムでデータを一元管理しており、データ活用の土壌があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SQLを用いたデータ抽出業務のご経験 ■DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験 ■システム開発のご経験（言語問わず）：3年以上 【本ポジションの魅力】 ■国内最大級の医療ビッグデータを扱い、SQLを用いた高度な抽出スキルを身につけていくことができます。 ■ あなたが抽出したデータがコンサルタントの提案の核となり、クライアントの課題解決や当社の売上拡大に直結します。 ■ 製薬企業の新薬開発や治療実態の把握をデータで支援。医療の発展と人々の健康増進に直接貢献できる仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIツールの設計/運用/構築経験 ■Power BIを活用した経営数値可視化経験 【歓迎】■全社or事業単位での予実管理経験■数値分析に基づくレポーティング経験■データ設計及びデータモデリング経験 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析・レポーティングの実務経験■ビジネス課題に対してデータ分析を通じて解決に取り組んだ経験■BIツール(Tableauなど)を用いたデータ可視化およびダッシュボード構築の経験 【業務内容補足】■BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用※適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。■データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進■組織内におけるデータ利活用の推進■データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLやPythonを使用したデータ分析 【歓迎経験】■物流業界経験■DX推進や業務改善の企画・実行経験 【魅力】 ■丸紅グループのネットワークや資本力を活かし、最先端のデジタル技術やサプライチェーンの知見に触れながら業務に取り組める環境 ■コンサルティングファームや大手SIer経験者のハイスペック人材が集まる刺激的な学びの場 ■複数名のチーム体制でサポートを受けながら、段階的に担当領域や役割を広げていける成長環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TOEIC800以上■BIツール（Domo, Power BI等）を用いたデータ基盤構築・活用業務経験 【募集背景】楽天モバイル法人事業の急成長に伴い、扱うサービス形態が複雑化しています。営業生産性を最大化するためのシステム基盤強化と、安定した保守運用体制を確立するため、新たなメンバーを募集します。今後はより専門的なツール導入やデータ活用が加速するため、技術とビジネスの両面から推進できる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ抽出・分析の実務経験（3年以上）■SQLを用いたデータベースからの抽出経験■BIツール（Looker Studio、Tableau等）を用いたダッシュボード構築経験 ■分析結果をもとにした業務改善または事業改善の経験■日商簿記3級以上、または同等の会計知識【魅力】経営に直結するデータを扱い、事業戦略や収益改善に直接関与できるポジションです。単なる分析担当ではなく、「分析→示唆→改善提案」まで一貫して担うため、経営視点と専門性の両方を高めることが可能です。また、成長を続ける宅食事業において、自らの分析が事業成果に直結するやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■新規/既存客数・LTV・ROAS等の定義や活用法を説明できる分析力 ■ピボット等を用い3～5万件規模のExcelデータを扱った経験 ■Power BI等のBIツール運用経験（いずれか必須） 【歓迎要件】 ■CRM・顧客分析（RFM/コホート分析等）、マーケ理解（Web/LINE施策等） ■小売・百貨店・リユース業界での実務経験 【要件補足】 ■Excel（SUMIFS/XLOOKUP等）、BI（Tableau等）の経験も活かせます！ 【魅力】CDP構築から全社マーケ戦略・収益化まで挑める立ち上げ環境！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■toCサービス事業会社または代理店でのデータ分析・ビジネス担当者としての実務経験5年以上 ■BigQuery、MySQLなどのデータベースを用いたデータマート/テーブルの設計・構築経験 ■データ構造設計、抽出、分析、施策実行等を通じた能動的な課題解決とビジネス貢献の実績 ■5名以上のチームマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLによるデータ分析経験(3年以上):Google Big Queryなどを活用したKPI分析/データ抽出/仮説検証経験■Web解析経験(3年以上):Google Analytics/Adobe Analyticsを用いたユーザー行動分析/CVR改善提案 ■チームマネジメント経験(1年以上):メンバー育成/業務設計/目標管理を通じ,チームの成果最大化の推進■コンサルティング業界で業務経験(5年以上) 【歓迎】■BIツールを活用したダッシュボード構築経験■Pythonによるデータ加工/前処理の実務経験■ KPI変動時の要因分析/深掘り調査■ 経営陣向けレポーティング:意思決定支援のためのPPT資料作/KPI報告/戦略提案 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マーケティング分析に生成AIを活用したご経験 【魅力】 ■マーケティング分析に生成AIを実装するという、先進的な取り組みにチャレンジできます ■単なるデータ分析、報告業務にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、ソフトバンクのコンシューマー事業の意思決定や施策改善に積極的に関与できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■DB（SQL）を利用した開発経験もしくはテーブル設計経験 ■システム開発経験(業種・年数不問) 【歓迎】 ■BIツールを使ったデータ統合や帳票(レポート)・ダッシュボード作成の経験 ■Cognos Analytics、Tableau、QlikViewなどBIツールの導入、開発経験 ■Open系開発言語(Pythonなど)開発経験 ■データを活用した業務(業界問わず)の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善やDX（デジタル化・業務効率化）に関わった経験 ■データを活用した業務改善・可視化・分析に関する基礎的な知識または実務経験（Excel、ERPデータ、BIツール等の利用経験を含む） ■何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる経験（業務システム、データ加工・スクリプト作成など）■業務やデータの整理・構造化を行い、仕組みとして定着させた経験 ■関係部門（サービス部門、管理部門、IT部門等）とコミュニケーションを取りながら、課題整理・要件調整を行った経験 ■チームや関係部門と協働し、主体的に業務を進められる方 ※業務理解とデータ活用を両立できる方を想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析組織のリード・マネジメント経験 ■データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験) ■BIツール利用経験 【キャリアパス】■短期：事業の分析リーダーとして成果を創出 ・データを活用したプロダクト改善や新規施策の提案・実行を通じて、事業への直接的なインパクトを生み出します ・分析基盤の強化やチームマネジメントを通じ、組織全体のデータ活用を推進するリーダーとして活躍 ■中長期：事業戦略における中核的存在に・経営に近いポジションでの挑戦 ・分析視点から事業全体の戦略策定に深く関与。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SQLでのデータ抽出（JOIN・集計・条件抽出）■BIツールの使用経験■Excel / Googleスプレッドシート 上級（関数・ピボット・配列関数レベル）■CSVや複数データソースの統合経験 【働く魅力】■成長著しい美容医療分野で、自分の分析が直接経営判断に活かされる手応えがあります。リーダー候補として、数値管理の仕組み作りから携われるため、市場価値の高いキャリアを築けます。数字から課題を見つけ出し、主体的に解決策を提案したい方や、チームを牽引する意欲のある方に最適な環境です。■溜池山王駅の出口から徒歩1分の好立地！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模IT組織でのITコーポレート機能、運用管理、またはITプロジェクトポートフォリオ管理の実務経験3年以上 ■ビジネスレベルの日本語および英語力（英文レジュメ必須）■優れたデータ分析力 【歓迎】■多国籍なグローバルIT組織での実務経験 ■ITコンサルタント、CIOオフィス、またはIT部門横断ポジションでの経験 【魅力】日本発で世界5地域のIT組織（500名超）全体のガバナンスや戦略推進に携われる稀有なポジション。フルフレックスや週3～4日の在宅勤務（リモートワーク）など、ワークライフバランスを保ちながら長期的に活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ※首都圏在住者は対面面接 【必須】■コミュニケーション能力と協調性■プログラミングの基礎■SQLなどで、目的のデータを抽出・加工できること■論理的思考力■データ・ITツール・生成AI等への学習意欲 【歓迎】 ■理学・工学・数学・情報・計量経済など関連分野の学位 ■Excel／VBAでのツール作成・改修、Python・R・SQLなどでのデータ処理経験 ■生成AIの活用経験やMicrosoft 365での業務改善への関心 ■業務効率化・ツール作成、データアナリスト等の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング領域におけるアナリスト実務経験 ■ユーザーデータまたはマーケティング領域の知見 ■DMP/データマート等の設計・運用改善実務経験 【歓迎】■SQLを活用したデータ抽出スキル 顧客理解を起点としたデータ活用を重視し、分析結果を具体的な施策やサービス改善へ結び付ける文化があります。TV・配信・Webなど多様な接点から得られるデータを活用し、幅広い分析テーマに挑戦できる環境です。また、BIツールによる可視化や自動化推進、KPI設計など上流工程から運用まで一貫して携わることが可能です。事業部門や関係部署、外部パートナーとの連携機会もあり、課題解決力や提案力も高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オンライン施策の効果計測に関する基本的な技術の知識（cookieやUTMパラメータ）■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験 ◆歓迎：■「Googleアナリティクス4（GA4）」を使ったサイト分析経験■「Googleタグマネージャー」を使った計測実装経験■BIツール（Tableauなど）を使った業務分析経験■Excel、PowerPoint、LookerStudioなどを活用した数値分析やプレゼンテーションスキル■高級ブランド品業界での勤務経験■リユース業界での勤務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験（2年以上） ※TOEIC600点以上（選考過程での受験でも可） ※入社後1年以内にTOEIC800点の取得を目指していただきます。 【魅力】■働きやすさ：年休120日/土日祝日休み/カフェテリア（朝・昼・夜3食無料）等の福利厚生充実/キャリアチャレンジ制度：自らの経験を活かし、希望する部門へチャレンジできる制度(諸条件あり)■特徴：IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値提供をお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SQLでのデータ抽出（JOIN・集計・条件抽出）■BIツールの使用経験■Excel / Googleスプレッドシート 上級（関数・ピボット・配列関数レベル）■CSVや複数データソースの統合経験 【働く魅力】■成長著しい美容医療分野で、自分の分析が直接経営判断に活かされる手応えがあります。リーダー候補として、数値管理の仕組み作りから携われるため、市場価値の高いキャリアを築けます。数字から課題を見つけ出し、主体的に解決策を提案したい方や、チームを牽引する意欲のある方に最適な環境です。■溜池山王駅の出口から徒歩1分の好立地！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■SQLを用いたデータ抽出、集計、加工の実務経験■Python、R、BIツール等を用いたデータ分析、可視化、レポーティングの実務経験■統計学やデータ分析に関する基礎的な知識 【魅力】 ■事業に伴走し、分析結果を実際の事業判断や施策改善に活かしていく経験ができます ■単なる集計やレポーティングではなく、課題発見、仮説構築、分析設計、示唆出し、提案まで幅広く関与できます ■事業・企画部門、データサイエンティストなど、多様な職種と連携しながら分析を推進できます ■分析技術だけでなく、課題整理力、推論力、ビジネスコミュニケーション力を高められる環境です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■外部ベンダー交渉・進行管理によるPJ主導経験■データ集計・分析経験（BI・Excel）■システム企画・提案経験（BPR・BPO含む）■情報システム・社内SE経験 【歓迎】■生成AIの業務活用経験■クラウド導入運用経験■マネジメント経験【魅力・やりがい】経営層直下の新設ポジションで圧倒的な裁量を持ち、先端ITとデータドリブンな意思決定によって医療現場の革新にダイレクトに貢献できる大きなやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆円滑に業務を進めるコミュニケーション能力 ◆統計データを扱う業務経験 ◆顧客先（都内）への出向が可能な方 【歓迎】◇統計およびデータ分析に関連する学位の取得、もしくは関連資格を保持している方 【当社の魅力】1953年の創業以来、通信技術を基盤に社会課題の変化に合わせて事業領域を拡大しています。通信事業者等の高度なICTインフラ構築で培った技術力と総合的な施工力、多様なサポート基盤が強みです。現在、多様な人材の活躍推進やワークライフバランスを重視し、年間休日126日やプラチナくるみん等の取得を通じて生産性を高める働き方改革を推進。仕事と家庭の両立を支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験（1年以上）■データ可視化・ダッシュボード構築経験■Eコマースのマーケティングデータの分析経験■広告代理店またはEC支援会社での分析経験 【ポジションの魅力】■国内でも希少性の高いAmazon Marketing Cloud（AMC）の専門性を高められる■広告運用だけでは見えないマーケティング全体の分析に携われる■Amazon広告・DSP・CRM・1st Party Dataを横断した高度な分析ができる■BI・AI・データサイエンス領域までキャリアを広げられる■営業・広告運用と協働し、顧客の意思決定を支援できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析経験 【歓迎】■PoC開発経験 ■数学的知見 【魅力】 ■裁量をもって仕事ができる。 ■現在注目されているデータ分析の経験をより強化し、AI開発やDX、IoTに関わる市場調査、データ分析、システム設計を担える人材へと成長できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・アプリを活用したマーケティング施策PDCA実務経験 ・SQLやPython等を用いたデータ分析経験・ビジネス課題の設定と解決経験・分析結果をロジカルに伝えるコミュニケーション力と論理的思考力/仮説構築力 【歓迎条件】 ・AIを活用した業務効率化・統計学、プログラミングの知識 【魅力】 ・1500万DLを突破した巨大アプリ基盤を活用し、施策がすぐにユーザーに届きます。影響力をお感じいただけます。 ・データ活用の本部戦略に直結するポジションで、経営にとっても重要ない意思決定にも携わります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ■データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ■マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、Web 分析等の実務経験 3 年以上■KPIに関する深い知識、計測環境構築経験■Webアナリティクスツールの使用経験■SQL の知識■英語スキル（TOEIC 800点以上目安） 部署・サービスについて UX 戦略課では、楽天モバイル事業全体の顧客体験の向上を目指し、オンラインからオフラインまでユーザージャーニー全体を包括的にデザイン、管理する部門になります。UX リサーチや、アプリなどプロダクトの UX デザインなど幅広く顧客とのタッチポイントをデザインしています。 https://corp.mobile.rakuten.co.jp/about/history/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Python、Tableau等を用いたデータ分析や可視化のご経験 ※データサイエンス領域で専門性を磨き成長したい方 ※実務経験が浅い方も歓迎します 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■DX推進・業務改善・データ分析案件の経験 ■データを用いた意思決定支援経験 ■SQL/BI等によるデータ集計/分析経験 【働き方】年休124日/豊洲駅徒歩1分/残業月16.2h/有給取得率100％と安心◎ 【魅力】■最上流から下流まで一貫して経験可能：大手金融機関の大規模プロジェクトにて、提案から開発・運用まで幅広く携わることができます ■最新技術に触れられる環境：AWS/Azure、生成AI、dotDataなどの先端テクノロジーを実践で学べます ■手厚いサポート体制：メンター制度や各種研修、定期面談があり、実務を通じて段階的にスキルアップできる育成環境が整っています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験■広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験■SQLを用いた大規模ログの抽出・ 集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験■クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行した経験■市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【求める人物像】 ・学歴・職歴不問 ・未経験、第二新卒、ブランクあり歓迎

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやBIツールを用いたデータ抽出・集計・可視化の経験■数値やデータをもとに、傾向や課題、仮説を整理・分析ができる方■コンサルタントや社内外の関係者と連携しながら業務を進め、資料やレポートに まとめられる方 【歓迎】■データの定義や前提を確認しながら、正確性にこだわって業務を進められる方■広告、SNS、CRM、EC、Webサイトなど、マーケティング領域におけるデータ分析経験■KPI分析、効果検証、顧客分析などを通じて、改善示唆を出した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：