東京都、データアナリスト、在宅勤務（リモートワーク）OKの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 ★未経験/第二新卒歓迎★ 【必須】■英語を使用する業務に抵抗がない方 ■AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したい意欲のある方 【魅力】プラチナバンドの運用開始という、通信業界でも稀有な歴史的転換点に当事者として参画できる点が最大の魅力です。経営層に近い距離感で、ロジカルシンキングや高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。膨大なデータを駆使して導き出した戦略が、日本全国の通信品質向上に直結する社会的貢献度の高さは、他では味わえない大きなやりがいとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 【求める人物像】■社会課題の解決に取り組みたい方■金融犯罪という新しいリスク領域に挑戦したい方■データやテクノロジーを活用して世の中にインパクトを与えたい方 【魅力】■社会課題となっている金融犯罪から顧客・社会を守る高い公共性■数億円規模の被害抑止に直結するダイナミックな業務 ■企画・分析・業務改革を横断した高い専門性の獲得 ■経営・規制当局とも接点のある影響力の大きいポジション 【採用背景】手口が高度化・巧妙化する金融犯罪に対し、分析基盤の構築とデータ活用による迅速で実効性の高い抑止体制を構築するための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用実務経験、または人事データ分析・人事企画面での実績 【尚可】■HRIS構築運用経験 ■プロジェクトリード経験 【採用背景】非連続な事業成長と組織拡大に伴う人的資本アナリティクス機能の新規立ち上げに伴う増員募集です。 【当社の強み】不動産・IT・顔認証など多様な事業モデルを有し、経営や事業成果に直結する分析基盤の構築にゼロから挑戦できます。 【働き方について】残業は月平均30～45時間程度で、専門性を活かしグループ全体の成長を牽引できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験■SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル■BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 【歓迎】・統計学・機械学習・回帰分析などの知識・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方 ★展開しているサービス★ お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等の月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービスを展開！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Tableau Desktopを用いたダッシュボード作成実務■Tableau Prep等を用いたデータ準備■SQLの基礎：データベースから必要なデータを抽出・結合できる知識 【歓迎】■小売・流通業界、または在庫管理に関わるシステムや業務の経験■Google Workspaceを用いた業務効率化の経験。■財務会計・管理会計の基礎知識（PL/BSの構造が理解できるレベル） ★数年以内に予定しているデータ基盤（BigQuery等）への移行プロジェクトへの参画や将来的には、データ分析に基づいた予算策定や事業計画の立案など、経営企画のコア業務へ領域を広げていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SFA/BI等を用いたKPI可視化・レポーティングの運用/運用設計経験(目安：3年以上) ■経営企画などの企画/管理系部門との連携/推進経験、もしくはデータドリブン経営に興味関心がある方 ★経営の意思決定を支えるデータ活用の企画/設計/推進がミッション ≪ポジションの魅力≫●経営の意思決定に必要なKPI設計/ダッシュボード要件定義/運用ルール策定までを主導 ●経営層/事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続 ●全社的な可視化テーマ(売上/販管費/工数など)に触れられ、横断的な視座が身につく ●経営企画部内におけるリーダー/マネージャー(課長/部長)への昇格を目指せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析における2年以上の下記業務経験（システム設計、データの加工、加工したデータの分析、課題解決における提案） ■Webまたはアプリディレクションの経験■社外との折衝経験■SQLの使用経験■BigQueryの使用経験■システム開発（上流～下流まで）の知識 【歓迎】 ■Pythonを用いたデータ分析経験■Rを用いたデータ分析経験■ユーザー視点に立てる方■新しいテクノロジーに対する感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアクセスログの分析経験 ■分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験 ■5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上） 【ご入社後は…】■合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの基礎知識（データの抽出・結合・集計ができるレベル。業務・独学は問いません）■データを集計・分析し、結果をレポートや提案としてまとめた経験■日本語コミュニケーション力（JPLT N1程度） 【入社後1～2年で期待すること】 ・欲しい結果に合わせて、自分でSQLを書いてデータを抽出できる ・メーカー別・商品別のリストを作成し、弱点や伸びしろを分析できる ・分析結果から自分なりの考えをまとめ、理由とともに説明できる 【将来的には】分析にとどまらず、担当領域のマーケティング戦略の立案やKPI設計まで担当。志向に応じて、データ分析・マーケティング戦略のいずれかの専門性を深めていくことも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIを用いたダッシュボード更新・運用経験■KPI等のデータ集計および定型レポート作成経験■ExcelやPower BIを用いたデータ集計経験※管理会計の知識は入社後の習得で可 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データアナリストとしての経験（3年以上） ■データ分析可視化経験 【尚可】■クライアント折衝経験 ■社外に対して提案やサービス提供をした経験 【働く環境】 ・所属部署：ビジネスプロセスソリューション課／約31名在籍 ・チーム：カスタマーソリューショングループ／BIデータ活用チーム ・平均年齢：30歳前後（フラットで挑戦しやすい組織文化） ・教育体制：形式的な研修ではなく、OJT＋伴走育成スタイルでスキルを習得可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■事業会社の事業企画/経営企画/戦略企画/データ分析、またはそれに準ずる業務での実務経験（2～4年程度） ■SQL/BIツール等を用いて、自らデータを抽出・集計・可視化し、Deck化まで自走できる力 （依頼ベースではなく自走） ■定量・定性情報を統合し、論点を立てて意思決定に資する示唆に落とせる力 ■経済・社会統計や労働市場データを読み解き、事業指標と接続できる基礎的なリテラシー ■ビジネスドキュメンテーション能力（経営・部長層に届く粒度でのDeck作成） ■生成AI／AIツールを日常業務に取り入れ、分析・リサーチ・資料作成の生産性を高めていく姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＼少数精鋭ならではのスピード感と裁量があります！／ 【必須】■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験 ■SQL/DDLの知識 ■BIツールでの業務経験 【歓迎】■AWS、GCP等のクラウド利用経験 ■DWH、DMPなどの構築・運用経験 ■Python等での機械学習の経験 【働き方】年間休日123日、フレックス、オフィスコンビニなど便利で充実な環境 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般] 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■新規/既存客数・LTV・ROAS等の定義や活用法を説明できる分析力 ■ピボット等を用い3～5万件規模のExcelデータを扱った経験 ■Power BI等のBIツール運用経験（いずれか必須） 【歓迎要件】 ■CRM・顧客分析（RFM/コホート分析等）、マーケ理解（Web/LINE施策等） ■小売・百貨店・リユース業界での実務経験 【要件補足】 ■Excel（SUMIFS/XLOOKUP等）、BI（Tableau等）の経験も活かせます！ 【魅力】CDP構築から全社マーケ戦略・収益化まで挑める立ち上げ環境！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webマーケティングに関する効果測定や報告業務のご経験(2年以上) (具体的にはBIツールを活用してのダッシュボード作成など） 【歓迎】■Webマーケティング経験 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オンライン施策の効果計測に関する基本的な技術の知識（cookieやUTMパラメータ）■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験 ◆歓迎：■「Googleアナリティクス4（GA4）」を使ったサイト分析経験■「Googleタグマネージャー」を使った計測実装経験■BIツール（Tableauなど）を使った業務分析経験■Excel、PowerPoint、LookerStudioなどを活用した数値分析やプレゼンテーションスキル■高級ブランド品業界での勤務経験■リユース業界での勤務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SQLを用いたデータ抽出業務のご経験 ■DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験 ■システム開発のご経験（言語問わず）：3年以上 【本ポジションの魅力】 ■国内最大級の医療ビッグデータを扱い、SQLを用いた高度な抽出スキルを身につけていくことができます。 ■ あなたが抽出したデータがコンサルタントの提案の核となり、クライアントの課題解決や当社の売上拡大に直結します。 ■ 製薬企業の新薬開発や治療実態の把握をデータで支援。医療の発展と人々の健康増進に直接貢献できる仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Excelを用いたデータ集計・分析経験 ・Power BIなどBIツールの使用経験、またはデータ分析経験 ・業務改善・効率化に関わった経験 【歓迎】 ・「分析だけでなく、業務そのものを改善したい」という意欲 【魅力・やりがい】 建設業界の経験は不問。データから「経営判断」へ繋げる仕組みづくりをゼロから担える、裁量の大きなポジションです。残業月10h程度、週2回リモート可など働きやすさも抜群。充実した福利厚生のもと、安定基盤で長く活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ抽出・分析の実務経験（3年以上）■SQLを用いたデータベースからの抽出経験■BIツール（Looker Studio、Tableau等）を用いたダッシュボード構築経験 ■分析結果をもとにした業務改善または事業改善の経験■日商簿記3級以上、または同等の会計知識【魅力】経営に直結するデータを扱い、事業戦略や収益改善に直接関与できるポジションです。単なる分析担当ではなく、「分析→示唆→改善提案」まで一貫して担うため、経営視点と専門性の両方を高めることが可能です。また、成長を続ける宅食事業において、自らの分析が事業成果に直結するやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを利用したデータ抽出の経験 ■Tableauの使用経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や統計分析の実務経験（特にマーケティング分野におけるデータ分析経験） ■社内における分析課題を整理し、仮説設計から分析実行・示唆出し・提案までの業務を一気通貫して実行できるスキル 【必須要件続き】■分析結果を資料化し、プレゼンテーション・提案できる■統計分析に関する基礎知識■周囲の人と円滑にコミュニケーション・連携することができる 【魅力】当社は世界中の市場をターゲットにしており、各地域のニーズに合わせた商品開発を行っています。当社の取り扱うタイトルのデータ分析基盤を通じて、ビジネスサイドの意思決定に貢献することができます。フレックスなど柔軟な働き方も可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マーケティング分析に生成AIを活用したご経験 【魅力】 ■マーケティング分析に生成AIを実装するという、先進的な取り組みにチャレンジできます ■単なるデータ分析、報告業務にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、ソフトバンクのコンシューマー事業の意思決定や施策改善に積極的に関与できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI活用経験－生成AI（ChatGPT等）の業務活用経験－AIを前提とした業務効率化や分析高度化に強い関心がある方 【何れか必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計経験■BIツール （Tableau 等）を用いた可視化・ダッシュボード作成経験■Python等を用いたデータ分析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（業界不問） ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問。 【働き方】リモートワークでの就業（入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります）※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70％減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析経験 【歓迎】■PoC開発経験 ■数学的知見 【魅力】 ■裁量をもって仕事ができる。 ■現在注目されているデータ分析の経験をより強化し、AI開発やDX、IoTに関わる市場調査、データ分析、システム設計を担える人材へと成長できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやBIツールを用いたデータ抽出・集計・可視化の経験■数値やデータをもとに、傾向や課題、仮説を整理・分析ができる方■コンサルタントや社内外の関係者と連携しながら業務を進め、資料やレポートに まとめられる方 【歓迎】■データの定義や前提を確認しながら、正確性にこだわって業務を進められる方■広告、SNS、CRM、EC、Webサイトなど、マーケティング領域におけるデータ分析経験■KPI分析、効果検証、顧客分析などを通じて、改善示唆を出した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験■広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験■SQLを用いた大規模ログの抽出・ 集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験■クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行した経験■市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■アプリケーション開発経験 ■業務アプリケーションの開発・テスト経験 ■データ分析の基礎知識 【社員の教育制度】 これほど社員に投資する企業は見たことないと言われた研修制度！ スキルグループ制度：スキル向上・共有を目的に部門横断して研究を行ってます。 七五三研修：マネージメント研修などを通じて、プロジェクト管理者として必要なプロジェクト・マネージメント技術を習得 ※3年、5年、7年の節目に必要な研修を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須条件■SQL等を用いたデータ設計・管理または分析業務の経験■何らかのプログラミング言語を用いたシステムまたはWeb開発の経験】■IT知識に加え根気強く誠実に業務に取り組める方 【いずれか必須■Tableau、Power BIを用いた分析業務または分析レポート画面構築経験【歓迎】■ヘルスケア・医療など、ライフサイエンス領域での業務経験 ■多職種（開発、営業、マーケティングなど）との連携経験■プロジェクトのリード経験■Python等を用いた統計解析業務の経験■生成AIの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験（1年以上）■データ可視化・ダッシュボード構築経験■Eコマースのマーケティングデータの分析経験■広告代理店またはEC支援会社での分析経験 【ポジションの魅力】■国内でも希少性の高いAmazon Marketing Cloud（AMC）の専門性を高められる■広告運用だけでは見えないマーケティング全体の分析に携われる■Amazon広告・DSP・CRM・1st Party Dataを横断した高度な分析ができる■BI・AI・データサイエンス領域までキャリアを広げられる■営業・広告運用と協働し、顧客の意思決定を支援できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析を活用した課題解決・提案経験■KPI設計やそのための分析を遂行した経験・事業構造やビジネスドライバーの理解■SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験またはレビューできる能力 （SQLの実務経験3年以上想定）■ステークホルダー（社内外）との折衝・調整能力 【ポジションの魅力】 ・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる ・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる ・中長期的には、プロジェクトマネージャーなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析・処理スキル ・SQL（集計、加工、分析クエリの記述）の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、分析の実務経験 ■データ基盤/可視化ツールの利用経験（いずれか） ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azure等）の利用経験 ・BIツール（Tableau/Looker Studio/Power BI等）を用いたダッシュボード構築経験 ■マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・マーケティングデータ（広告、EC、ID-POS等）の分析経験 ・CDP/DMP/MAツール/SFAツールの活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発とデータ解析の経験 【歓迎】Linux、VB、C#、Python、その他統計解析ツールの使用経験 ◆求人の魅力 データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析業務の経験 ■Pythonを用いた業務経験 ■データ分析・AI領域に興味があり、継続的に学習意欲のある方 ★第二新卒層も歓迎！ 【当社について】伊藤忠（CTC）グループの中核として盤石な安定基盤を誇り、大手通信事業者等との直請け大規模案件が中心です。マルチベンダーの強みを活かした豊富な取扱製品数と、最先端技術に触れられる環境が他社にない魅力です。【働き方】出社とテレワークのハイブリッドワークを導入。チーム内での技術共有や上司への相談も活発で、風通し抜群の環境です。【教育】丁寧なOJTに加え、部署独自の勉強会も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAS、SQLなどを使い、自ら分析観点を考えて仮説検証を行った経験 ■分析結果から示唆を出し、施策提案や事業・マーケ施策に反映した経験 ■マーケターや事業担当と連携し、データを軸に議論・意思決定を支援した経験 【歓迎】■事業成長と直結する環境（メガベンチャー・スタートアップ等）での分析経験 ■Python/Rを用いた分析・モデル構築経験（事業への活用経験を重視） ■Tableau等を使ったダッシュボード・可視化経験 ■BtoC／BtoB（特にWebサービス）のデータ分析経験 ■KPI設計や分析基盤づくりに関与した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIの基本操作 ■DAX（Data Analysis Expressions）の利用 ■SQLの基本操作 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロGの中でも,最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め,請負/コンサル案件も充実★取引会社数はなんと857社/業界TOPクラスの取引社数,プロジェクト数を誇るからこそ,希望勤務地を考慮した配属可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネス部門におけるデータ利活用の経験 ■金融業界・金融商品の知見 ■社内他部署、および、取引先を含む社外組織との単独での調整・交渉経験 【歓迎】■金融機関におけるフロント、ミドル、バックのいずれかの業務経験 ■BIツールの使用経験 ■BIツールを用いたダッシュボード作成時における要件定義 【求める人物】将来の当行IT部門のマイスターあるいはマネージャー候補として、長期に渡り目的意識を持って業務に従事いただける方を歓迎！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 ■分析プロセスの一連の経験 ■クラウドＤＷＨの利用 クライアントの課題に向き合い、データに基づく説得力のある提案を通じて、事業成長を後押ししたい方をお待ちしております。 【必須条件】■データアナリストとしての実務経験、および協働経験■要件定義やレポート作成を含む課題抽出から施策提案までのプロセス経験■Ｐｙｔｈｏｎでの構造化データの分析経験■ＢｉｇＱｕｅｒｙ等の利用経験 【歓迎条件】■購買履歴等、人に紐づくデータの取扱経験■統計・機械学習を用いた分析■上記を実装した経験やＭＬＯｐｓ経験 【求める志向】次に見るべき要素まで踏み込んで提案できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模IT組織でのITコーポレート機能、運用管理、またはITプロジェクトポートフォリオ管理の実務経験3年以上 ■ビジネスレベルの日本語および英語力（英文レジュメ必須）■優れたデータ分析力 【歓迎】■多国籍なグローバルIT組織での実務経験 ■ITコンサルタント、CIOオフィス、またはIT部門横断ポジションでの経験 【魅力】日本発で世界5地域のIT組織（500名超）全体のガバナンスや戦略推進に携われる稀有なポジション。フルフレックスや週3～4日の在宅勤務（リモートワーク）など、ワークライフバランスを保ちながら長期的に活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webサービス企画、マーケティング、コンサル等の実務経験者でデータ分析スキル(SQL、Python等)をお持ちの方※ツール経験よりも、分析結果から「課題」を読み解き改善施策を動かせる企画力を重視します 【求める人物像「ものづくり」への興味や、大規模なユーザー行動ログを用いたCX向上に情熱を持てる方【使用ツール】Dataiku, GA, Python等 【採用背景/業務特徴】 100年に一度の変革期を迎え、SDV戦略を加速させるための増員です。車両・アプリが連動する巨大なエコシステムのUX設計に関与できる点。100万台規模の生きたログから顧客課題を特定し、自らの提案でプロダクトを進化させるダイナミズムを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ・TableauなどBIツールを使ったダッシュボード開発経験（1年以上目安） ・SQLなどを用いたデータ抽出・集計・加工経験 【歓迎条件】 ・顧客や社内ユーザーの要望を聞き、要件を整理した経験 ・Salesforce、kintone等の業務システム運用経験 ・データ分析を通じて顧客の業務課題を解決したい意欲 （※実務経験浅めからBIのプロを目指したい方を歓迎します） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング領域におけるアナリスト実務経験 ■ユーザーデータまたはマーケティング領域の知見 ■DMP/データマート等の設計・運用改善実務経験 【歓迎】■SQLを活用したデータ抽出スキル 顧客理解を起点としたデータ活用を重視し、分析結果を具体的な施策やサービス改善へ結び付ける文化があります。TV・配信・Webなど多様な接点から得られるデータを活用し、幅広い分析テーマに挑戦できる環境です。また、BIツールによる可視化や自動化推進、KPI設計など上流工程から運用まで一貫して携わることが可能です。事業部門や関係部署、外部パートナーとの連携機会もあり、課題解決力や提案力も高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大手ECモールまたは大規模Webサービス企業における、データアナリスト／データサイエンティストとしての実務経験（SQLを用いた大規模データの抽出・加工・分析経験） 【魅力】■1億人超の顧客基盤×大規模ECデータを扱えるポジション：au PAY マーケットの購買・アクセス・検索など多様なデータを活用し、ECならではのダイナミックな分析に挑戦可能■AIを活用したデータ分析にも挑戦可能：GeminiなどのAIエージェントを活用した分析の企画・実装など、従来のデータ分析にとどまらない新しいデータ活用推進可能■組織拡大フェーズのためリーダー・マネージャーへのキャリアアップ機会が豊富 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Python、Tableau等を用いたデータ分析や可視化のご経験 ※データサイエンス領域で専門性を磨き成長したい方 ※実務経験が浅い方も歓迎します 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GA4・BI等を用いた可視化 ■SQLによる抽出・集計 ■アクセス解析やCRM分析 ■分析結果に基づく施策提案や改善経験 【魅力】「分析して終わり」ではなく、現場や顧客へ伝わる形で提案し、事業変革をリードする醍醐味があります。BigQueryやPython等を用いた高度な分析への挑戦も可能。データサイエンスと聞くと研究職のように思われがちですが、重視するのは「数字を武器にどう改善するか」を考える力です。広告・サイト運用の改善経験を活かし、データ主導でビジネスを創出するプロへの成長を支援する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★案件を通して成長したい方歓迎/目指すキャリアに合わせて案件選択が可能です★ 【いずれか必須】・PM/PMO経験2年以上・開発経験・データ設計経験 ・SQL/Pythonでの分析経験・BIツール/データ基盤/業務改善経験 ■求める人物像 ・技術力のみならずビジネス視点も磨きたい方 ・自社プロダクトや新規事業の立ち上げに関わり0→1を経験したい方 ・実力を正当に評価される環境でキャリアアップしたい方。 ■サポート体制 ・100％案件選択制を採用。ご希望に応じた理想的な働き方の選択が可能です。・ベテランエンジニアによる勉強会や定期的な1on1面談など、非常に手厚い教育やキャリア支援体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆円滑に業務を進めるコミュニケーション能力 ◆統計データを扱う業務経験 ◆顧客先（都内）への出向が可能な方 【歓迎】◇統計およびデータ分析に関連する学位の取得、もしくは関連資格を保持している方 【当社の魅力】1953年の創業以来、通信技術を基盤に社会課題の変化に合わせて事業領域を拡大しています。通信事業者等の高度なICTインフラ構築で培った技術力と総合的な施工力、多様なサポート基盤が強みです。現在、多様な人材の活躍推進やワークライフバランスを重視し、年間休日126日やプラチナくるみん等の取得を通じて生産性を高める働き方改革を推進。仕事と家庭の両立を支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ構造の理解、高度なSQL記述・複雑データ統合経験、マーケティングデータ統合経験。 【歓迎】DCR（AMC/ADH等）実務経験、仮説構築力。 【魅力】クッキーレス時代において国内でも数少ないデータクリーンルーム（AMC、Meta Advanced Analytics、ADH等）の実務活用環境を準備しています。広告・CRM・サイト行動データの統合分析を通じてマーケティングの全体最適および運用最適化を推進する専任スペシャリストを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善やDX（デジタル化・業務効率化）に関わった経験 ■データを活用した業務改善・可視化・分析に関する基礎的な知識または実務経験（Excel、ERPデータ、BIツール等の利用経験を含む） ■何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる経験（業務システム、データ加工・スクリプト作成など）■業務やデータの整理・構造化を行い、仕組みとして定着させた経験 ■関係部門（サービス部門、管理部門、IT部門等）とコミュニケーションを取りながら、課題整理・要件調整を行った経験 ■チームや関係部門と協働し、主体的に業務を進められる方 ※業務理解とデータ活用を両立できる方を想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■DX推進・業務改善・データ分析案件の経験 ■データを用いた意思決定支援経験 ■SQL/BI等によるデータ集計/分析経験 【働き方】年休124日/豊洲駅徒歩1分/残業月16.2h/有給取得率100％と安心◎ 【魅力】■最上流から下流まで一貫して経験可能：大手金融機関の大規模プロジェクトにて、提案から開発・運用まで幅広く携わることができます ■最新技術に触れられる環境：AWS/Azure、生成AI、dotDataなどの先端テクノロジーを実践で学べます ■手厚いサポート体制：メンター制度や各種研修、定期面談があり、実務を通じて段階的にスキルアップできる育成環境が整っています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募資格 【必須条件】 ⚫︎ユーザー行動データをもとに、KPI改善（継続・課金等）の課題定義〜効果検証までを推進した実務経験（目安2年以上） ⚫︎PythonやSQLを用いたデータ抽出・集計の経験（目安2年以上） 【歓迎・優遇条件】 ⚫︎統計学の知識・経験、およびA/Bテスト等の効果検証設計 ⚫︎Redash等のツールでのダッシュボード構築経験 ⚫︎分析の共通化・仕組み化や、生成AIを活用した業務効率化の経験 【注目】こんな方にピッタリ！ ⚫︎「推し活」という熱量の高いデータを、科学的に分析してみたい ⚫︎分析して終わりではなく、自分の提案でサービスを良くしたい ⚫︎様々なバックグラウンドを持つメンバーと協力し、主体的に動ける ※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする ※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所とする

必要な経験・能力等 【必須】 ●Linuxのシステム管理に関するスキル ●データ分析業務を行い、仮説から提案した経験 【尚可】 ●クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP等)の設計、構築、運用経験 ●DB：Oracle、MySQL、Postgresの運用構築とパフォーマンスチューニングのスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データマネジメント経験 ■部署間調整能力 【歓迎】 ■Snowflakeの利用経験 ■データエンジニア業務経験 ■データアナリティクス業務経験 ■データガバナンス体制の立ち上げ経験 ■業務改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか3年以上必須】■・データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・開発経験 ■BIコンサルタントとしての提案・要件定義・導入経験 ■データ分析またはITコンサルティングのプロジェクト推進経験 【当社とは】1964年創業の独立系IT企業としてメーカーや資本に属さない中立的な立場で多様なソリューションを提供。国内最大級のEDI事業者としてサービス提供年数40年以上、 契約社数400社以上の実績を誇ります。 【背景】当社の首都圏における事業拡大のため、継続的に新プロジェクトが立ち上がることを見据え、プロジェクトメンバーおよびリーダー候補を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験 【働き方】年休122日・ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）・スーパーフレックスタイム制【魅力】■圧倒的なアセット：NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション■選べるキャリア：コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上 ■Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験 ■SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験■日本語ビジネスレベル 【歓迎】■Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化 ■小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験 ■プロダクトマネジメントの経験 ■データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験 ■顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験 ■エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを用いた実務経験（2年以上）：大規模なデータベースから、with句やウィンドウ関数等を使い、目的に応じたデータを正確かつ効率的に抽出・集計できるスキル。 ・法人営業または顧客折衝の実務経験（2年以上）： 顧客課題をヒアリングし、解決策の提示から合意形成まで導いた経験。データ分析の結果を専門用語に頼らず、分かりやすく相手に伝えるコミュニケーション能力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：