東京都、データアナリスト、服装自由の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 【求める人物像】■社会課題の解決に取り組みたい方■金融犯罪という新しいリスク領域に挑戦したい方■データやテクノロジーを活用して世の中にインパクトを与えたい方 【魅力】■社会課題となっている金融犯罪から顧客・社会を守る高い公共性■数億円規模の被害抑止に直結するダイナミックな業務 ■企画・分析・業務改革を横断した高い専門性の獲得 ■経営・規制当局とも接点のある影響力の大きいポジション 【採用背景】手口が高度化・巧妙化する金融犯罪に対し、分析基盤の構築とデータ活用による迅速で実効性の高い抑止体制を構築するための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■事業会社の事業企画/経営企画/戦略企画/データ分析、またはそれに準ずる業務での実務経験（2～4年程度） ■SQL/BIツール等を用いて、自らデータを抽出・集計・可視化し、Deck化まで自走できる力 （依頼ベースではなく自走） ■定量・定性情報を統合し、論点を立てて意思決定に資する示唆に落とせる力 ■経済・社会統計や労働市場データを読み解き、事業指標と接続できる基礎的なリテラシー ■ビジネスドキュメンテーション能力（経営・部長層に届く粒度でのDeck作成） ■生成AI／AIツールを日常業務に取り入れ、分析・リサーチ・資料作成の生産性を高めていく姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：以下、いずれかの業務を2つ以上、経験している方】 １．BIツールの利用経験に加え、ダッシュボードやレポートの設計・構築を含む実務経験がある方（Tableau、PowerBI、Looker等） ２．データ分析やIT活用に関する基礎的な知識（SQL等のデータ抽出等） ３．マーケティングに関する特定領域で、自ら課題を踏まえた企画を立案し、実行・完遂した経験がある方 ４．部門横断の業務改善・企画推進の経験 ５．マーケティング軸での長期的なキャリアを志向している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＼少数精鋭ならではのスピード感と裁量があります！／ 【必須】■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験 ■SQL/DDLの知識 ■BIツールでの業務経験 【歓迎】■AWS、GCP等のクラウド利用経験 ■DWH、DMPなどの構築・運用経験 ■Python等での機械学習の経験 【働き方】年間休日123日、フレックス、オフィスコンビニなど便利で充実な環境 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般] 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアクセスログの分析経験 ■分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験 ■5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上） 【ご入社後は…】■合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～業界未経験歓迎／職種未経験歓迎／第二新卒歓迎～ 【必要要件】 ・データ分析業務、知見をお持ちの方 【歓迎要件】・マーケティング、CRM経験(データ分析～企画立案まで実行された経験)・BIツール（Tableau、Looker Studio等）を活用した業務経験・SQLを用いたデータ抽出・集計経験 ・会員分析、顧客分析、継続率分析の経験 ・Webサイト、アプリ、ECサイト等の分析業務経験 ・部門横断プロジェクトの推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験（1年以上）■データ可視化・ダッシュボード構築経験■Eコマースのマーケティングデータの分析経験■広告代理店またはEC支援会社での分析経験 【ポジションの魅力】■国内でも希少性の高いAmazon Marketing Cloud（AMC）の専門性を高められる■広告運用だけでは見えないマーケティング全体の分析に携われる■Amazon広告・DSP・CRM・1st Party Dataを横断した高度な分析ができる■BI・AI・データサイエンス領域までキャリアを広げられる■営業・広告運用と協働し、顧客の意思決定を支援できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析組織のリード・マネジメント経験 ■データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験) ■BIツール利用経験 【キャリアパス】■短期：事業の分析リーダーとして成果を創出 ・データを活用したプロダクト改善や新規施策の提案・実行を通じて、事業への直接的なインパクトを生み出します ・分析基盤の強化やチームマネジメントを通じ、組織全体のデータ活用を推進するリーダーとして活躍 ■中長期：事業戦略における中核的存在に・経営に近いポジションでの挑戦 ・分析視点から事業全体の戦略策定に深く関与。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や統計分析の実務経験（特にマーケティング分野におけるデータ分析経験） ■社内における分析課題を整理し、仮説設計から分析実行・示唆出し・提案までの業務を一気通貫して実行できるスキル 【必須要件続き】■分析結果を資料化し、プレゼンテーション・提案できる■統計分析に関する基礎知識■周囲の人と円滑にコミュニケーション・連携することができる 【魅力】当社は世界中の市場をターゲットにしており、各地域のニーズに合わせた商品開発を行っています。当社の取り扱うタイトルのデータ分析基盤を通じて、ビジネスサイドの意思決定に貢献することができます。フレックスなど柔軟な働き方も可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webマーケティングに関する効果測定や報告業務のご経験(2年以上) (具体的にはBIツールを活用してのダッシュボード作成など） 【歓迎】■Webマーケティング経験 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験■SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル■BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 【歓迎】・統計学・機械学習・回帰分析などの知識・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方 ★展開しているサービス★ お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等の月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービスを展開！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■toCサービス事業会社または代理店でのデータ分析・ビジネス担当者としての実務経験5年以上 ■BigQuery、MySQLなどのデータベースを用いたデータマート/テーブルの設計・構築経験 ■データ構造設計、抽出、分析、施策実行等を通じた能動的な課題解決とビジネス貢献の実績 ■5名以上のチームマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善やDX（デジタル化・業務効率化）に関わった経験 ■データを活用した業務改善・可視化・分析に関する基礎的な知識または実務経験（Excel、ERPデータ、BIツール等の利用経験を含む） ■何らかのソフトウェア開発、またはそれに準ずる経験（業務システム、データ加工・スクリプト作成など）■業務やデータの整理・構造化を行い、仕組みとして定着させた経験 ■関係部門（サービス部門、管理部門、IT部門等）とコミュニケーションを取りながら、課題整理・要件調整を行った経験 ■チームや関係部門と協働し、主体的に業務を進められる方 ※業務理解とデータ活用を両立できる方を想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データアナリストとしての経験（3年以上） ■データ分析可視化経験 【尚可】■クライアント折衝経験 ■社外に対して提案やサービス提供をした経験 【働く環境】 ・所属部署：ビジネスプロセスソリューション課／約31名在籍 ・チーム：カスタマーソリューショングループ／BIデータ活用チーム ・平均年齢：30歳前後（フラットで挑戦しやすい組織文化） ・教育体制：形式的な研修ではなく、OJT＋伴走育成スタイルでスキルを習得可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験■広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験■SQLを用いた大規模ログの抽出・ 集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験■クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行した経験■市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GA4・BI等を用いた可視化 ■SQLによる抽出・集計 ■アクセス解析やCRM分析 ■分析結果に基づく施策提案や改善経験 【魅力】「分析して終わり」ではなく、現場や顧客へ伝わる形で提案し、事業変革をリードする醍醐味があります。BigQueryやPython等を用いた高度な分析への挑戦も可能。データサイエンスと聞くと研究職のように思われがちですが、重視するのは「数字を武器にどう改善するか」を考える力です。広告・サイト運用の改善経験を活かし、データ主導でビジネスを創出するプロへの成長を支援する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Python、Tableau等を用いたデータ分析や可視化のご経験 ※データサイエンス領域で専門性を磨き成長したい方 ※実務経験が浅い方も歓迎します 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析経験 【歓迎】■PoC開発経験 ■数学的知見 【魅力】 ■裁量をもって仕事ができる。 ■現在注目されているデータ分析の経験をより強化し、AI開発やDX、IoTに関わる市場調査、データ分析、システム設計を担える人材へと成長できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAS、SQLなどを使い、自ら分析観点を考えて仮説検証を行った経験 ■分析結果から示唆を出し、施策提案や事業・マーケ施策に反映した経験 ■マーケターや事業担当と連携し、データを軸に議論・意思決定を支援した経験 【歓迎】■事業成長と直結する環境（メガベンチャー・スタートアップ等）での分析経験 ■Python/Rを用いた分析・モデル構築経験（事業への活用経験を重視） ■Tableau等を使ったダッシュボード・可視化経験 ■BtoC／BtoB（特にWebサービス）のデータ分析経験 ■KPI設計や分析基盤づくりに関与した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

資格 未経験でも大丈夫！前向きに取り組む気持ちがあればOK！ やりがいを感じながら、プライベートも大切にできる環境です。 困ったときはすぐに相談できる雰囲気で、少しずつ成長していけます。 スタッフ同士の仲も良く、明るく風通しの良い職場です♪ 経歴・学歴・業界経験いっさい不問！ 新しいことにチャレンジしたい方 自分の可能性を広げたい方 人と関わる仕事が好きな方 「やってみたい」を仕事にしたい方

必要な経験・能力等 【必須】■新規/既存客数・LTV・ROAS等の定義や活用法を説明できる分析力 ■ピボット等を用い3～5万件規模のExcelデータを扱った経験 ■Power BI等のBIツール運用経験（いずれか必須） 【歓迎要件】 ■CRM・顧客分析（RFM/コホート分析等）、マーケ理解（Web/LINE施策等） ■小売・百貨店・リユース業界での実務経験 【要件補足】 ■Excel（SUMIFS/XLOOKUP等）、BI（Tableau等）の経験も活かせます！ 【魅力】CDP構築から全社マーケ戦略・収益化まで挑める立ち上げ環境！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発とデータ解析の経験 【歓迎】Linux、VB、C#、Python、その他統計解析ツールの使用経験 ◆求人の魅力 データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを用いた実務経験（2年以上）：大規模なデータベースから、with句やウィンドウ関数等を使い、目的に応じたデータを正確かつ効率的に抽出・集計できるスキル。 ・法人営業または顧客折衝の実務経験（2年以上）： 顧客課題をヒアリングし、解決策の提示から合意形成まで導いた経験。データ分析の結果を専門用語に頼らず、分かりやすく相手に伝えるコミュニケーション能力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データマネジメント経験 ■部署間調整能力 【歓迎】 ■Snowflakeの利用経験 ■データエンジニア業務経験 ■データアナリティクス業務経験 ■データガバナンス体制の立ち上げ経験 ■業務改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやBIツールを用いたデータ抽出・集計・可視化の経験■数値やデータをもとに、傾向や課題、仮説を整理・分析ができる方■コンサルタントや社内外の関係者と連携しながら業務を進め、資料やレポートに まとめられる方 【歓迎】■データの定義や前提を確認しながら、正確性にこだわって業務を進められる方■広告、SNS、CRM、EC、Webサイトなど、マーケティング領域におけるデータ分析経験■KPI分析、効果検証、顧客分析などを通じて、改善示唆を出した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析経験（2年以上） 【歓迎】・広告・マーケティング周りのデータ分析経験 ・RedashやMetabaseなどのBIツールを使用したダッシュボード作成経験 【魅力】■唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進、自身の貢献していることを実感できる ■「ユーザーの連続した業務」と希少性の高いデータを保有、データ活用でプロダクトグロースとユーザー層拡大に貢献可能 ■柔軟に職種を超えて議論できるフラットな環境。ビル1階の「Squad Base Cafe」を無料で利用可能◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験 【働き方】年休122日・ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）・スーパーフレックスタイム制【魅力】■圧倒的なアセット：NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション■選べるキャリア：コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 ■分析プロセスの一連の経験 ■クラウドＤＷＨの利用 クライアントの課題に向き合い、データに基づく説得力のある提案を通じて、事業成長を後押ししたい方をお待ちしております。 【必須条件】■データアナリストとしての実務経験、および協働経験■要件定義やレポート作成を含む課題抽出から施策提案までのプロセス経験■Ｐｙｔｈｏｎでの構造化データの分析経験■ＢｉｇＱｕｅｒｙ等の利用経験 【歓迎条件】■購買履歴等、人に紐づくデータの取扱経験■統計・機械学習を用いた分析■上記を実装した経験やＭＬＯｐｓ経験 【求める志向】次に見るべき要素まで踏み込んで提案できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIの基本操作 ■DAX（Data Analysis Expressions）の利用 ■SQLの基本操作 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロGの中でも,最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め,請負/コンサル案件も充実★取引会社数はなんと857社/業界TOPクラスの取引社数,プロジェクト数を誇るからこそ,希望勤務地を考慮した配属可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■DX推進・業務改善・データ分析案件の経験 ■データを用いた意思決定支援経験 ■SQL/BI等によるデータ集計/分析経験 【働き方】年休124日/豊洲駅徒歩1分/残業月16.2h/有給取得率100％と安心◎ 【魅力】■最上流から下流まで一貫して経験可能：大手金融機関の大規模プロジェクトにて、提案から開発・運用まで幅広く携わることができます ■最新技術に触れられる環境：AWS/Azure、生成AI、dotDataなどの先端テクノロジーを実践で学べます ■手厚いサポート体制：メンター制度や各種研修、定期面談があり、実務を通じて段階的にスキルアップできる育成環境が整っています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ・TableauなどBIツールを使ったダッシュボード開発経験（1年以上目安） ・SQLなどを用いたデータ抽出・集計・加工経験 【歓迎条件】 ・顧客や社内ユーザーの要望を聞き、要件を整理した経験 ・Salesforce、kintone等の業務システム運用経験 ・データ分析を通じて顧客の業務課題を解決したい意欲 （※実務経験浅めからBIのプロを目指したい方を歓迎します） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析業務の経験 ■Pythonを用いた業務経験 ■データ分析・AI領域に興味があり、継続的に学習意欲のある方 ★第二新卒層も歓迎！ 【当社について】伊藤忠（CTC）グループの中核として盤石な安定基盤を誇り、大手通信事業者等との直請け大規模案件が中心です。マルチベンダーの強みを活かした豊富な取扱製品数と、最先端技術に触れられる環境が他社にない魅力です。【働き方】出社とテレワークのハイブリッドワークを導入。チーム内での技術共有や上司への相談も活発で、風通し抜群の環境です。【教育】丁寧なOJTに加え、部署独自の勉強会も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか3年以上必須】■・データ基盤構築プロジェクトの要件定義・設計・開発経験 ■BIコンサルタントとしての提案・要件定義・導入経験 ■データ分析またはITコンサルティングのプロジェクト推進経験 【当社とは】1964年創業の独立系IT企業としてメーカーや資本に属さない中立的な立場で多様なソリューションを提供。国内最大級のEDI事業者としてサービス提供年数40年以上、 契約社数400社以上の実績を誇ります。 【背景】当社の首都圏における事業拡大のため、継続的に新プロジェクトが立ち上がることを見据え、プロジェクトメンバーおよびリーダー候補を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上 ■Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験 ■SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験■日本語ビジネスレベル 【歓迎】■Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化 ■小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験 ■プロダクトマネジメントの経験 ■データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験 ■顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験 ■エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のどちらの経験もある方 ■広告やマーケティング文脈でのデータ分析の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・検証の経験 【歓迎】■仮説立案→分析設計→検証フロー構築の経験 ■大手クライアントの広告戦略推進経験 ■BigQuery、Redshift等のクラウドDWH利用経験 ■BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の利用経験 ■位置情報データ・GIS関数を用いた分析経験 ■分析結果を踏まえた戦略・クリエイティブ設計の経験 ■型化・サービス化プロジェクトの経験 ■MarTech(Google Ads Data Hub、CM360、Meta Conversions API等)の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ■データ可視化ツールの使用経験（2年以上） ■SQL経験（2年以上）■課題解決能力 ■ビジネス理解 【歓迎】 ・データマネジメントに関する知識と経験 ・データ分析の実務経験 ・データエンジニアリングの知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloud等）の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験3年以上[アプリやWebサービスにおけるデータ分析と改善提案の経験/BIツール構築の経験/SQLの基本的な理解]■各関係者に分かり易く説明できる力■チームワークを大事に働ける方 【歓迎】■クライアント対応経験■マネジメント経験■機械学習に関する理解と実務での利用経験■マーケティングに関する知識■統計に関する基本的な理解 【魅力】■0→1でプロジェクトを生み出す裁量権■全社を挙げた「AI活用」環境■多種多様な業界・規模のデータへの挑戦■成果と信頼を追求するコンサルティング 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ●Linuxのシステム管理に関するスキル ●データ分析業務を行い、仮説から提案した経験 【尚可】 ●クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP等)の設計、構築、運用経験 ●DB：Oracle、MySQL、Postgresの運用構築とパフォーマンスチューニングのスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析を活用した課題解決・提案経験■KPI設計やそのための分析を遂行した経験・事業構造やビジネスドライバーの理解■SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験またはレビューできる能力 （SQLの実務経験3年以上想定）■ステークホルダー（社内外）との折衝・調整能力 【ポジションの魅力】 ・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる ・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる ・中長期的には、プロジェクトマネージャーなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■ 必須要件 * SQLを用いたデータの連携、抽出、加工経験をお持ちの方 * デジタルマーケティング領域での顧客課題の解決・データ利活用の提案に興味のある方 ■歓迎要件 * クライアントワークでの業務経験または事業会社としてベンダーとの折衝・調整経験をお持ちの方 * Google Analytics、Karte、Account Engagement、tableau、PowerBI等のマーケティング関連ツールの経験 * データ基盤業務の経験（DWH構築、大規模データハンドリング、データ連携）

求める人材: こんな方を歓迎します! ・新しいことを学ぶのが好きな方 ・コツコツと丁寧な作業ができる方 ・チームで協力して仕事を進めたい方 ・人の役に立つことに喜びを感じる方 ・PCの基本操作ができればOK! 経験や知識は一切問いません! あなたの意欲を応援します! 34歳以下の方(例外事由3号のイにより)