東京都、データサイエンティスト（IT）、女性が活躍中の転職・求人情報

経験・資格 ＜必須スキル＞ ・言語を問わないプログラミングの業務経験 (1年以上) ＜歓迎スキル＞ ・業務や研究活動でのPythonやSQLの利用経験 ・線形代数・微積分・統計学などの知識 ・業務や研究活動でデータを取り扱った経験 ・機械学習に関する研究開発等の経験 ・Google Cloud/AWS などのクラウド環境の利用経験 ・コミュニケーションやプレゼンテーションに関する能力 ＜求める人物像＞ ・当サービスに興味のある方 ・データの利活用に興味のある方 ・他者とコミュニケーションをとることが好きな方 ・弊社の企業理念や想いに共感いただける方

求める人材: 必要な経験/スキル SQL、Spreadsheet 関数を用いたデータ抽出・分析経験（BigQueryやRedshiftなどのDWH利用経験 プロダクトサイド、ビジネスサイドとの協働経験（課題の抽象化、分析の方向性すり合わせなど Looker Studio, Tableau などBIツールを使ったダッシュボード構築経験 仮説立案から検証、報告までの一連の分析業務を自立して行った経験 データを活用した業務改善・KPI設計などの支援経験 （業務経験1年以上） 望ましい経験/スキル Python、Rなどを活用したデータ処理・モデリング経験 マーケティング領域における獲得・CVR分析、LTV算出などの経験 経営指標の設計・モニタリングに関する業務経験 アナリティクスエンジニアやデータエンジニアとの協業経験 データ分析業務の標準化・再現性強化に向けた業務設計 部門横断でのプロジェクト推進経験（例：KPI設計・改善施策立案・PoCなど） 複数の分析/改善プロジェクトを並行して推進し、優先順位をつけながら合意形成・意思決定を支援したプログラムマネジメント経験 求める人物像 STORES が目指す世界観やミッションに強く共感し、自ら価値創造に挑戦したい方 数字だけでなく、事業やユーザー行動の背景に関心を持てる方 不確実性の高い課題に対して、自ら手を動かして構造化・前進させる主体性のある方 他職種と協働し、専門性を翻訳して伝えられるコミュニケーション力のある方 仮説思考・論理的思考と、ユーザー視点をバランスよく持てる方 選考プロセス・選考フロー 基本的にカジュアル面談・面接ともにオンラインで実施しています。 （カジュアル面談） -> 書類選考 -> 面接（1－2回） -> 最終面接 -> 内定・オファー面談 【補足事項】 カジュアル面談やオフィス見学などご希望に合わせて調整いたします。 一部ポジションでは、1日体験入社を選考に取り入れています。 コーディングテストを実施する場合もあります。 最終面接前にリファレンスチェックにご協力いただく可能性があります。 本ポジションに関連する記事 会社紹介資料「STORES Slide for Engineers」 プロダクトブログ「STORES Product Blog」 Podcast「論より動くもの.fm」 エンジニア向けイベント STORES connpass 福利厚生・制度について ◆ STORES のダイバーシティ方針について 多様な社員が「らしさ」や得意を生かすことで、顧客に価値を提供し続ける組織を目指しダイバーシティの方針を策定し、公開しました。 ダイバーシティ推進の重点テーマ第一弾として女性活躍に関する目標を掲げ、2030年までに女性管理職比率 40% を目指します。 https://jobs.st.inc/diversity ◆ 好きな街から働く「WORK LOCAL」について 日本全国にいるオーナーさんの近くで暮らし、知るために、日本全国どこでも居住可能にしています。 交通費を最大月15万円まで支給することで、必要に応じて遠方からも出社できます。 現在、月2回程度の出社を推奨しています。組織や役職によって、出社ルールを設けている場合もありますので、詳しくは各求人または選考時にご確認ください。 制度の詳細やFAQに関しては、https://www.st.inc/worklocal をご覧ください。 ◆その他 開発用PCいつでも交換OK STORES 各種サービスでの購入手当（5千円/月） ウェルカムディナー・ランチサポート ピアボーナス制度 業務終了後（18時以降）はアルコール、ソフトドリンクを無料で飲むことができます 予防接種補助 認可外保育サポート制度 プレグナンシーサポート休職（自身の不妊治療に利用できる　※最大3ヶ月の休職（利用に条件あり）） など その他、健康保険加入先の関東ITソフトウェア健康保険組合（ITS）の制度もご利用いただけます。 詳細は https://jobs.st.inc/benefits をご覧ください。 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅データ関連プロジェクトで PMO・PM・PLいずれかの経験がある方 ※経験年数は問いません ✅SQL・Pythonを用いたデータ分析、 データコンサルティング、 データマネジメント、 データ基盤構築エンジニアの いずれかの経験が3年以上ある方 ✅専門卒以上 ✅子育て世代歓迎 ✅業界未経験歓迎 ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを 使ったDBからのデータ抽出経験 ✅R・Pythonなどを用いた データ分析・レポーティング・開発経験 ✅GCP・AWS・Microsoft Azureの実務経験 ✅生成AI・NLP・LLM分野の知見 ✅統計・機械学習の知見 ✅マーケティングリサーチ・市場調査経験 ✅特定業界のビジネス知識 ✅ラインマネジメント経験 ⭐こんな方に合う仕事です⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅課題解決力を活かしたい方 ✅コミュニケーションを大切にできる方 ✅データ利活用の新技術・知識を 継続的に学びたい方 ✅主体的に行動できる方

求めている人材 【必須】 ✅Python、PHPなど何らかの言語を用いた開発経験3年 ✅高卒以上 開発経験を活かしてAI・生成AI領域へ挑戦したい方に適した募集です。 第二新卒歓迎・既卒歓迎

求めている人材 【必須条件】 ✅バックエンド開発経験3年程度 ✅PythonまたはGoを用いたサーバーサイド開発の実務経験 ✅AI関連の開発・実装経験1年程度 ✅Google Cloud Vertex AIやAWS SageMakerなどのプラットフォーム上での開発経験 ✅Cursor、GitHub Copilot、その他AIエージェントを活用したコーディングの実践経験 ⭐こんな方におススメ⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅AI・機械学習を活用したプロダクト開発に携わりたい方 ✅画像認識・文字認識・音声認識などの技術に興味がある方 ✅最新のAIサービスやモデルを組み合わせ、実際のユーザー課題を解決したい方 ✅AIモデルの研究だけでなく、サービスへの実装・運用まで関わりたい方 ✅AI機能の企画や技術選定など、上流工程にも挑戦したい方 ✅Google Cloud・AWSなどのクラウド環境で開発経験を積みたい方 ✅自社SaaS・自社プロダクトを継続的に育てていきたい方 ✅ユーザーにとって本当に使えるAI機能を追求したい方 ✅少人数チームで裁量を持ってプロジェクトを推進したい方 ✅勉強会や書籍購入制度を活用し、AI分野の知識・スキルを高めたい方 ✅学歴不問 ✅第二新卒歓迎・既卒歓迎 ✅子育て世代歓迎