データエンジニア・データサイエンティスト

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：データエンジニア、データサイエンティスト、データベースエンジニア ⭐この求人のポイント⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅多種多様な大手クライアントからの 直受け案件が100％ ✅データ基盤構築から分析・運用まで ワンストップで経験を広げられる ✅PMO・PM・PLの経験を活かし、 ラインマネジメントにも挑戦可能 ✅本社・クライアント先・在宅勤務を 組み合わせた働き方 小売・サービス・金融・通信など、 幅広い業界のデータ利活用を支援します。 経営者やビジネス担当者の データドリブンな意思決定を、 上流から下流まで伴走して支える仕事です。 将来はPM・PLだけでなく、 データ活用コンサルタントへの キャリアアップも目指せます。 ⭐主な業務⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ご経験・キャリア志向に応じて、 データエンジニア領域、 データサイエンティスト領域、 または両方をお任せします。 あわせてPMO・PM・PLなどの プロジェクトマネジメントも担当します。 ＜データエンジニア／データ分析基盤構築＞ ✅顧客課題の理解 データ基盤構築・運用、データ利活用、 データマネジメント、DX推進など ✅要件定義 ✅データパイプライン、 データプラットフォーム、DWH、 データマート、CDP、DBの設計・構築 ✅機械学習などのモデル構築 ✅BIダッシュボードの設計・構築 ✅効果測定・分析、施策立案・実施、 顧客への報告 ✅生成AI活用に向けたデータ整備 ✅データ関連プロジェクトの PMO・PM・PL業務 ✅若手データエンジニアの 育成・マネジメント ＜データサイエンティスト＞ ✅企業保有データの要件分析 ✅製品・ソリューション導入時の 効果検証（PoC） ✅BIツールによるデータ可視化、 ダッシュボードの利活用提案 ✅クラウド導入、データ収集・蓄積、 データクレンジングなど 分析環境・処理フローの整備 ✅機械学習などのモデル構築 ✅分析結果に基づくレポート作成、 ソリューション提案 ✅クライアントコミュニケーション ✅データ関連プロジェクトの PMO・PM・PL業務 ✅若手データサイエンティストの 育成・マネジメント ＜扱うデータ例＞ ✅大手通信キャリアのビッグデータ ✅大手時計メーカーの購買データ ✅スポーツ振興くじの購買データ ✅位置情報データ ✅電気・ガスなどの大規模顧客データ ✅ポイントカードサービスの購買データ ✅テレビ局・動画アプリの視聴データ ✅ECサイト・スマホアプリの行動データ ✅Web広告データ ＜プロジェクト例＞ ✅オンラインサービスの ユーザー獲得・利用促進・解約抑止分析 ✅モバイル決済サービス加盟店向け ダッシュボードの運用・構築 ✅通信事業者向け データ基盤・ダッシュボード構築 ✅航空業の会員向けデータ基盤構築 ✅大手食品会社向けDMP構築 ✅行動データ分析基盤の設計支援 ✅メガバンク向けダッシュボード運用・構築 ✅大手製造メーカーのサイト分析 ✅会員データを活用した プロモーションシナリオ検討・効果検証 ✅在庫などの需要予測 ✅生成AI向けデータ整備 ✅物流配送ルートの数理最適化支援 ＜開発環境＞ ✅言語：SQL、Python、R ✅クラウド：GCP、AWS、Microsoft Azure ✅データ基盤：BigQuery、Redshift、 Snowflake、Treasure Data など ✅BI：Tableau、Looker Studio、 Power BI、DOMO ✅ETL：Informatica、Glue、Dataflow、 DataSpider、dbt ✅その他：Google Analytics、 Adobe Analytics、SAS、SPSS ⭐教育サポート⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 資格取得制度・資格取得奨励手当制度があり、 専門スキルの向上を後押しします。 また、プロジェクトでは 若手エンジニアの育成・マネジメントに 携わる機会もあります。 ⭐企業情報⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AMBL株式会社は2001年設立のIT企業です。 ✅資本金：79,920,000円 ✅従業員数：501～1000名 ✅未上場 ✅平均年齢：33歳 ✅社員構成の男女比：7：3 ✅本社：東京都港区赤坂9-7-1 ミッドタウン・タワー32階 ✅事業領域：ITコンサルティング、 SIer・SES、広告制作・Webサイト制作、 IT×マーケティング、通信インフラ、 広告代理店 会社HP：https://www.ambl.co.jp/

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅データ関連プロジェクトで PMO・PM・PLいずれかの経験がある方 ※経験年数は問いません ✅SQL・Pythonを用いたデータ分析、 データコンサルティング、 データマネジメント、 データ基盤構築エンジニアの いずれかの経験が3年以上ある方 ✅専門卒以上 ✅子育て世代歓迎 ✅業界未経験歓迎 ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅Snowflake、BigQuery、Redshiftなどを 使ったDBからのデータ抽出経験 ✅R・Pythonなどを用いた データ分析・レポーティング・開発経験 ✅GCP・AWS・Microsoft Azureの実務経験 ✅生成AI・NLP・LLM分野の知見 ✅統計・機械学習の知見 ✅マーケティングリサーチ・市場調査経験 ✅特定業界のビジネス知識 ✅ラインマネジメント経験 ⭐こんな方に合う仕事です⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅課題解決力を活かしたい方 ✅コミュニケーションを大切にできる方 ✅データ利活用の新技術・知識を 継続的に学びたい方 ✅主体的に行動できる方

月給45万1300円以上 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給：月給 34万5527円 〜 固定残業代：あり 1ヶ月あたり10万5773円 〜（固定残業時間：1ヶ月あたり30時間） 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ✅賞与：年2回・計2ヶ月分 ※スキルに応じて決定します 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ 試用期間3ヶ月です。期間中の条件・待遇は本採用時と同一です。 【給与例】 給与例 ＜想定年収＞ 650万円～1000万円

フレックスタイム制度 勤務時間詳細 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 ✅9:30～18:30 ※上記は勤務例です ✅フルフレックス制または裁量労働制 ※給与条件により異なります ✅所定労働時間：1日8時間 ✅休憩：1時間 ✅月160時間程度 ✅所定労働時間を超える労働あり ✅夜間勤務なし

休日休暇 ✅年間休日125日 ✅完全週休2日制（土日） ✅祝日 ✅年末年始休暇 ✅有給休暇（入社日付与） ✅夏季休暇（有給に含む） ✅記念日休暇（有給に含む） ✅時間年休制度 1時間単位で有給取得可能 ✅産前産後休暇 ✅育児休暇 ✅産休・育休取得実績あり 復職率100％ ✅男性の育児休暇取得実績あり ✅子の看護休暇 ✅介護休暇 ✅慶弔休暇 ✅有給休暇取得率74.5％

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 ✅社会保険完備 労災・健康・雇用・厚生年金 ✅交通費支給（実費精算支給） ✅副業制度 ✅フレックス制 ✅在宅勤務制度 ✅テレワーク手当（一律支給） ✅通信手当（規定あり） ✅企業型確定拠出年金制度 ✅定期健康診断（会社負担） ✅スタッフケア制度 ✅インフルエンザ予防接種 ✅社員紹介制度 ✅資格取得奨励手当制度 ✅慶弔見舞金制度 ✅結婚祝金制度 ✅産休・育休制度 ✅敷地内禁煙 屋外に喫煙可能場所あり ✅試用期間3ヶ月 期間中の条件・待遇に相違なし ✅定年60歳・再雇用65歳まで ※2024年9月時点 ※60歳以降の採用は契約社員予定です

試用期間あり 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ 試用期間3ヶ月です。期間中の条件・待遇は本採用時と同一です。

[SJD] この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。 【職業紹介事業者】 会社名：株式会社アークウィズコンサルティング 所在地：東京都千代田区麹町４丁目８番地１麴町クリスタルシティ東館２階 【紹介先企業】 会社名：AMBL株式会社 所在地：東京都港区赤坂9丁目7-1 ミッドタウン・タワー32階

• 業界未経験歓迎
• 副業・WワークOK
• 主婦・主夫歓迎
• 年間休日120日以上
• 資格取得支援あり
• 介護休暇あり
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 午前
• 経験者歓迎
• 有資格者歓迎
• 夕方
• 在宅OK
• 賞与あり
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 女性が活躍中
• 交通費支給
• 固定給25万円以上
• 資格取得手当あり
• 土日祝休み
• 第二新卒歓迎
• 固定給35万円以上