東京都、デジタル責任者/CDO/Chief Digital Officer、完全週休2日制の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ 不動産業界または類似業界でのマネジメント経験■組織横断の業務改善・プロジェクト推進経験 【歓迎】■経営企画や事業企画の経験がある方歓迎 【会社の雰囲気をご覧ください！】 https://www.liv-group.co.jp/corporate/ 【企業の魅力】まずは経営戦略候補としてご入社いただき、希望と適性に応じ、将来的にグループの経営戦略責任者等、部門長をお任せする可能性もあります。グループ全体でシナジーを生み出しながら、多様な経験を積むことで、経営者としてのスキルを磨くことができる職場です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DX / 業務改革 / ITプロジェクトの企画～実行までの経験 ■仕組み構築（プロセス設計・ルール設計）の経験 ■複数部門を巻き込んだプロジェクト経験 【歓迎】■コンサルティングファームでの戦略/DX案件経験 ■ガバナンス・リスク・データ管理の経験 ■Microsoft（Copilot / Azure）の知見 ■製造業・ヘルスケア事業会社でのDX経験 【採用背景】全社AI活用（AX）を推進するための、AI Center of Excellence（CoE）立ち上げのため 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI/LLMなどの先端技術の理解とプロダクト開発経験 ■Pythonによるコーディング経験(5年以上を想定) 【歓迎】■プロジェクト推進・進捗管理の経験 ■クラウド(AWS/Azure/GCP)でのデプロイ経験 ■フルスタック寄りの開発経験(バックエンド+API設計は必須) ■RAG/エージェント/プロンプト設計の実装経験 ■音声/マルチモーダル・評価設計の経験 ■コンサルティングファーム等におけるAI・DX関連のプロジェクト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DX推進やデジタル関連プロジェクトのマネジメント経験 ※各事業部にDX推進担当者が配置されているため、製造知見は不問。ご経験を活かし、裁量ある環境で組織活性に対する意欲がある方を歓迎! 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■学士以上（コンピュータサイエンス、経営学等） ■製造/SCM領域の基幹システム（ERP、PLM、QMS等）導入・変革の深い知見 ■10名以上の人材マネジメント経験10年以上 ■グローバルRFPの企画・実行経験 ■高い対人交渉力と不確実な状況下での意思決定力。BRM認定資格や医療機器業界での経験があれば尚可。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DX戦略立案、最新デジタル技術の知見、経営層への提案、マネジメント経験、コンサル・IT業界経験等のうち2つ以上を満たす方 ※高い問題解決能力で組織変革をリードできる方を歓迎します。 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AIや生成AI、LLM等を活用したプロダクト設計、またはITシステム企画・推進の経験 【歓迎】AIツール、RAG等を活用した社内DXや業務効率化の推進経験 ★AIの実装技術（Python等）の深い経験は不問。企画・推進力を重視した採用を行っております。 【★企業の魅力★】 ・大手建設コンサルタント株式会社オリエンタルコンサルタンツを核とするオリエンタルコンサルタンツHD（スタンダード市場上場）の一員で安定性◎ ・全国400の自治体で導入されているシェアトップクラスの当社主力製品積算システム『明積』など既存事業で培ったノウハウでIoTやAIなど新技術に挑戦中 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：