東京都のhplc分析の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】※以下の全てを満たす方 ■3年以上の社会人経験をお持ちの方 ■社外の方とコミュニケーションを取るような業務経験をお持ちの方 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、Powerpoint）を保有している方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Excelを用いたデータ分析、簡単な数式入力やグラフ作成ができること。 【採用背景】世代交代に伴う後任補充募集。 【求める人物像】化学知識はアレルギーがなければOK。黙々と正確な作業や数値管理を進めることが得意な方や、新しい業務にチャレンジしたい意欲のある方を歓迎します。部内や関係部署からのサポート体制も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】※業界・部門は問いません。 ■デジタルツール活用による業務改善経験 ■業務システムや社内ツールの導入において、要件整理、導入調整、利用定着支援などに携わった経験 【必須続き】■システム・ツールの運用や利用者支援を通じ課題の整理や運用改善に取り組んだ経験 【歓迎】 ■生成AI/AIエージェントの利用・学習経験または業務への導入経験 ■ローコード/ノーコードツール、RPA、スクリプト等による業務自動化経験 ■社内文書の検索・活用の仕組みの構築・導入経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したシステム・ツールの導入・運用経験 ■プロジェクトの進捗管理や複数部門との調整経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【ビジネスレベルの英語力と合わせ、下記いずれか必須】 ■リサーチアナリスト/ナレッジスペシャリスト等として、コンサルタントの仮説検証や戦略提案を支えた経験 ■新規事業検討や市場参入、M&A検討における市場調査・競合分析・意思決定資料の作成経験 ビジネスリサーチ会社・調査機関でのアナリスト経験 ■顧客のイシューに応じた業界動向調査・特定企業分析レポートの作成経験 ★本ポジションの魅力 世界80カ国の調査網を活用し高度な分析スキルを獲得！年休121日・残業も調整可能で、高い市場価値と良好な就業環境を両立できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】 ・3DCADを用いた機械、装置、設備等の設計実務経験 ・精密機器や半導体装置など複雑な機構設計に携わった経験 《事業の魅力》半導体や新材料開発の最前線を支え、代替不能な尖った技術で世界中の研究機関から絶大な信頼を得る社会貢献度の高い事業です。 《働き方》年間休日127日で土日祝休み、残業は月15時間程度と、ワークライフバランスを保ちながら一つの技術を深く追求できる環境です。 《ポジションの魅力》単なる形状設計ではなく物理現象を制御し測定を成立させる「因果関係を読む力」を磨き希少な設計者として成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■地域の生態系管理プロジェクト、自然再生（里山、里海）プロジェクト、生物多様性オフセットあるいはこれに通じる開発プロジェクト、国内外のCO2吸収源（森林、海洋生物）クレジットに係る業務経験 （プロジェクトデザイン、設計、施工、維持管理モニタリングのいずれか／調査のみは不可）■生物多様性評価・生態系サービス評価などの職務内容に資する経験 ※GIS解析を活用できる方を優遇 ■技術士補（又は技術士第１次試験合格） 【尚可】■技術士（建設部門・環境部門・森林部門・農業部門・水産部門）・生物分類技能検定２級以上等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】「仕事の内容」に掲げたいずれか又は複数の分野での業務経験、調査分析経験。日本語及び英語のコミュニケーション能力。チームワークに優れた方。 ★標準的な労働時間は7Hで、平均残業時間は10H/月程度！また週3日までリモートワーク可能！フレックスタイム制なので、働きやすい環境です！ 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での特許調査・分析実務3年以上■化学/材料/ライフサイエンス分野の知識■英語読解力 【歓迎】■PythonやVBAを用いたデータ処理、自動化スキル■特許出願実務、外国出願の経験 【特徴】当社は「化学の力」で未来を創る、三井Gの技術中核企業。メガネレンズ材料(世界シェア約45%)、スマホレンズ材料(同50%超)、半導体用テープ(トップシェア)等、世界No.1製品を多数保有しています。働き方においても、平均勤続年数19.1年、フレックスタイムやテレワーク制度導入、語学・専門技術などを学べる自己啓発支援制度(年間最大10万円補助)と長く安定してキャリアを積める環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機器分析の業務経験 【歓迎】製品品質や仕様などに関する顧客折衝経験/金属材料の知識/粒子加速器への興味/英語でのコミュニケーションが可能な方 【企業の魅力】1950年に設立され、高融点金属の精錬加工で優れた技術力を誇り、世界トップシェアと高い評価。2022年にはJX金属グループの完全子会社となり、事業を拡大させています。【業務の魅力】分析経験を活かし、品質・製造まで理解できる技術者へ成長できます。粒子加速器関連の学会等を通じ、ニオブ製品を使用する研究者と直接コミュニケーションを取る機会もあり、世界最先端の研究開発を素材面から支えられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系大卒以上 【歓迎】メーカーの研究開発経験、法人営業/技術営業/サービスエンジニア等の実務経験、材料・化学・バイオ分野の知見、新規開拓・用途開拓経験、TOEIC650点以上 ■理系バックグラウンドや法人営業・技術営業の実務経験を存分に活かし、顧客の技術課題に寄り添った高付加価値な提案を行いたい方 ■最先端の素材・半導体・バイオ分野に携わり、社内研究者と協働しながら新規開拓や新テーマ創出に前向きに挑戦したい方 ■魅力ポイント：完全週休2日制で年間休日121日。残業月平均15時間程度、在宅勤務や直行直帰も可能で無理なく活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■物理/化学に関連した学科・専攻を卒業し、学部4年卒業以上の物理学に関する知識を有する方■理科学機器の使用経験を有する方 ※表面分析装置に関する業務経験の無い方も歓迎です。 【歓迎】■オージェ電子分光装置（AES）または光電子分光装置（XPS）など電子分光分析に関連した分析業務の経験を有する方■英語による日常会話や技術文書の読解に抵抗のない方 【業務の魅力】日本電子の経営理念である「創造と開発」のもと、世界最高レベルの技術を目指した開発に挑戦でき、自身のアイデアや技術を製品として具現化できることが大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 〈必須〉 以下いずれかの経験 ■Python、SQL等を用いたデータ処理／分析経験■システム開発またはアルゴリズム実装経験■数理的思考に基づいた課題解決の経験 〈歓迎要件〉 ・AI／生成AIの検証・活用経験 ・統計分析、機械学習に関する知識・実務経験 ・データ分析基盤（クラウド／ETL等）の構築経験 ・信号処理、自然言語処理、データ解析に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【優遇】 ■技術士保有者 ■RCCM保有者 ■工学博士保有者 いずれかの保有者 【働き方】年休125日/平均勤続年数15年以上/有給取得数平均10日/資格取得支援制度有/完全週休2日【企業の魅力】建設コンサルタントが関わる様々な部門に対し、総合的に対応できる“幅広い技術力”が強み。企画・計画から、測量、調査、設計、維持管理まで、すべて自社で一貫したコンサルティングが可能です。2017年には働き方改革を推進するためのプロジェクトチームが設置され、業務の効率化、生産性の向上を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■EU REACH等における化学物質登録の実務経験(目安2年以上)■化学物質・混合物の規制対応実務(目安2年以上)■化学品または混合物の組成情報を理解できる化学的知識を有する方 【特徴】石油精製や石油化学製品の製造のほか、EV用の全固体電池に使われる固体電解質の研究開発などで多くの特許も取得。他にも高機能材分野では有機EL材料で世界トップクラスのシェアを誇ります。脱炭素の流れの中、非化石燃料事業としてSAF供給網の拡大やアンモニア輸入基地の整備着手等の動きも加速。働く環境では、自己負担の少ない家族社宅や住宅手当、子ども手当等、充実した福利厚生も整備され、長く働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】薬学部を卒業された方、薬剤師資格を有する方 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■年収は配属先による増減はなく、薬事申請以外のキャリアへチャレンジしてもベース給与は維持されるなど安定した給与体系が特徴です ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】医薬品関連の理化学試験・分析経験を3年以上お持ちの方 【魅力】 ■大手企業様との取引がメインで、安定した会社で働きやすい環境です。 ■土日休み・残業少なめでプライベートとの充実が可能です。 ■引越費用補助や寮制度があり、安心して生活することが可能です。 ■半年に一度派遣先の上長に評価をもらい、当社の営業担当者との面談を通して評価を受けます。適宜適切なフォローができる体制です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■医薬/化成品領域における品質保証業務経験(学科不問) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■GC-MSやLC-MSの実務使用経験を1年以上お持ちの方（経験者優遇） 【当社エンジニア組織について】 エンジニアが声を出して組織化されました。請負受託業務も行っている当社は、在籍人数がTOPクラスで約20年を迎えてなお、立ち上げ時の勢いを維持し、エンジニアの気持ちに寄り添って組織を大きくしております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■何かしらのデータ抽出またはデータ分析経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■特許・市場調査分析ツールを用いた調査分析経験1年以上(動向調査、新領域・協業先探索、知財DD等)■英語の特許・文献読解力(TOEIC600点目安) ■理系大学卒以上 【必須続き】■(マネジャー採用の場合)数名のマネジメント経験 【歓迎】■特許出願・権利化実務や経営企画・事業企画部門での実務経験 ■知的財産アナリスト、MOT修了等の知財・経営関連資格 《将来のキャリアイメージ》いくつかの事業部門や技術部門を担当していただき、事業部門や技術部門の方々と一体となり事業運営や技術開発活動を支援していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■リーダーシップ ■プロジェクトマネジメント能力 ■コミュニケーション能力 ■土木構造解析に関連するコンサルティング能力 ■関連ソフトウェアを理論的背景もふまえて扱えるスキル(例）DIANA、LS-DYNA、T-DAP、FrontISTR、FEMAP、FLIP 【求める人物像】■土木構造解析に関する経験が豊富で、一担当者としてではなくプロジェクトマネジメントの経験も積まれている方 ■マネジメント主体ではなく、設計・解析の実務を担当できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SFA/BI等を用いたKPI可視化・レポーティングの運用/運用設計経験(目安：3年以上) ■経営企画などの企画/管理系部門との連携/推進経験、もしくはデータドリブン経営に興味関心がある方 ★経営の意思決定を支えるデータ活用の企画/設計/推進がミッション ≪ポジションの魅力≫●経営の意思決定に必要なKPI設計/ダッシュボード要件定義/運用ルール策定までを主導 ●経営層/事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続 ●全社的な可視化テーマ(売上/販管費/工数など)に触れられ、横断的な視座が身につく ●経営企画部内におけるリーダー/マネージャー(課長/部長)への昇格を目指せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】普通自動車第一種運転免許、Word・Excelの使用スキル 【歓迎】理系出身者、品質管理経験者、製品検査経験者 ≪こんな方におすすめ≫ ・未経験や文系出身から専門的な技術を身につけて長く活躍したい方 ・WordやExcelの基本スキルを活かして、丁寧な書類作成や事務・管理業務に取り組みたい方 ・年間休日122日・完全週休2日制の安定した環境でワークライフバランスを整えたい方 ・理系出身、または品質管理・製品検査の実務経験を活かしてスキルアップを図りたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやExcelなどを用いたデータ集計・分析実務経験、マーケティングや広告運用の基礎知識 【歓迎】Python/Rなどによる高度なデータ解析、BIツール（Tableau、Looker Studio、DOMOなど）のダッシュボード構築経験、GA4などのアクセス解析スキル【魅力】■データドリブンな意思決定をする上で、自身の成果がダイレクトに事業成長へ反映■少数精鋭の環境で裁量が大きく、意思決定が早い■企業の成長期における、成長因子を自身の経験として積むことが出来る 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■医薬/化成品領域における品質保証業務経験(学科不問) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何かしらの化学分析機器を扱った経験がある方（大学時代の経験などでも歓迎です） ■これまでチームリーダー経験やチームワークにより課題解決の実績がある方 本部署における将来の管理職候補を採用したいと考えています。メンバーとしてだけでなく、チームを引っ張る立場としてのご活躍をいただける方をお待ちしております。主な業務は化学分析・試験ですが、分析業務に限らず試料のサンプリングや分析機器の管理やメンテナンス、報告書の作成等、多岐にわたる業務に携わるため、エンジニアとしてのキャリアの幅を広げることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■変化の多い環境のため求められる業務内容変化に対応できる柔軟性■初級レベルプログラムコーディング能力 【尚可】電力事業や電力制度に関する知見■データ分析、ソフトウェア 要求仕様作成■事業・取引企画の経験 【働く環境】フレックス勤務制度・テレワークを社員それぞれが業務都合に合わせ柔軟に利用し、効率の良い働き方を進めています。※詳細はその他労働条件備考参照 また業務知識習得のための教育や、資格取得・英語教育支援にも力を入れています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■化学物質関連法規制（国内外）について、業務に必要な判断ができる知識■化学物質の有害性（GHS分類）や物性等に関する基礎的な知識【歓迎】■化学物質情報管理システムの取り扱い、または運営・管理 業務の経験■海外法規対応や情報収集に対応可能な日常会話レベルの英会話能力【キャリアパス】まずは化学物質情報管理システムの管理チームメンバーとして、DIC独自の化学物質情報管理システム及びその運用の理解を深めていただきます。その後、当該システムの運用管理の実務(データ管理、監査等)を担当。将来的には当該チームのリーダーとして、グローバルでの化学物質情報管理システムの運用をリードいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系卒の方 ■PCスキル ■投資へのご興味 【歓迎】■英語文書の読解が可能な方【選考について】面接前課題で、投資に関するテキストの読み込みや企業分析の一部に挑戦いただきます。 【育成体制】入社後１か月程度は投資の基本を書籍で学び、その後少しずつ実際の企業の分析に入ります。はじめは先輩社員から指定された企業について調査し、報告、ディスカッションを通してさらに調査を深めます。先輩社員からのFBを通して金融知識を深めることができます。【キャリア】調査業務で経験を積んでいった後にファンドマネージャーという投資をマネジメントするキャリアも築いていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWS・Azure・GCP等のクラウド知識およびシステム構築経験 ■IoTに関する知識、データモデリング経験 【業務のやりがい】 ■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマをAI・データ基盤の側面から支えられます。 ■クラウド・データ基盤・MLOps等の技術を活用し、全社のAI開発力強化や新たな価値創出に貢献できます。 ■自動車・IT・ソフトウェア等の多様な経験を持つエンジニアやAI研究部門と連携し、先端技術に触れながら専門性を高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトやチーム等におけるリーダー経験【何れか必須】■資源(地熱以外も可)の探査・評価・開発・操業経験■土木あるいは地質調査に携わった経験(例：建設コンサルタント、地質コンサルタント等) 【特徴】石油精製や石油化学製品の製造のほか、EV用の全固体電池に使われる固体電解質の研究開発などで多くの特許も取得。他にも高機能材分野では有機EL材料で世界トップクラスのシェアを誇ります。脱炭素の流れの中、非化石燃料事業としてSAF供給網の拡大やアンモニア輸入基地の整備着手等の動きも加速。働く環境では、自己負担の少ない家族社宅や住宅手当、子ども手当等、充実した福利厚生も整備され、長く働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■DB（SQL）を利用した開発経験もしくはテーブル設計経験 ■システム開発経験(業種・年数不問) 【歓迎】 ■BIツールを使ったデータ統合や帳票(レポート)・ダッシュボード作成の経験 ■Cognos Analytics、Tableau、QlikViewなどBIツールの導入、開発経験 ■Open系開発言語(Pythonなど)開発経験 ■データを活用した業務(業界問わず)の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■OSINT／脅威インテリジェンスの実務経験 ■SNS言説・データ分析の経験■安全保障・地政学リサーチ経験（官公庁・新聞社等） ※上記いずれか3年以上。不確実な情報から確度高い分析を出す方を歓迎！ 【歓迎】■OSINT/脅威インテリジェンス、SNS言説分析、安全保障リサーチ、偽情報対処、カウンターインテリジェンス等の実務経験（目安3年以上）■行政文書を扱える日本語力■英語の一次情報読解力■事実と推定を明確に区別し確度を示せる文書作成力■Python/SQL等によるデータ分析・NLP経験■中国語/ロシア語等の言語力■防衛省/警察等での勤務経験■GEOINT/IMINT経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボット・AGV・ドローン等の開発または実機検証経験 ■センサー・制御装置を含むシステム開発経験 ■ROS・ROS2・Python等での開発やAIのロボット組込、関連研究経験 【年収イメージ】 メンバー相当：約510万円～790万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PL相当：約850万円～1,060万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PM相当：約1,120万円以上 (+賞与業績反映分＋諸手当) （賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。） ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスアナリスト、事業企画、業務改善プロジェクトの経験 ■システム開発プロジェクトにおける構想策定、要求定義等、上流工程の経験 【歓迎】■財務会計、コーポレートファイナンスの知識■システムエンジニアとしての実務経験■プロジェクトマネジメントスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CO2やエネルギー等のデータを取り扱った経験（収集・集計など） 【歓迎】LCA・CFP（製品ごとの排出量）の算定経験、Scope3算定や移行計画の策定、グリーバンスメカニズムの構築経験、ESG評価改善 【当社について】独立系商社ならではのフットワークと自由な発想を活かし、鉄鋼事業の更なる拡大や環境・エネルギー関連ビジネスやリサイクル事業を強化し、Ｍ＆Ａによる事業拡大、経営基盤の強化として人材の育成を推進していきます。ニーズの多様化が進む現在の市場において、設立以来70年に渡り培ってきた流通における経験と実績に加え、事業展開力の強化と迅速な対応によって、価値創造と顧客満足の追及を図っていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Python、Tableau等を用いたデータ分析や可視化のご経験 ※データサイエンス領域で専門性を磨き成長したい方 ※実務経験が浅い方も歓迎します 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Excel中級（VLOOKUP/IF/SUMIF/ピボット等）スキル ■業務改善・課題整理・分析業務に関わった経験 【歓迎】数値分析や事業管理に興味があり、経営に近い視点で業務に携わりたい方 【働き方】 ■フルフレックスタイム制度やテレワーク制度(最大週2日)を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。 ■社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学系の知見（インク、溶剤、顔料、染料、バインダー等） 【歓迎】印刷系インク（グラビア等）、塗料、接着剤、コーティング剤等の開発・配合経験、化学原料メーカーでの研究開発経験 【求める人物像】 培った化学知見を活かし、自らの裁量で開発を主導したい方。分業ではなくモノづくりの全工程に携わり、事業の中核を支える手応えを得たい方歓迎。 【当社の強み】 産業用プリンター本体販売の9割に自社配合インクを採用。長年の独自レシピと大手との協業により、競合他社にはない極めて高収益かつ強固な経営基盤を確立しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT分野の基礎知識をお持ちの方 ■AIやIoT、クラウドなど先進的な技術に関する知見をお持ちの方 ■プログラミング言語を活用したデータ分析のご経験をお持ちの方 【歓迎】応用情報技術、AWS資格をお持ちの方 【医療業界未経験でも安心の充実した制度】 中途入社者の割合も高く、ほぼ全員の中途入社者が医療業界未経験！ 入社後すぐに全てを一人でお任せすることはございません。 入社時研修・入社3ケ月後の研修で社内の業務内容の理解も深まります。階層別研修も充実しておりますので、働きながら成長する事が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験は必須】■インテリジェンス業務■信用調査業務■調査報道、ジャーナリスト■シンクタンク、金融機関等でアナリスト■監査業務■不正調査■その他業界を問わず情報収集・分析業務の経験 ◎近年、広義のコンプライアンス対応や適切な情報開示（IR）の厳格化が求められます。企業は、果たすべき説明責任が増え、各種戦略的なインテリジェンス（情報収集活動）が必要になってきます。当社は国内初のインテリジェンスを専門とするコンサルティング企業です。 ＊グローバル案件もあるため、語学力歓迎です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記のいずれか必須】■データ分析経験(データをもとにした分析的アプローチの基本スキルを有し、仮説や既知の問題が与えられた中で必要なデータを入手し、分析を取りまとめ、分析結果を顧客に説明) ■分析基盤構築プロジェクトの上流工程(要件定義、基本設計)経験 【歓迎】■データドリブンなアプローチで自社または顧客の業務改善提案を実施した経験 ■データ分析・統計分析に関するシステム・ソフトウエアの開発経験(開発言語：Python、R、Java、C++、C#またはJava Script) ■クラウドの開発経験 ■データベースの開発経験・基礎知識をお持ちの方 ■BIの開発経験・基礎知識をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系、特に工学部、理学部（好ましくは化学系）卒の方■化学・工業系メーカーでの研究開発のご経験 【歓迎】■将来、研究開発以外の業務やマネジメント層にキャリアアップしたい方 【求める人物像】 ■リーダーシップを発揮して行動できる方 ■主体的に物事に取り組み自ら行動に移せる方 ■顧客とのコミュニケーションが取れる方 ■他部門と協力、連携して開発に取り組むことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI活用による業務効率化や生産性向上に意欲がある方 【尚可】IT系の上級資格（PM、SA、SM等）※業界未経験歓迎。インフラDXや最新技術への高い関心と学習意欲を重視した採用です。 【働き方】年間休日125日（土日祝）。平均残業は月20時間程度と少なく、入社初日から有給休暇が最大25日付与されます。住宅費補助手当もあり、公私ともに充実できる環境です。 【求める人物像】自ら最新の技術トレンドを収集し、限られた費用で最大の効果を発揮できるよう努められる方。幅広い視野を持ち、社内の各技術部門等と円滑に連携してプロジェクトを推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：プロジェクトマネージャ

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 データ解析の実務経験のある方 ★医療の専門知識は不問！ポテンシャルを重視します 【以下のような方を歓迎します】 ・R,Python,SAS,Stataなどの経験 ・分析モデルの作成や、データの整理・加工経験 ・医療経済・公衆衛生学等の背景を持つ方 ・レセプトやDPCデータの解析経験 ・大学院（修士・博士）での統計解析や研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Excelを用いてグラフなどを作成できる方 ■数表を活用したデータ整理・分析経験 【優遇】Tableau(Salesforce)利用経験 【働き方】残業20h(繁忙期40h)、2年目以降在宅勤務可能(状況に準ずる) 【教育体制】まずは出来ることからお任せします。徐々に先輩から学んでいただき、出来る範囲を広げていただきます。分析ツールは未経験者でも使用しやすいものとなっています。 【当社の魅力】■より上流の建築物における脱炭素課題を根本からダイレクトに解決できる環境 ■ZEH、ZEB分野で10年以上培った代表と身近に働くことで専門性を身に着けることができる ■経営層との距離が近く、ダイレクトに評価いただける環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1:論理的思考力・高いコミュニケーション能力 2:科学系の研究経験3年以上（大学・大学院での経験を含む） 3:基礎レベルの英語力（読み・書き・会話／TOEIC600点程度） 【魅力】研究そのものではなく、「研究を宇宙で実現する側」として携われる希少なポジション。研究者、企業、JAXA、宇宙関連企業など多様な関係者と協働し、地上試験から打上げ・軌道上実験・帰還まで宇宙ミッション全体に関与できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論文レベルの最先端理論を理解し、プログラミングによって実装・検証する事が得意な方 ・成果をわかりやすくアウトプットできる説明力 【活かせる経験】 ・数学、物理学、情報科学、計算機科学などの関連分野の知識 ・企業や研究機関などでの、数理・アルゴリズムに関する研究開発の実務経験 ・論文や技術文献を読み解き、課題に応じた数理モデルや手法を検討できる力 ・Pythonなどを用いた数値計算、シミュレーション、アルゴリズム実装の経験 ・研究内容や検証結果を整理し、分かりやすく伝える力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：