板橋区(東京23区)、コンサル/士業/リサーチャーの転職・求人情報
- 正社員
通関士・通関業務スタッフ
株式会社裕宝商事国際物流・通関・保税倉庫事業の中核メンバーとして活躍しませんか?
都営三田線 新板橋駅 徒歩2分埼京線 板橋駅 徒歩7分
月給30万円~50万円
求める人材: 応募資格: 1.通関士資格を保有している方(必須) 2.通関実務の経験がある方(目安:1年以上) 3.保税業務の知識・経験がある方歓迎 4.基本的なPCスキル(Excel、Word等) 5.NACCSを熟練して使いこなすことができる方 求める人物像: 1.責任感が強く、正確な事務処理ができる方 2.チームワークを大切にできる方 3.細かい作業にも根気強く取り組める方 4.業務の改善提案や効率化に積極的な方
交通費支給
- 正社員
行政書士
行政書士かみむらつよし事務所20代30代活躍中!1年以上のビザ申請経験者募集!土日祝日休み!
成増駅から徒歩約3分、地下鉄成増駅から徒歩約1分
月給25万円~35万円
求める人材: 必須要件:ビザ申請経験が1年以上ある方 学歴不問(中卒/高卒/専門卒/大卒OK) 資格不問 20代、30代、40代活躍中 ブランクのある方OK ハローワークでお仕事探し中の方歓迎
交通費支給
駅近5分以内
- NEW正社員
社内SE(情報システム室 課長職/社内IT推進)
株式会社フォロアス for 寿堂紙製品工業株式会社≫情報システム室の課長職★月給39万円〜・年休125日以上/住宅・家族手当有/残業月10h以内≪
・東武東上線「中板橋駅」徒歩5分・東武東上線「ときわ台駅」徒歩10分・副都心線・有楽町線「小竹向原駅」自転車10分★無料駐輪場完備!自転車通勤OK(転勤なし)
月給39万800円以上
求める人材: 【応募条件】 ✅ 社内SE・情報システム部門での実務経験(目安5年以上) ✅ チームまたは部門のマネジメント経験がある方 (ISO9001、Pマークの運用・審査対応の経験がある方は優遇) <活かせる経験スキル> ・情報システム部門での管理職・リーダー経験 ・ネットワーク、サーバーの運用経験がある方 ・生産管理・販売管理など基幹システムの運用経験がある方 ・IT機器の調達・ベンダー折衝・予算管理の経験がある方 ≪こんな方にぴったり≫ ・これまでのマネジメント経験を活かしたい方 ・社内ITの責任者として裁量を持って働きたい方 ・実務にも関わりながら組織をまとめたい方 ・一つの会社で腰を据えて長く働きたい方
交通費支給
駅近5分以内
- 正社員
訪問看護コンサルティング
株式会社はな訪問看護ステーションの立上げ、運営支援の総合コンサルにPT・OT・STの経験を活かしてください!
都営三田線「新板橋駅」徒歩7分・東武東上線「下板橋駅」徒歩7分・JR埼京線「板橋駅」徒歩10分【最寄り駅】・都営三田線「新板橋駅」
月給32万円~43万5000円
応募資格 必須要件(いずれか) - 理学療法士 - 作業療法士 - 言語聴覚士 歓迎要件 - 訪問看護経験者 求める人物像 - 前向きに物事へ取り組める方 - コミュニケーションとスピード感のある方 - 細かい点にも気づける方 - ホスピタリティを意識した対応ができる方 - 周囲と協調しながら仕事ができる方
土日祝休み
未経験者歓迎
交通費支給
介護休暇あり
+12個
- 正社員
エリアマネージャー候補(SV/スーパーバイザー)
株式会社ニック50年の安定と、第二創業期の勢い。両方ある会社です。│300名の組織運営 × 法人折衝を担う【エリ...
東武東上線「大山駅」徒歩2分都営三田線「板橋区役所前駅」徒歩15分「池袋駅」バス18分
月給30万620円以上
求める人材: 必須要件はありません。 沢山の方にお会いしたいと考えています。 <こんな方を歓迎します> * 個人営業・法人営業・toB折衝の経験 * 課題解決型営業/ソリューション提案の経験 * 人材業界(CA/RA/SV)での管理・折衝経験 <活かせる経験> * 複数拠点の管理、または人材マネジメントのご経験 * 改善提案や業務フロー構築のご経験 * 複数のステークホルダー(現場責任者・クライアントなど)との折衝経験 * 店舗運営(店長・副店長)としてのマネジメント・契約調整経験 * 複数拠点・複数スタッフのマネジメント経験 * 勤怠管理・労務管理・シフト設計などの運用経験 * コールセンターSV、アウトソーシングSV、スーパーバイザー経験
交通費支給
駅近5分以内
- 業務委託
フリーランス/電力会社向けデータ解析ツール作成/~90万円※30~50代活躍中!!
株式会社FREEBRAIN東京都板橋区西台
月給60万円~90万円
求める人材: 【必須スキル】 ・ExcelVBA(集計・分析) ・Linux(スクリプト操作・ログ解析) ・SQL(データ抽出)