栃木県、研究、300万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の実務経験(研究開発/品質管理/品質保証等） 【歓迎する知見】有機合成、無機合成、HPLC、LC-MS、NMR、XRD、SEM、TEM、DTA、TG、GPC 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部卒（化学系、生物系、農学系）の方■基本的なPC操作（タイピング基礎、Excel・Word） 【尚可】■同業（計量証明事業所、アスベスト分析機関）での経験 【働きやすさ】季節毎での繁閑の波は特になく、平均残業は月15時間～25時間程度になります。有給休暇に加え、夏季休暇や年末年始休暇もあるため、仕事とプライベートのバランスも取りやすくなっています。また、長く働いてもらいたいと考えていますので、福利厚生（企業年金基金、中退共など）も充実させています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：計量士

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアとして研究開発 もしくは 分析業務の経験のある方 【働き方】残業時間は月15時間程、有給取得率72.6%、年間休日123日と働きやすい環境です。2023年度から新人考課制度を導入。成果だけでなく成長のプロセスにも応じて給与をあげられる仕組みに変更。結果として定着率が上がり、長期就労しやすい環境に変革しています。 【風土】社内用チャットアプリがあり、気軽に相談できる風土。サークル活動も活発で風通しの良い社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】農業系の研究業務のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■有機化学合成に関する知見をお持ちの方 【歓迎】■医薬品、化学品等のプロセス開発の実務経験 ■大学院で有機化学合成やプロセス開発に関する研究経験 ■医薬品業界でのご経験やGMPの知識をお持ちの方 【入社直後の研修期間について】 2週間～１カ月/医薬品の座学研修に加え、各部門の見学を行います。 【配属先情報※補足】 未経験でも安心のサポート体制：開発職4名/在籍10年超の経験豊富なプロセス開発のスペシャリスト３名があなたの成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●電気化学・材料科学の知見 ●材料開発のご経験 ●リサイクル技術に関する知見●バッテリー開発や評価・解析のご経験 【やりがい】、Hondaは材料開発から量産プロセス、リユース・リサイクルに至るまでのすべてを社内で連携しながら内製で進めており、材料起点で上流から下流まで一貫して関わることができる開発環境も大きな魅力です。電池そのものをつくるだけでなく、モビリティに適用して社会に価値として届けるところまで担えるのがHondaの電池開発の特長です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機器分析の実務経験■接着剤等の開発経験もしくは、同等レベルで樹脂や添加剤の配合に詳しい方【歓迎】■機器分析（特にNMR・IRスペクトル解読）経験 【キャリアプラン】■入社後は分析実務や現状より優れた分析手法の検討・技術改良を担当していただきます。業務の中でご自身の専門性を高めていただき、徐々により多くの分析分野、また新規ポートフォリオ領域における技術スキルの獲得・開発の実行に向けた戦略立案、計画、及びチームリーディングをご担当いただきたいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何かしらの製品開発の経験（食品業界未経験の方も歓迎します！）※「顧客ニーズを形にしたい」「身近な食を支えたい」という意欲を持つ方を歓迎。【尚可】■食品や化学、バイオ系の知識・実務経験 【求める人物像】■営業同行等での対話を通じて、ニーズを的確に汲み取れる高いコミュニケーション力のある方■従来の発想にとらわれず、新しいテーマに主体的に挑戦できる方■トレンドへの感度が高く、市場調査等を楽しめる方【働き方】月平均残業時間は約10時間と非常に少なく、個人のライフスタイルやワークライフバランスを保ちながら、上場企業の安定した経営基盤のもとで長期的にキャリアを築ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気化学、化学(有機/無機/応用化学/工業化学)、物理、材料いずれかの知識 ■金属材料、無機材料の開発、製造、生産技術いずれかの経験■事実と原理原則に基づいて仮説検証をロジカルに推進できること ■リーダー的な業務経験（複数部署の取りまとめ、社内合意を形成しそれをもって客先と交渉した経験）【歓迎】新しいことに挑戦したり、新しい発見をした経験【データで知る古河電工】平均勤続年数19.7年、平均年齢43.8歳、新卒3年以内の定着率90％のため社員の定着率が高く海外売上比率53.1%の面から財務面も安定しております。古河電工の産休・育休取得後の復職率100％です。長く働きやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ボイラー・焼却炉等の施設管理・大気環境(ばい煙)測定経験のある方 【歓迎】環境コンサルタントや環境調査の実務経験者の方 【働き方】転勤なし・年間休日122日・完全週休2日制・社宅有！と長く腰を据えて働きやすい環境です。ワークライフバランスを整えたい、栃木へのUIターン希望が叶うポジションです、 【安定性】官公庁案件メインによる安定性が強みです。多角化事業のシナジー効果で景気に左右されない安定した事業運営により、従業員への還元を継続しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■半導体製造プロセスに詳しい方■機器分析（特にFIB-SEM、FE-TEM、TOF-SIMS）の実務経験【歓迎】■日々の分析依頼者の相談に対し、親身になって解決に協力できる方■外部機関を常にベンチマークし、 より良い技術を検討・導入して業務改善を継続的にできる方■半導体開発経験者【キャリアステップ】■入社後は分析実務や現状より優れた分析手法の検討・技術改良を担当していただきます。業務の中でご自身の専門性を高めていただき、徐々により多くの分析分野、また新規ポートフォリオ領域における技術スキルの獲得・開発の実行に向けた戦略立案、計画、及びチームリーディングをご担当いただきたいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】バイオ・化学プロセスを用いた、環境浄化または資源循環の知識・実務経験（例：微生物による水処理、廃プラ・廃棄物リサイクル、土壌浄化などの研究開発） 【歓迎】(1)水処理施設やリサイクル設備の設計、現場導入の経験 (2)環境戦略や技術ロードマップの策定経験 (3)共同研究などのプロジェクトマネジメント経験 ■ポスドクや農薬等、異業種出身者が多数活躍。300名規模ながら10名程度のチーム単位で、フラットかつ論理的な議論ができる機動力の高い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・有機化学、高分子化学、電気化学いずれかの知見 ・表面処理材料（塗料、防錆、加飾材料など）または接着/シーリング材の開発経験 【歓迎】・新規事業の立案経験 ・材料メーカー側での顧客との共同開発の経験 ・開発効率化に向けたAI、シミュレーション、データサイエンスの活用経験や知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体業界向け材料開発または材料立ち上げに関する5年以上の経験■顧客または装置メーカーとの技術調整経験■英語での顧客対応が可能な方 【歓迎】■接着剤、フィルム、封止材、電気接続材料、実装材料などの開発経験■半導体材料の顧客採用、量産立ち上げ、スペックイン活動の経験■展示会や顧客向け技術説明における英語プレゼンテーション経験■製品企画、用途開発、事業開発に関する経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】材料学(有機/無機)の知見(修士以上) 【歓迎】デバイス構造設計(液晶、タッチパネル等)、成膜プロセス(スリットダイ等)の実務経験、Python等を用いたデータ解析。 太陽電池の経験は不問です。前職の知見を活かし、材料の基礎構築から量産を見据えたデバイス化まで、一気通貫で挑戦したい方を歓迎します。 ■異業種出身者が多数活躍：太陽電池未経験で入社したメンバーが、前職の知見（化学分析、有機物評価等）を活かして第一線で活躍している、多様性に富んだ組織。現場現物での実証主義：理論やシミュレーションだけでなく、自ら手を動かして作り、現場で試すプロセスを大切にしています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■高分子材料または化学系の基礎知識■材料開発の実務経験（配合・実験・評価等）3年以上【歓迎】■車載用OMS関連知識保有■顧客対応経験■email対応、技術レポート作成可能、顧客先で技術プレゼンが可能 な英語レベル■アクリル系材料や粘着剤の経験■重合・配合設計の経験（ラジカル重合、UV硬化など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【普通自動車免許＋以下何れかの経験をお持ちの方、必須】●車載または電子・電装製品の製品開発●組込みソフトウェア開発●システム設計・要求仕様策定●電子・電装製品の品質評価・信頼性評価 【歓迎】●車載ECU・センサ・照明・充電機器・電源機器等の開発経験 ●EV関連製品の開発経験●CAN等車載通信の知識●実車評価経験●モデルベース開発経験●プロジェクトマネジメント経験●英語での開発経験 【採用背景】10年、20年先の「移動の喜び」を支えるため、Hondaの変革を加速させる増員募集。完成車メーカー直系の強みを活かしクルマの構想段階から同期開発が可能。自らのアイデアを形にできる達成感があります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■メーカーまたは技術系企業における材料開発経験(3年以上）■顧客との対話を通じて関係構築ができる方■英語スキル:メールや書類の読み書きができるレベル 【歓迎】■開発企画の経験■技術を起点とした新規事業・事業開発の経験■セールスエンジニア／技術営業として顧客提案を行った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 第二卒歓迎/業界不問●リチウムイオンバッテリー又は次世代バッテリー(全固体電池・半固体電池・リチウム金属二次電池など)の構造，性能設計,材料・セル設計,生産技術,製造・品質設計に関わる研究開発経験 ●パワーエレクトロニクスに関する知識/開発経験●エンジン,トランスミッション,産業用装置等の構造・機構設計経験●車載部品の信頼性/耐久性/耐環境性に関する知識,開発経験●システム設計経験●電気化学知見●MBD,データ分析業務経験●組込み制御開発/適合経験●制御ソフトウェア開発、又は検証経験●電子/電力機器に関する回路設計経験●熱/流体/騒音・振動/構造/強度・剛性に関するシミュレーションやテスト経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■臨床検査薬、抗体治療薬の製品開発または抗体の作製・スクリーニングの経験■ラテックス凝集法の研究・測定経験■研究開発におけるチームリーダー・サブリーダー経験 ■国内外の薬事申請資料作成経験■便検体の取り扱い経験 【当社について】 栄研化学は臨床検査薬を中心に事業を展開する医療関連メーカーです。 主力製品である大腸がん検査薬は国内トップシェアを誇り、医療機関や検査センターを通じて多くの人々の健康を支えています。 市場への早期投入と継続的な改良を強みとし、検査医療の発展に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】アプリケーション開発 【歓迎】AIを活用したデータ取集経験 【環境】 ご経験がない上流工程（要件定義～要素開発）に関してはお客様から半年ほどかけて教えて頂ける環境であり、習得頂く機会は十分に御座いますので、エンジニアとしての市場性を追求頂くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■看護師、薬剤師、臨床検査技師、臨床工学技士、臨床心理士といった医療資格をお持ちの方■治験業界での就業経験をお持ちの方 【研修】導入研修+OJT等(1か月間)がございます。 【当社の魅力】 ■チーム制：通常一つの領域を担当するCRCですがチームで複数領域を請け負うため幅の広いキャリア形成が可能。 ■働き方：チーム制を採用しているためメンバー同士で協力して休日を取得することが可能。残業も月平均15hほど。 ■研修：新卒採用を早期に実施した歴史があるため座学やOJT含め育成環境は整備されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：看護師 臨床工学技士 診療放射線技師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■リチウムイオン電池の知見（液LIB等）を用いた数値シミュレーション（CAE）経験 ■電池の特性解析や製造データに対する、AI・機械学習・データ解析の実務経験 ■リチウムイオン電池の制御 技術（BMS・状態推定・アルゴリズム）の開発経験 【歓迎する経験・スキル】 ・バッテリーマネジメントシステム（BMS）に関する深い知見。 ・大規模データの分析や、解析基盤の構築経験。 ・物理モデル（物理化学・電気化学）とデータ駆動モデル（AI）を融合させた開発経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AWS等クラウド構築経験5年以上 ■クラウド、情報通信、スマホアプリ等の開発経験5年以上 ■チームまたはプロジェクトマネジメントの経験 【歓迎】 ■電力システム(需給管理/送配電/系統制御等)に関する知見 ■HEMSシステム等に関する知見 ■電力/IT/情報通信業界ご出身の方 ■英語スキル（読み書きに抵抗のない方） ■AWS Solutions Architect資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■薬事関連業務のご経験（医薬品、化粧品等のご経験も可）■英語でのメールやり取り可能な方（翻訳ソフト使用可）【歓迎】■海外各国の医療機器の法規制に関する知識■国内・海外薬事申請経験 【入社後・教育体制】人事や担当部署を中心に、弊社の経営理念・安全衛生・環境マネジメントシステムなどのご説明をいたします。現場配属後は先輩社員がOJTを中心に丁寧に教育いたします。チームで仕事を行いますので、リーダーや先輩社員からのフォローをしっかり受けられます。【生検針とは】がん検診の際に注射針を刺して細胞を採取するために使用される注射針。医療の現場では馴染みも深く、病理検査に欠かせません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】XRDを用いたリートベルト解析、放射光施設（SPring-8、J-PARC等）での実験、または電気化学の知見を用いた数値計算（シミュレーション）のいずれかの実務経験をお持ちの方。 （※第一原理計算のみならず、劣化の物理モデルや、DFNを基にした拡張モデルなど実務に即した数値計算ができる方を想定） 【歓迎する経験・スキル】 ・リチウムイオン電池の材料研究・開発経験。 ・マテリアルズ・インフォマティクス（MI）や計算化学の知見。 ・物理モデルの構築、または大規模データの解析経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断等のモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習 モデルを活用したアプリケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIのデータ収集戦略の立案・実行経験■MLOpsパイプラインの実装or運用経験■クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験■AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指 標設計の経験■自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験■AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験■MLOpsパイプラインの運用経験 【歓迎】■自動運転・運転支援システム領域での上記AI開発関連の経験■海外企業との英語によるコミュニケーションスキル■自動車/ロボティクス/エッジAIなど物理世界×AIのドメイン知識■社内外（開発・品質・法務・外部ベンダー）との折衝・推進スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験■確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識■信号処理、画像処理、または点群処理の知見■ロボティクス領域での研究開発経験■ROS/ROS2を用いた 自律移動ロボットの開発経験■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）の実装経験■センサーフュージョン（Kalman Filter等）の知識・実装経験■LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■AWS等クラウド構築経験3年以上 ■クラウド、情報通信、スマホアプリ等の開発経験3年以上 【歓迎】 ■電力システム(需給管理/送配電/系統制御 等)に関する知見 ■HEMSシステム等に関する知見 ■電力/IT/情報通信業界ご出身の方 ■英語スキル（読み書きに抵抗のない方） ■AWS Solutions Architect資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェアの開発経験【歓迎】■車外および車内認識システムの開発経験■センシングデバイス(カメラ、レーダー、ライダー、ソナー等)の組込み開発(SW/HW)経験■画像処理や信号処理の知見 ■画像認識の知見■カメラやレーダーなどの機械設計経験■ISO26262に関する業務経験【当日の流れ（予定）】1.一次面接（9:00～16:00のうち1時間）※事前にお時間を決定いたします。2.合格連絡（一次選考完了後随時）※合格者のみ、最終面接開始時刻をご案内します。3.最終面接（17:00～21:00のうち1時間）※当日にお時間をご案内いたします。※当日の参加が難しい場合、通常求人にご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず） 【歓迎】 ■CI/CD環境や自動化パイプラインの設計・運用経験 ■コンテナ技術（DockerKubernetesなど）の実務経験 ■組込み開発または車載開発プロセスとの連携経験 ■AI/MLやMLOps、MBSE、xILSなどの知見 ■アジャイル／DevOps文化に基づく開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■MILS/SILS/HILS等のバーチャルテスト環境の構築または使用経験※検証目的を踏まえて、自身でパラメーター等を変更できることを、1つの採用基準としております 【歓迎】■リーダーまたはマネジメント経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ■『事故ゼロ社会』と『自由な移動の喜び』を自らの手で生み出す意思がある方 ■異なる複数の部門/組織/パートナーと協業し開発ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理/画像認識技術開発経験■レーダ/ライダを用いた認識技術開発経験■生成AIを活用した経験■LLMを活用した開発経験 ■自然言語処理（NLP）を活用した経験■データ前処理経験 【歓迎】■機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験■AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用した実務経験■統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験■自己位置推定・行動計画技術に関する基礎知識または実務経験■自動運転、安全運転支援システムに関する基礎知識または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：