大阪府のpython データ 分析の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下の全てを満たす方 ■3年以上の社会人経験をお持ちの方 ■社外の方とコミュニケーションを取るような業務経験をお持ちの方 ■基本的なPCスキル（Word、Excel、Powerpoint）を保有している方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用による課題解決経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験） ※人事経験は問いません。 【歓迎】■BI・可視化ツールの導入～運用経験 ■タレントマネジメントシステム、人事データベースの導入・構築経験 ■SQL、Pythonなどを用いたデータ加工・分析のご経験 ■生成AI活用による業務改革経験 ◎経営数値目標に基づく全社適正従業員数の試算や、事業別・職種別の人員配分の検討、現状の課題抽出など一連のサイクルを回す仕組みを、新たに立ち上げていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品、医薬部外品、化粧品、化学品、食品等を対象に、成分分析・安定性試験のご経験をお持ちの方 使用分析機器：HPLC／GC／LC-MS／GC-MS／FT-IR／SEM-EDX等 【採用背景】製品開発の高度化およびグローバル規制の強化に伴い、化粧品・医薬部外品における成分分析および品質評価の重要性が一層高まっています。 また、当社では単なる品質担保に留まらず、分析技術を起点とした製品価値向上・競争優位性の創出を重視しており、新規分析手法の開発や、分析結果を活用した開発支援の強化が求められています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●事業会社またはコンサルティングファームでの分析業務経験 ●データ分析を活用した業務改善または事業推進経験 ●経営層向け資料作成・プレゼンテーション経験 ●管理職またはチームリーダー経験 【歓迎】●需要予測、価格戦略、収益管理の実務経験 ●事業計画・予算策定、マーケティング分析の経験 ●消費財、小売、旅行、レジャー、航空、ホテル業界等での勤務経験 ●英語を使用した業務経験 【仕事の魅力】来場予測や価格戦略を通じてUSJの集客・収益最大化を担います。分析結果を経営判断や具体的な施策につなげられる点が魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】情報抽出技術の実務経験、課題発見と仮説検証を通じた分析実績 【歓迎】営業支援ツールの運用経験、予測手法など高度な解析スキル 【魅力】・単なるデータ抽出に留まらず、自身の分析が直接的に営業活動を変革し、事業成長に直結する手ざわり感を得られます。 ・データ分析の専門スキルに加え、現場の課題を理解して具体的な行動へと落とし込む力が身につき、市場価値が高まります。 ・自らが構築した仕組みが社内業務や顧客の利便性に与えた影響を追いかけ、改善し続ける経験が積めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業領域におけるマーケティング実務経験（BtoB/BtoC不問）■社会情勢・産業トレンド・未来予測への関心をお持ちの方 【歓迎】■英語力を有する方 【魅力】マクロ目線で市場動向を捉え、テーマによっては幅広い業種との交流も生まれる環境の中で、既存事業変革と新規成長の"羅針盤"を描く役割を担えます。新設組織ならではのフラットなチームでわいがやな議論を展開しながら、調査テーマから提言内容まで自ら検討・提案でき、その提言が経営判断・M&A戦略に直結する達成感を得られることも魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】情報抽出の技術、数値に基づく仮説立案のご経験 【歓迎】データ統合や基盤構築、効果検証の設計から評価までの一貫した経験 【魅力】・単なる抽出作業で終わらず、自ら課題を設定し他部門を巻き込んで事業成長を導くため、市場価値が高まります。 ・大企業の購買業務をデジタルで効率化し、社会的なインフラとして調達領域の標準化を推進する壮大なやりがいを実感できます。 ・導入済み企業の未利用拠点をデータから特定するなど、分析を直接的な営業成果へと結びつける本質的な仕組み作りに挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Excelなどを用いたデータの集計・分析・可視化の実務経験 ■社内外の関係者と要件を確認し、調整しながら業務を進めた経験 【歓迎】■Alteryxなどのデータ加工・自動化ツールの利用経験 ■BIツールなどを用いたデータ可視化・レポート作成の経験 ■業務委託の発注・検収・支払い処理の実務経験 ■業務プロセスの改善・自動化に取り組んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生活環境（風況、流況、騒音・振動など）の調査や解析のご経験（目安:10年以上） 【歓迎】◆環境計量士（振動・騒音）、技術士（建設、環境）保有者 ◆Pythonを用いた数値解析のご経験 【社風・働き方】 ◆関西電力グループの総合エンジニアリング企業として安定した経営基盤 ◆落ち着いた雰囲気の中にも自由に意見を出し合える風土・ワークライフバランスを取りながら長期就業が可能 【求める人物像】 ◆これまでのご経験を活かし、社会貢献性の高い仕事に携わりたい方 ◆安定した環境で腰を据えてキャリアを築きたい方・専門性を深めながら技術者として成長したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】分析業務の実務経験 【当社について】エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ ・待遇も充実！ 例：平均賞与約155万(2024年度実績※管理職除く) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込制御開発経験（要件定義・設計・プログラミング・評価など） 【当社の特徴】～2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併～【技術者の自己実現を支援】各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口【豊富な育成・研修制度】講師が話す670講座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 【歓迎】◆AWS CDKを利用した製品レベルでのインフラ構築経験 ◆テストフレームワークを活用した単体/結合テストの開発経験 【働き方】 ■当社では現在リモートワークが基本です。お客様とオンラインでのミーティングも多く行っており、オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込開発経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発経験3～5年以上（目安）■以下に関するスキル・業務経験 ・データ分析（SQL、BI、統計など）・データ基盤（DWH、ETL等）の理解 ・仮説思考／課題設定力 ・ビジネス理解（顧客・購買・サービス） ■論理的思考力、円滑なコミュニケーション能力を有する方 ■当社が目指すIT組織のあり方やDX推進の考え方に共感いただける方（「事業とITの融合による価値創出」「ビジネス変革をリードするIT組織」への理解・共感） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■AWS等のクラウドサービス利用経験■Python等の基礎知識 【採用背景】今後必要とされる分野の強化、革新的なプロダクトやサービスの提供、および将来のマネージャー候補の補充を目的とした複数名の増員採用です。 【働き方について】年間休日125日、9連続休暇やリフレッシュ休暇があり、働きやすい環境です。 【求める人物像】最新技術への探求心を持ち、チーム開発を牽引する将来の責任者候補として活躍いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】工学部機械科、電子科又は類する４年制大学の学科を終了・同等レベル以上【尚可】・ユーザーの課題から必要な機能や製品仕様を考えた経験、製品企画、アプリケーション開発、技術営業、製品導入支援の経験 ・複数の技術担当者と連携し製品全体の構想をまとめた経験・技術支援で得た知見を製品改善に反映した経験【その他】・新製品や機器の企画・開発に主体的に取組みたい方・ニーズを捉え、製品コンセプトや仕様を考えることが好きな方・電子・機構など複数の技術要素を組み合わせ、製品全体を構想できる方・社内外と連携し、製品化に向けて柔軟に取り組める方・製品開発に加えアプリケーション提案や技術サポートにも関心がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】システム開発経験（5年程度） ■C#／Javaのいずれかの言語を使ったシステム開発 ■NET／Python等を用いた社会インフラ向けのシステム開発 【歓迎】 ■Autodesk社CADのシステム開発(AutoCAD/Revit/Civil3D/FORGE) ■GIS系システム開発 ■土木・社会インフラ系のシステム開発で要件定義からシステム設計、開発から納入までの実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発実務経験 ★特定の言語・フレームワークの経験よりも、どのような課題に向き合い、何を考え、なぜその方法を選び、どこまで実行したかを重視します。 【魅力】「ビジネスにフェアネスを。」を掲げ、社会の不合理をなくすことを目指すScene Live。自社プロダクトだからこそ、技術を追求するだけでなく、その先にいるユーザーへ価値貢献できます。新規AIプロダクトの立ち上げ段階から携わり、自らの技術や判断がサービスの成長につながる手触り感を得られることが醍醐味。技術を目的ではなく価値創出の手段として捉え、専門性と事業視点の双方を磨ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SIerやメーカー等でDX推進の上流～下流までの経験 ■クラウドサービスおよびモダンなソフトウェアを利用したシステム開発プロジェクトの推進経験 ■PM、PMO、PLのなどの経験があり、体系的な知識に基づいたプロジェクト管理の経験 ■ITシステム（クライアントサーバやクラウド利用システム）の開発と構築および高度な運用管理（DvOps）の経験 ■情報セキュリティ技術の一般的知識（認証認可、暗号、STRIDE分析など） 【語学力】基本的には不問。TOEIC600以上あれば尚可。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■内部統制の構築or監査（内部統制監査or業務監査）経験 ■ビジネスレベルの英語力■海外出張が可能な方(年に0～2回程度) ★通常勤務時は基本は在宅勤務、必要に応じて出勤するスタイルです★ 【歓迎】■USCPA、公認内部監査人資格■メーカー等企業での監査業務経験のある方・内部統制知識のある方■データ分析の知識および業務経験のある方■海外での勤務経験がある方(英語圏、中国語圏) ★【働き方】監査で出張する場合(国内外)を除き(年2回の繁忙期、及び年2回程度の自主監査では1週間程度の宿泊出張)、通常勤務時は基本は在宅勤務、必要に応じて出勤するというスタイルです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：公認会計士

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Excel VBA、Power PlatformPython、データベース(SQL等)等による業務ツールの開発・運用 ■業務部門でのデータ整備・システム運用・業務改善(社内SE・業務系ITに準ずる経験) 【魅力】■AIファーストの開発環境(Claude Code 等の活用を前提とした業務設計)。1人でも大きな守備範囲を持てます。 ■作ったツールの利用者が同じグループ内にいて、効果がすぐ見えます。 ■法規×データという希少ドメイン。長期で腰を据えて仕組みを育てられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】スプレッドシートでの関数を用いた集計・整形経験/GASによる簡易自動化経験/生成AI（Claude等）の業務活用経験 【尚可】経営企画・事業企画・データ分析実務経験/SQL・BIツール使用経験 【尚可補足】業務フローの設計およびマニュアル・ドキュメント整備経験/Notion等の情報整備ツール運用経験/ベンチャーやスタートアップ等の仕組み未整備な環境での実務経験 【求める人物像】データを正確に扱い細部まで確認できる方/期日やルールを守り安定稼働できる方/業務を仕組み化することに価値を感じる方/事実・データを根拠に落ち着いて判断できる方/新ツールやAIに好奇心を持ち試せる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか5年以上必須】■データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ■顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ■成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込制御開発経験（要件定義・設計・プログラミング・評価など） 【当社の特徴】～2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併～【技術者の自己実現を支援】各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口【豊富な育成・研修制度】講師が話す670講座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業界にて解析業務を5年以上ご経験されている方 ※実務経験がないが工学部卒、工業高校卒やCADオペレーター経験等の製造業に関する経験のある方は別求人案内しますので迷ったらご応募ください★ 【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #樹脂設計 #製品設計 #部品設計 #機構設計 #製品製図 #自動四輪 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 #インフラ機器 #AV家電 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 ◆Vue.jsに関する製品レベルでのプログラミング経験 ◆プロジェクトリード経験 【歓迎】■AWSの認定資格■kintone認定資格 【働き方】■当社では現在リモートワークが基本です。オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上（あくまで目安）有する方 リアルワールドデータを活用した研究業務 /疫学研究/製造販売後調査（PMS）/臨床研究/医療データ解析/生物統計解析 加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】◆お客様データを活用した可視化・分析のご経験 ◆データ活用基盤(オンプレ/クラウド)の導入運用経験 ◆IT業界経験でのSI提案・ソリューション提案のご経験 【必須スキル】◆開発経験3年程度(言語不問) ◆SQLを用いた実務経験 【歓迎】データベース（SnowFlake、RedShift、DataBricks、Oracle、SQLServer等）の知識／OracleやSnowFlake等DB製品もしくは、Tableau等BI製品の資格取得者／DWHシステムやBIツールの経験／Azure、AWSクラウド環境での基盤構築経験／Azure、AWSクラウドサービスに関する導入提案等販売、企画提案実績 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア評価・テスト業務の実務経験■セキュリティ、またはネットワーク分野の基礎知識・実務経験■テスト設計書・報告書などの技術文書作成経験■チームでの業務遂行や他部門との協働経験 【歓迎】・Webサービスのセキュリティテスト経験（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど） ・SSL/TLSなどの暗号化技術に関する知識 ・TCP/IP、HTTPなどのネットワークプロトコルに関する理解とテスト経験 ・セキュリティ関連資格（例：情報処理安全確保支援士、CISSP、CEHなど） ・ネットワーク関連資格（例：CCNA、ネットワークスペシャリストなど） ・ソフトウェアテスト関連資格（例：JSTQB、JCSQE、IVECなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●自動機PLC制御、HMI設計経験がある方(omron,Beckhoff,三菱) ●自動機制御盤の設計、製作経験のある方 ●組込ソフトウェア開発経験のある方 ●スカラ、6軸ロボットや協調ロボットの教示経験のある方 【歓迎】●プログラミングに精通(PLCラダー、Python、C#、C++、JavaScript、Linux)●PLC・FA技術に精通●IT/IoT・DX・AI技術に精通 ●画像処理経験、或いは画像処理装置開発経験のある方 ●OPC-UA、データ通信、クラウド、サーバー構築に精通 ●生産技術エンジニア経験者●TPSに精通し、推進できる方 ●電気工事士●機械保全技能士（2級、1級）●セーフティーアセッサ ●ITパスポート●基本情報技術者●PM経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Python、Tableau等を用いたデータ分析や可視化の経験 ※データサイエンス領域で専門性を磨き成長したい方 ※実務経験が浅い方も歓迎します 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●データ分析の実務経験 ●統計解析または機械学習を活用した分析経験 ●Python・SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 ●データ分析を通じてビジネス上の課題を解決した経験 【歓迎】●事業会社での経営分析、事業戦略、マーケティング・CRM分析経験 ●顧客行動分析、A/Bテスト、因果推論、実験設計の経験 ●コンサルティングファームでのデータ分析・事業支援経験 ●小売、EC、旅行、レジャー等のBtoCビジネスでの分析経験 ●ビジネスレベルの英語力 【仕事の魅力】データ分析や機械学習を活かし、USJの顧客行動・収益機会を発見し、経営判断につなげられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下学部学科を卒業しPythonの知識を有する方 【歓迎学部】化学/バイオ、医学、薬学、生物工学、理学、獣医学、工学部（電気電子、材料）等 【歓迎経験】データ解析/シミュレーション業務や研究知見 ＜特徴＞[1]業界のパイオニアとして高度専門人材を育成。上場企業の研究開発を長年支援してきました。自社研究開発拠点を複数持ち受託研究にも強みを持ちます [2]大手製薬メーカー/コンサル企業と連携し、インフォマティクス人材の育成研修を提供しています [3]給与は業界最高水準となり毎年定期昇給があります。未経験入社でもインフォマティクススキルを得ることで、経験年数3年~4年程度で年収600万円を目指すことが可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ルールベース画像処理の設計経験（5年以上） ■C++を使用したSIMD最適化の経験 ■OpenCVを活用した画像処理の実装経験 【歓迎】■ルールベース画像処理を用いた機能提案から設計・実装までの一連の経験 ■チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 ■GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験 ■ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験 ■FA業界や製造業での外観検査システム開発経験 ■制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析または機械設計の実務経験(解析、設計、シミュレーション等1年程度～) 【入社後】全国38拠点や7か所の研修センター等、充実したフォロー体制でエンジニアの確かな成長をサポートします。 【企業の魅力】東証スタンダード上場の平山HDグループに属し、強固な財務体質と安定感を誇る不況に強い企業です。 【やりがい】何らかの設計・解析経験があれば挑戦でき、高度なシミュレーションで製品の品質保証の要となる実感が得られます。 【魅力】大手メーカー中心の長期案件が豊富で、多彩なキャリアチェンジを通じ、付加価値の高い解析スペシャリストへ成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■製薬企業またはCROでのCRA実務経験3年以上 ■GCPおよび臨床試験関連法規・手順の基礎知識 ■施設選定から終了時訪問まで、モニタリング業務の一連の経験 ■英語での実務コミュニケーション能力 ※海外チームとの会議、英文メール、資料読解・進捗報告が発生します 【歓迎条件】 ■国際共同治験の経験 ■オンコロジー、CNS、循環器、眼科、希少疾患等の経験 ■医療機器、再生医療等製品、早期臨床試験の経験 ■Lead CRA、後輩指導、ベンダー管理の経験 ■中国語での実務コミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■英語で世界各国のパートナー会社とやり取り可能な方(ビジネスレベル) ■市場調査会社やメーカー等で、マーケティングリサーチ実務経験 5年以上（マーケティングリサーチの基礎知識とスキルが必要） 【働く環境】 ◆調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。現在は在宅勤務と出社勤務のハイブリッドとなっており、かつフルフレックス制度の為、働き方を自身でコントロール頂けます。 ◆平均残業時間25時間 ◆リモートワーク、フレックス制度有り ◆年1回リフレッシュ休暇は土日を含めて9連休 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQLにて分析業務のためのデータ抽出・加工の経験3年以上 【キャリア支援】■「どんなエンジニアになりたいか、技術を身につけていきたいか」のご希望を話し合った上で、その志向性に沿って配属先を決定。■案件配属に関しては営業が担うのではなく、専門の部隊がいるのが特徴です。こちらが会社本位で配属先が決まらないことに繋がっております。まずは自身でお考えのキャリアプランを遠慮なくお伝えください！ ★選考に関して：カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※下記のうち複数の経験をお持ちの方 ■言語: Python、Java、PHP等を用いた開発経験 (実務経験10年程度) ■クラウドプラットフォーム: AWS (特に S3, Athena, Lambda) を用いた開発・運用経験 ■バージョン管理: Git を用いたチーム開発経験 ■リーダー経験 ■アーキテクチャ設計経験 【歓迎】■大規模開発経験: 基幹システムや大規模Webシステムの設計・開発経験 ■ジョブ管理ツール: Jenkins などを用いたジョブ管理・自動化の経験■課題管理ツール: Backlog などを用いたプロジェクト・タスク管理の経験■開発ツール: VSCode などの統合開発環境の使用経験■情報処理技術者試験、AWS認定資格などの資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦したご経験 ＜求める人材像＞■技術に対する高い探究心を持ち、不明点や課題に対して自ら調査・分析を行い、主体的に解決へ導ける方 ■プロコード/ローコードによるアプリケーション開発に強みを持ち、AI駆動開発やアプリケーションへのAIエージェント組み込みなど、新しいAI技術を活用した開発に挑戦した経験、または意欲のある方 ■チーム内外の多様なメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協働しながら業務を推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発(予算/チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験)のPM経験５年以上★ステークホルダーマネジメント経験やチームリード・メンバー育成の経験をお持ちの方。 ★【技術領域】■Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）■SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）■クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）■セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■M365/Power Platform、生成AI等各種ツールのハンドリング・プロダクト生成スキル ■上記スキルを用いたDX推進業務への従事経験 ■効率化等、業務改善業務への取り組み経験 （※改善の大小は不問） 【歓迎】■プロジェクトマネージャー/PMO経験（※プロジェクトの規模や種類は不問） ■意識改革に関する取り組みの経験(※どんな意識の改革かは不問） ■外部取引先等との協業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方■社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組み推進したご経験をお持ちの方 ■社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産管理、品質管理、製造ラインの経験が10年以上ある方 ■C、もしくは、VBA、の学習経験がある方 【歓迎】■マネージャーもしくはリーダーの経験がある方 ご入社後は経験値に応じ研修にて、次のスキルを身に着けていただきます。■センシングスキル：センサー機器に対しての理解を深める■統計、分析スキル：複数のデータから発生要因と要因分析を行う■データ処理スキル：多量データをマクロ、VBA、Python等を用いて処理をする スキルを身に着けた後は所属エリアの大手メーカーにて就業していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■テスト設計経験2年以上 【VALUE 新しい未来に貢献する】 ■業務負荷を軽減 人材サービス業界の大きな課題となっている煩雑な業務と負荷。 ■新規人材の採用拡大 企業が抱える悩みとして挙げられる採用難。 当社では顧客もエンジニアもwin-winを目指しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プラスチック製品の設計・開発経験がある方。■評価・選定の実務経験■製品開発・試作・量産のいずれかのフェーズで、材料課題の解決に関わった経験 【この仕事を通じて得られること】世界トップクラスのEVメーカーと対峙し、要求を形にする圧倒的な刺激があります。化学・樹脂の知見を軸に、金属との異種接合やCAEを駆使して「絶対に漏れない精密封止」を設計。机上の物性評価を超え、過酷な要求を世界基準の量産ラインへ落とし込む、市場価値の高い開発力が手に入ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社内SEまたはヘルプデスクの実務経験■何らかの言語を用いた開発経験 【歓迎】Accessを用いたデータ集計やプログラミング経験 今回募集するポジションは日常的なヘルプデスク業務から、Accessを用いたプログラミング・データ集計まで幅広くお任せします。これまで別の言語で開発を行っていた方も大歓迎です。現場の社員と円滑にコミュニケーションを取りながら、チームで課題解決に向き合える方を歓迎します。将来的にはAIの活用やDXの推進など、新しい技術領域にもチャレンジいただきます。 学歴・資格 学歴：大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電気CADを使用した実務経験（実務で触っていれば可/設計補助レベルでも相談可） 【尚可】電気CADのCSiEDA、FPGA開発環境のVIVADO実務経験 ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験■ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいず れかにおける実務経験■チームで改善を推進するためのコミュニケーション力【歓迎】■大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）■自動車メーカーでの開発業務経験■CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験■AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか経験（1年以上歓迎）■ビル自動制御の設計/工事/保守 ■ブロックプログラミング開発 ■HEMS・PLC・通信ゲートウェイ開発 ■BACnet等のオープン通信開発 ★英語力ある方歓迎 【歓迎領域】空調/低温設備、サブコン/ゼネコン/設計事務所でのシステム設計、計装/HEMS/PLCメーカー開発経験【使用言語・環境】Python/Java、AWS/Azure、Kubernetes等【魅力】新しいIoT・AI技術を積極的に導入し、社内外の研修・スキルアップ環境が充実。開発にとどまらず新規価値創造や事業開発のキーパーソン、グローバルな開発リーダーへの昇進も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 【1】執行役員相当以上として、会社組織全体のリード経験/同業他社における領域リード・パートナー経験/アカウント開拓・案件獲得実績/アカウントリレーション構築の実績/アカウントリード経験/ グローバルでの職務経験 【2】素材化学・石油・エンジ：中大規模システム導入PJのPM・案件獲得、管理職としてのマネジメント・事業部門実務・デジタル活用、配下を率いたタスク推進の各経験 【3】製造業：システム導入PJのチームリード・メンバー、配下を率いたタスク推進、事業部門での実務・デジタル活用の各経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発経験/組込開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件■AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティングリサーチ会社・部門での就業経験■PCリテラシー(Excel上級)■統計・多変量解析の基礎知識■メンバー育成、指導・チームや部門運営経験■ソフトウェア、プログラム言語を用いた集計・ データ処理経験(ASSUM、秀吉、太閤、SPSS、Tableau、SQL、R、Pythonなど)【歓迎】■Excel VBAの知識・業務経験【魅力】創業50年超の総合マーケティング・リサーチ会社。主なクライアントはFMCG関連企業。商品開発の上市前調査をメインとしてテーマも幅広く取り扱っています。化粧品や飲料等、メーカーを中心に、幅広い業種で600社のクライアント、年間2500件の案件依頼があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE経験【歓迎】自動車知識、設計経験者 ■ポイント “エンジニアファースト”の当社では、エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。 上流工程にチャレンジしたい/開発工程にステップアップしたい/新しい業界・領域のお仕事をやってみたい など、 一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連業務またはビジネスアプリ開発(主にモバイル)の実務経験■AI関連の新技術への適応と日常的なのキャッチアップ能力■AIサービスの導入など業務にあたってのユーザー部門とのコミュニケーション能力 ■課題解決に向けて自ら考え、行動できる主体性と責任感 【歓迎】■情報処理技術者関連の国家資格を保有している(基本情報技術者は必須)■海外販社・工場などの現地担当者と会話できる英語力■クラウド環境(AWS、Azure、GCP、OCIなど)での開発・運用経験■Python、JavaScript、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験、もしくは、ローコード開発ツールを用いたシステム開発経験がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プログラミング、データ分析、システム開発いずれかの実務経験をお持ちの方■建設業界での従事経験 【歓迎】AIや画像解析の知見、点群データの取り扱い経験、クラウド環境の構築経験 【求める人物像】 ・データ分析や実験など、幅広い業務に好奇心を持って取り組める方 ・ITスキルを活かして、社会課題の解決（インフラ維持管理など）に貢献したい方 ・柔軟な思考で、新しい技術の習得に意欲的な方 ※「建設DX」という成長分野で、ご自身のITスキルを試行錯誤しながら実装していく面白さがあります。SIerや他業界出身のエンジニアの新しい視点に期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかのWeb系システム開発実務経験 【働き方】残業時間は月平均0～10時間です。繁忙期は年3～4ヵ月程あり、その期間はリモート勤務は週1～2日・残業は月平均約10時間程度です。 ■業務計画を事前に行うことにより、効率的な働き方を実現。MTG以外は勤務時間帯を個人に委ねており、集中しやすい時間で業務推進が可能です。自社利用想定のため納期がなく、負担も分散。 【キャリア】■将来的には開発リーダーやパートナー企業との共同開発、現場改善スペシャリストなど、志向に合わせた多様なキャリアパスを用意しています。最新技術の習得に前向きな方をチームでバックアップします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析や業務効率化の実務経験 3年以上 ■統計・回帰分析や時系列予測など、基礎的な分析手法の理解 ■業務フローを可視化し、改善ポイントを整理できる論理的思考力 【仕事の魅力】■通信インフラを支えるNTT西日本サービスにおいて、AI・DXを活用した設備業務の効率化に挑戦 ■データ活用の上流から提案まで関わり、業務改革を推進 ■社会基盤に貢献しつつ、課題解決力・推進力を高められる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いた開発経験（5年以上）・フレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験（Django / Flask / FastAPI 等）・基本設計～詳細設計の実務経験 ★27年4月～入社可能な方 【歓迎】 ・コードレビューおよびメンバー育成の経験 ・AWS等のクラウド環境を用いた開発経験 【当ポジションの魅力】・複数名体制のプロジェクトでマネジメント経験を積める環境※案件規模に応じて単独または少人数体制となる場合もございます・評価制度にてリーダー経験・役割を明確に反映 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・構造設計の経験 ■3DCADを使用した機械設計経験 ※自動車の経験は不問 【歓迎】■リチウムイオン電池や熱設計の経験 ■構造解析、流体解析、熱解析などのツールを用いたシミュレーション経験 ■熱・冷却・流体に関する経験や知識 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■産業用ロボットのティーチングおよび立ち上げ経験■FA設備における現地調整・運用経験■生産設備のトラブルシューティング経験■製造業またはFA業界での自動化設備対応経験 【歓迎】 ■画像処理・カメラ調整経験 ■AMR(自律搬送ロボット)の導入経験 ■協働ロボット(関節型ロボット)の導入・運用経験 ■PLCを用いた設備連携経験 ■C# / Pythonの使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：