神奈川県、データサイエンティスト/データアナリスト、交通費支給の転職・求人情報

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ⏩️ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ⏩️ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ⏩️ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ⏩️ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ⏩️ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 ❇️ 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 ■必須：円滑なコミュニケーションを図れる方 資料作成スキル（Excel／Word） Microsoft365アプリケーションの実務経験 ■尚可：造船業界や製造業でのデータ活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた、AIモデルの実装および周辺プログラムの開発実務経験■ディープラーニング（画像認識・物体検知等）に関する基礎知識とモデル生成の実務経験 【歓迎】画像処理ライブラリ（OpenCV等）を用いた開発経験、アノテーション効率化等への興味 【働き方】年間休日125日、残業月25h程度。経営層と近く、自身の提案が反映されやすいスピード環境です。 【当社の強み】大手企業を顧客に持ち、IT機器のデータ消去からリユースまでを一手に引き受けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・プログラミング・プロジェクト管理等の実務経験 ■ビジネスレベルの日本語・英語 ★多様なチームと協調し、課題解決へ意欲的に取り組める方を歓迎します。 【当社の魅力】世界170以上の国・地域へ展開するグローバル商用車メーカーです。多国籍なチーム構成のもと、長期事業計画策定や経営データの視覚化など重要な意志決定に携われます。2026年の統合による「ARCHION」発足やダイムラー・トヨタとの協業を通じ、CASE技術やデジタル変革を加速する中で、グローバル市場における事業成長に直接的に貢献できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ディープラーニング、フレームワークを用いた実務経験 ※フレームワーク…Pytorch, TensorFlow 等 ■Microsoft Officeを使用したドキュメント作成 ■Linuxのコマンド操作 【歓迎】 ■組込「Linux」のアプリケーションおよびドライバ開発経験 ■リーダー経験やマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■製造現場またはロボットシステムの実務経験■Python/C++等での開発経験■AIまたは画像処理の基礎知識■ROS、産業用ロボット、3Dビジョンの経験■生産ラインへのAI実装経験 ■現場改善・量産導入の実績【歓迎】■生産工場における自動化アプリケーション開発の経験■生産現場の基本的理解がある。【技術キーワード】■ロボティクス、メカトロニクス、ロボット、自動化、人協働、デジタルツイン、ハードウェア設計、ソフトウェア開発、フィジカルAI 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ディープラーニング、フィルターやエッジ検出 【歓迎】機械学習アルゴリズム 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを用いた開発に興味がある方 【歓迎】ChatGPT、LLMを用いた業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C#/C++/Javaなどオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験(3年以上) ■AIに関する自己研鑽をされている方 【魅力】業界をリードする富士フイルムの医療システムの差別化機能である、AI・画像処理の技術スキルを獲得することが可能です。当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でプロジェクト全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Deep Learning を用いた画像解析・画像認識の実務経験を有する方■Python を用いた開発経験■PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験■CNN(ResNet、EfficientNet等) を用いたモデル構築・学習・評価経験 【尚可】■学習データの課題抽出、精度向上に向けた改善提案を自立して行える方■関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方■電気工学系／情報工学系の基礎知識（大卒レベル）を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】JavaScript(ライブラリ)の知識、画像処理への興味 【歓迎】C#等でのGUI開発/ツール連携や自動化の経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最適化もしくはAI領域における知見 ■複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■プラグミングスキル（Python等） 【歓迎】■最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）■防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験■顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験■LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方■統計検定/G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング経験3年以上 ■業務分析・要件定義の経験 ■QlikView/QlikSenseなどのBIツールを使用したレポート開発経験 ■データベース設計(ER図やテーブル定義書など)の経験 【魅力】要件定義力やデータ分析力、BIツールでの開発スキル、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を獲得できます。また、当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でPJ全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでのプログラミングおよび機械学習モデル開発・データ分析の実務経験（※研究開発または業務での機械学習アルゴリズム設計・実装経験） 【歓迎】■自然言語処理・ディープラーニングでの開発経験■テスト自動化ツールの開発経験■Python以外の言語（例：C/C++、C#、R 等）開発経験■機械学習に関する研究実績をお持ちの方 【求める人物像】■主体性・探求心をもって技術や課題に取り組める方■チームで協調し、自ら試行錯誤して動ける方■英語文献の読解や海外との技術情報交換に抵抗がない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習プロジェクト（需要予測/異常検知/顧客分析等）のリード経験（推奨3年以上） ■Pandas/NumPy/Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch等のライブラリ使用経験 ■Python/Rを用いた分析・モデル実装経験 ■SQLによるデータ抽出・加工・集計（サブクエリ、Window関数など） ■Tableau/Power BI/Matplotlib/Seaborn等によるデータ可視化経験 ■回帰分析/分類/クラスタリング/時系列分析の実践経験 ■ビジネス課題解決に向けたデータ活用の提案・実行経験 ■数名規模の開発チームのリーダー経験（育成含む） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C＋＋ 【開発手法】アジャイル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【面白さ】1）スケール感 世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。 2）インフラ環境 SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。 3）「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれ必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■ChatGPT, Claude, Geminiなどの生成AIサービスの活用経験のある方 ≪ベテランの方歓迎します≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフト、アプリケーション開発経験 【歓迎】アルゴリズム検討(特に画像処理)経験 【顧客から当社への期待】設計スキル、前向きに取り組む方であること 【魅力】MATLABを用いた情報処理/開発経験、アルゴリズム検討(特に画像処理) 、技術報告書作成、検討結果に基づく考察の経験を積むことが出来ます。ディープラーニングや、画像処理経験を積むことが出来ますので、今後さらに需要が見込まれるAI技術領域での業務へキャリアアップできる可能性が高まります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■確率統計の知識■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社での業務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】コンサルティングファームでの実務経験／Python・SAS等を用いたデータ分析スキル／DWH・ETL・DB等の基礎知識／AI・機械学習に関する基本的理解／Tableau・Power BI等の可視化ツール導入・活用支援経験／情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ITストラテジスト等）／各種DBMS資格（Oracle、PostgreSQL、Snowflake等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AIを用いたアプリ開発経験(Python/TypeScript) ■上流経験(非エンジニアとの対話による要件定義・実装経験) 【こんな方におすすめ】◎AIを武器にしたITコンサルタントを志向する方 【歓迎】■顧客先常駐やコンサルティングファームでのプロジェクト推進経験 ■Vector DB、MLOps、LLMOps知見 ■エンタープライズ企業向けのシステム導入・開発経験 ★「提案で終わらず現場で動く形までやり切りたい」「AIを武器に唯一無二の市場価値を築きたい」方を歓迎。日本を代表する大手企業の変革に直契約で参画しており、戦略からAI実装・定着まで一気通貫でやり切る非常に希少なキャリア機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースおよびネットワークに関する基礎知識 ■機械学習・データサイエンスに関する基礎知識 【歓迎】・情報処理技術者資格またはクラウド認定資格(AWS/GCP等)・Cisco、Oracle等に関する資格 【企業の強み】プラントの新規建設からアフターサービスまでを手掛ける、環境プラントに関する総合エンジニアリング企業です。三菱重工Gの高い技術力を活かし、事業計画段階から、施設・設備の設計や調達、試運転から稼働後の運転支援、保守・点検、改善・改造提案と、環境プラントのライフサイクルを総合的にカバーできるのが強みです。さらなる独自技術の開発を進め、社会の要請でもあるSDGsの実現に向け貢献していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：オラクル認定ORACLE certified developer シスコ技術者認定CCENT

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関わる技術開発経験 ■自然言語処理、画像処理、データ解析等の統計・機械学習モデル開発経験 【魅力】・"ラボ"として研究開発を対象とした新設部門となり、AI技術開発に特化している部門となります。 ・経営としての最重要テーマであるAI技術開発をCTO管轄部門にて従事できる環境となり、経営と近い形で技術開発に取り組めます。 ・今後複数のAI事業に関するリリースを予定しており、動きのある事業分野となります。 ・自社及びグループ会社のAI技術の活用、社外を含めた技術との協業もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python,Perl,Ruby等のスクリプト系言語での開発経験のある方 今回、深層学習を用いた画像認識案件に対応して頂く予定です。 【魅力】■資格取得支援制度あり■外部セミナー受講可能 【入社後の期待について】受託開発が多いため技術要件は案件によって異なるが、技術の移り変わりが激しい分野の為、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。技術的に専門性を深めるだけでなく、チームリーダとなって、技術とマネジメントの両方でチームを引っ張るようになってほしいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■お客様との折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ■データベースの知識をお持ちの方 ■Pythonを用いた、データ分析におけるモデリングのご経験 【歓迎】■統計学の知識がある方■英語スキル 【募集背景】 社内の技術力向上を図るために、データ分析やAIに関する先行研究を展開したいと考えておりますが、現在は案件の処理で手一杯な状況です。そのため、人員を増強することで業務に余裕を持ち、この課題に取り組みたいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験必須】※AIアルゴリズム検討の実務経験は必須 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 ■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 等 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C＃ 【魅力】メーカーならではの様々なデータが扱えます。「富士フイルム製品を通じて最新技術に携わる」という仕事そのものに加え、外部の技術研修・部門横断でのポスターセッションなど、技術を学び成長できる機会が沢山あります。また、富士フイルムグループ内の業務DXも担っており、ユーザーの反応を見て仕事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】JavaScript(ライブラリ)の知識、画像処理への興味 【歓迎】C#等でのGUI開発/ツール連携や自動化の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを用いた開発に興味がある方 【歓迎】ChatGPT、LLMを用いた業務経験、マネジメント経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習エンジニアの実務経験(MLエンジニアとして5年以上) ■Deep Learningを用いたモデル開発の経験 ■Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験 【魅力】■難易度が高い社会課題の解決：「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります ■リードMLエンジニアとしての裁量：モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへ の実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Python プログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【歓迎】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARX など) ・モデルベース制御の経験(MPC など) 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースおよびネットワークに関する基礎知識 ■機械学習・データサイエンスに関する基礎知識 【歓迎】・業務DX推進のマネジメント経験者・現場系業務のDX化経験者 【企業の強み】プラントの新規建設からアフターサービスまでを手掛ける、環境プラントに関する総合エンジニアリング企業です。三菱重工Gの高い技術力を活かし、事業計画段階から、施設・設備の設計や調達、試運転から稼働後の運転支援、保守・点検、改善・改造提案と、環境プラントのライフサイクルを総合的にカバーできるのが強みです。さらなる独自技術の開発を進め、社会の要請でもあるSDGsの実現に向け貢献していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など 【魅力】DEI推進にて「なでしこ銘柄/女性活躍推進企業」に過去3回選出。エリア限定（リージョナル総合職）での勤務選択ができる制度、リモートワーク制度、コアレスフレックス制度（必ず勤務しなければならない時間帯を設けない制度）、借上げ社宅・住宅補助（最大10万円/月）など、働きやすい環境を整備しています ※各制度の適用に関して、当社規定による支給条件はございます（部署や担当業務などで異なる場合も有） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを活用したデータ分析・統計解析・機械学習の実務経験 ■データ分析を通じた課題の要因特定や改善提案経験 ■開発・技術部門など関係者と連携し業務推進した経験 【歓迎】■半導体・自動車・精密機器・電機等の製造業でのデータ分析・品質改善・歩留まり改善経験 ■機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析経験 ■英語でのコミュニケーション経験(メール・会議等) 【求める人物像】単なるデータ集計に留まらず、現場の技術者と対話しながら課題解決に粘り強く取り組める方、立ち上げ組織で主体的にチーム構築やリーダーシップを発揮したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLを用いたデータ抽出、加工実務●統計学の基礎知識 【歓迎】●AWS環境の構築経験●Pythonを利用したデータ抽出、集計、加工経験●BIツールを利用した可視化経験●AI、MLなどを利用した分析経験 【チーム体制】分析グループは、16名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも業務を通じて成長することができます。また、事業戦略を立案していく中でデータサイエンティストに必要なビジネススキル、ITスキル、統計学的スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア実務経験(LLM/Pythonでの開発)■顧客への技術説明経験【当社の強み】★ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループで製造DXのコンサル、業務効率化(ツール開発)、3Dプリン タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業での設計・生産技術経験 【当社の強み】★ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループで製造DXのコンサル、業務効率化(ツール開発)、3Dプリン タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Pythonプログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【当社について】国内トップクラスのMBD・CAE技術を強みに、自動車・航空宇宙・エネルギーなど最先端開発を支援。独占販売製品だけでなく競合他社のツールも扱い、お客様にとって最適なソリューションを提案できます。世界中の一流のお客様から、「一流の課題」を与えていただくことで技術力と提案力を磨き、個人ではなくチームで連携し、知見を結集して課題を解決。市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Pythonを活用したデータ分析、統計解析、機械学習経験者/製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善のご経験者/機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析のご経験者など ■当部門では将来世代のHDDに向けた新しい記録方式や高密度記録技術の開発を推進しています。また開発や評価工程で生み出される膨大なデータを活用し、機械学習やAI技術による開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。データサイエンスチームは統計解析や機械学習を活用しながら、新たな知見の創出や開発効率の向上を推進しており、今後さらなる体制強化を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI関連の資格をお持ちの方、もしくは学習経験をお持ちの方 資格例：「Azure AI-102」、「AWS GenAI Developer」、「AWS MLA」 「GCP Professional ML Engineer」「E資格」等 【会社について】当社はNTT研究所と密接に連携し、研究成果という資源から新たな市場価値を持つシステム、サービス、商品を提供しています。 お客様は官公庁、自治体、一般企業など、様々な業界・業種に及びます。めまぐるしいスピードで革新を続ける技術の中心に身を置き、NTTグループ各社とも連携を図りながら、お客さまの課題やニーズにすばやく、柔軟に改善点を見つけ出し常に革新的な提案を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIや大規模言語モデル等を活用したソリューション設計・開発経験をお持ちの方■AIモデルの特性を理解し、業務課題に応じた活用企画・実装を推進した経験をお持ちの方 ■関係部門と連携しながら、要件整理やプロジェクト推進を行った経験をお持ちの方【入社後のキャリアパス】まずはAI活用ソリューションの設計・実装を担う中核人材としてご活躍いただき、将来的にはAI推進テーマの取りまとめ、全社横断プロジェクトのリード、マネジメント領域への拡張も期待しています。新設組織ならではのスピード感の中で、AI推進の中心人物としてキャリアを広げていける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたAI・機械学習・ディープラーニングの3年以上の開発経験者 【当社について】専門技術コンサル企業にて、横浜の地から始まり創業35年を迎えました。大手企業とも多数取引きがあり、「ものづくり企業の最良のパートナー」をモットーに独自ソリューションを提供しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドまたはオンプレ環境でのシステム運用経験 ■Python等を用いた自動化スクリプトの開発経験またはIaCへの強い意欲 【歓迎】■生成AI/LLMを活用したツール開発経験 ■ITILの知識 【魅力】 ■2026年「AWS 200 APN Certification Distinction」達成やGoogle Cloud「Select Tier」認定など最高峰の技術力を誇る環境です。 ■蓄積された大手企業の運用ノウハウを活かし、将来的に外販するストック型ビジネスを企画段階から創出する手応えが得られます。 ■生成AI等の最新ツールに制限なく触れ、自らのアイデアを即座に検証できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【未経験でもフリーターでも大丈夫】 ・35歳未満の方 （例外事由3号のイ：若年層の長期キャリア形成を図るため） ・未経験大歓迎 ・職歴不問 ・ブランクOK ・フリーター歓迎 ・社会人デビュー歓迎 ・ワークライフバランス充実 ・育成前提だからタイピングからサポート 安定した環境で給与も年々上昇！ 給与に関して、入社後は基本的に上昇していくので、自身の成果が正当に評価されるような環境です。 SESプロジェクト案件のため、委託先企業への出向になる場合があります。

求める人材: 【学歴】：大卒以上 ▼以下いずれかの条件に当てはまる方 ・データに基づいた開発プロセス改善経験：2年以上 ・デジタル化、DXに関わるITシステム（※1）の活用推進経験：2年以上 ※1＝BIツール、RPA、CRM、営業支援ツール(SFA)等

必要な経験・能力等 【必須】Python 【歓迎】Deep Learning を用いた画像解析の知見、PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python 【歓迎】Deep Learningを用いた画像解析の知見、PyTorch、TensorFlowなどのDeep Learningフレームワークの実務使用経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

資格 ＜必須要件＞ マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） ＜歓迎要件＞ ・マーケティング領域（デジタルマーケティング、リサーチなど）での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 ＜求める人物像＞ ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方

求める人材: 資格・経験 ■必須条件：※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・組み立て、加工、生産管理、品質管理、生産技術など製造現場での就業経験（目安2年以上） ・何かしらの言語の学習経験（例：Python,C,VBAなど） ■歓迎条件： ・設備導入のご経験 ・自動化推進、工程改善のご経験 ・生産データ、設備データなどの統計分析のご経験 学歴：高校卒業以上（文理不問）

求める人材: 【必須条件】【必須】 ■エンドユーザーとの会話から仕様書記載外のニーズを引き出し、顧客満足につながる実装ができるヒューマンスキル ■オブジェクト指向言語を用いた大中堅企業向け業務システムを顧客へ納品し、安定稼働につなげた経験 ■ユーザーからの業務的要望に対して、即座にサブクエリ構文を含む複雑性の高いSQLを記述して、求められるデータを抽出した経験 【マネージャー職】 ■上記MUST要件を満たすエンジニアまたはコンサルティング職として３年以上の経験を持つこと 【リーダー職】 ■上記MUST要件を満たすエンジニアまたはコンサルティング職として５年以上の経験を持つこと ■エンドユーザーとの直接のコミュニケーションを要件定義フェーズにて担い、かつ５名以上規模のエンジニアチームを指揮した経験を持つこと 【職種経験】職種未経験NG

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonプログラミング経験2年 ■機械学習における開発手法の基本事項理解 【使用ツール】 ■Python ■AWS（Amazon Web Services） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【求める経験値】 ・何かしらの言語を使用した開発実務経験 【歓迎する能力・経験値】 ・Uipathの経験 ・SQLを用いたデータ抽出における基本的なスキル ・BIツール(Tableau他)を用いたデータ可視 ・Salcesforceを実務で触れたことがある

資格 ＜必須要件＞ 下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・Tableau ・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ・Snowflake ＜歓迎要件＞ ・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる ・下記のいずれかが実務経験1年以上 ・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など） ＜求める人物像＞ ・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方 ・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方 ＜この求人にマッチする方＞ ・受動的なデータ分析（他部門からの依頼調査）ではなく、能動的にデータ活用をしたい方 ・様々な業界のデータ分析に関わりたい方 ・経験豊富なデータサイエンティスト・データ分析エンジニア達と切磋琢磨できる環境で働きたい方 ・ビジネススキル／エンジニアスキル の両方を伸ばしたい方 ・成長中の部署で様々な経験をしたい方 ・組織やチームのビルディングに関わりたい方 上記のようなお悩みを抱えていた方が同社に入社し、幅広くご活躍いただいております。