神奈川県、データサイエンティスト（IT）、土日祝休みの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など ■サイバーフィジカルシステム研究開発部は、JFEスチールで培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。当研究部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■お客様との折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ■データベースの知識をお持ちの方 ■Pythonを用いた、データ分析におけるモデリングのご経験 【歓迎】■統計学の知識がある方■英語スキル 【募集背景】 社内の技術力向上を図るために、データ分析やAIに関する先行研究を展開したいと考えておりますが、現在は案件の処理で手一杯な状況です。そのため、人員を増強することで業務に余裕を持ち、この課題に取り組みたいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習プロジェクト（需要予測/異常検知/顧客分析等）のリード経験（推奨3年以上） ■Pandas/NumPy/Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch等のライブラリ使用経験 ■Python/Rを用いた分析・モデル実装経験 ■SQLによるデータ抽出・加工・集計（サブクエリ、Window関数など） ■Tableau/Power BI/Matplotlib/Seaborn等によるデータ可視化経験 ■回帰分析/分類/クラスタリング/時系列分析の実践経験 ■ビジネス課題解決に向けたデータ活用の提案・実行経験 ■数名規模の開発チームのリーダー経験（育成含む） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを活用したデータ分析・統計解析・機械学習の実務経験 ■データ分析を通じた課題の要因特定や改善提案経験 ■開発・技術部門など関係者と連携し業務推進した経験 【歓迎】■半導体・自動車・精密機器・電機等の製造業でのデータ分析・品質改善・歩留まり改善経験 ■機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析経験 ■英語でのコミュニケーション経験(メール・会議等) 【求める人物像】単なるデータ集計に留まらず、現場の技術者と対話しながら課題解決に粘り強く取り組める方、立ち上げ組織で主体的にチーム構築やリーダーシップを発揮したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士卒以上■Pythonプログラミング■機械学習関連英語論文の読解力■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験3年以上 【当社について】国内トップクラスのMBD・CAE技術を強みに、自動車・航空宇宙・エネルギーなど最先端開発を支援。独占販売製品だけでなく競合他社のツールも扱い、お客様にとって最適なソリューションを提案できます。世界中の一流のお客様から、「一流の課題」を与えていただくことで技術力と提案力を磨き、個人ではなくチームで連携し、知見を結集して課題を解決。市場価値の高いエンジニアとして成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースおよびネットワークに関する基礎知識 ■機械学習・データサイエンスに関する基礎知識 【歓迎】・情報処理技術者資格またはクラウド認定資格(AWS/GCP等)・Cisco、Oracle等に関する資格 【企業の強み】プラントの新規建設からアフターサービスまでを手掛ける、環境プラントに関する総合エンジニアリング企業です。三菱重工Gの高い技術力を活かし、事業計画段階から、施設・設備の設計や調達、試運転から稼働後の運転支援、保守・点検、改善・改造提案と、環境プラントのライフサイクルを総合的にカバーできるのが強みです。さらなる独自技術の開発を進め、社会の要請でもあるSDGsの実現に向け貢献していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：オラクル認定ORACLE certified developer シスコ技術者認定CCENT

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Pythonを活用したデータ分析、統計解析、機械学習経験者/製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善のご経験者/機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析のご経験者など ■当部門では将来世代のHDDに向けた新しい記録方式や高密度記録技術の開発を推進しています。また開発や評価工程で生み出される膨大なデータを活用し、機械学習やAI技術による開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。データサイエンスチームは統計解析や機械学習を活用しながら、新たな知見の創出や開発効率の向上を推進しており、今後さらなる体制強化を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースおよびネットワークに関する基礎知識 ■機械学習・データサイエンスに関する基礎知識 【歓迎】・業務DX推進のマネジメント経験者・現場系業務のDX化経験者 【企業の強み】プラントの新規建設からアフターサービスまでを手掛ける、環境プラントに関する総合エンジニアリング企業です。三菱重工Gの高い技術力を活かし、事業計画段階から、施設・設備の設計や調達、試運転から稼働後の運転支援、保守・点検、改善・改造提案と、環境プラントのライフサイクルを総合的にカバーできるのが強みです。さらなる独自技術の開発を進め、社会の要請でもあるSDGsの実現に向け貢献していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたAI・機械学習・ディープラーニングの3年以上の開発経験者 【当社について】専門技術コンサル企業にて、横浜の地から始まり創業35年を迎えました。大手企業とも多数取引きがあり、「ものづくり企業の最良のパートナー」をモットーに独自ソリューションを提供しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【面白さ】1）スケール感 世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。 2）インフラ環境 SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。 3）「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 工場（製造現場）に対し、デジタル化や自動化を推進した業務経験をお持ちの方 具体的には、下記いずれかの業務経験がある方 * IoTデバイス、センサー、AIなどを組み合わせ、スマートファクトリーを実現するためのシステムや設備の設計経験 * PythonやExcel VBAなどを活用し、データの抽出や分析の経験 * 自動化ロボットやAGV（無人搬送車）などの導入経験 * 上記を組み合わせた新規製造ラインの導入経験