神奈川県、データエンジニア、退職金ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下、いづれかのご経験をお持ちの方 ・データベースの知見・SQLを用いた開発のご経験 ・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方 【歓迎】・Pythonに関する知見（独学も含む）・BIツールの開発経験 ・DWHの構築経験・機械学習（MLOps）の基盤構築・商用アプリの開発経験 ・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験 ・データエンジニアリングの経験・データアーキテクトの経験 ・データ分析コンサルの経験・データサイエンティストの経験 ・データアナリストの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システムの開発経験、Python 【歓迎】SQL、Linuxシェルスクリプト、データパイプライン構築、もしくは運用の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析・管理の実務経験／基本的なデータベーススキル（Oracle/MSSQL等）／Excel(VBA), Power BI等を活用できる方／TOEIC730点以上 【歓迎】プロセスプラントのEPCプロジェクトで使用されるITシステムの理解。 海外の顧客やベンダーとの円滑な連携のため、英語での実務経験が活かせます。データ分析・管理スキルを活かし、グローバルな大規模プロジェクトに貢献したいという意欲のある方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■石油精製・石油化学プラントで設備管理またはデータ構築業務（データ解析等）の経験 ■各種業務管理システムの知識がある方 【歓迎】 ■システムエンジニアとしてのプロジェクト管理の経験 【求める人物像】 プロジェクト組織と顧客とのコミュニケーションと信頼関係を築ける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドに関わるSE経験【歓迎】クラウドシステム（プラットフォーム・アプリケーション）の知見■コネクテッドカーに関する知見■車両電子アーキテクチャ設計経験■車両電子電装の知見 【コネクテッドカーとは】■インターネット通信技術を搭載したクルマの総称です。 自分の車と、周囲の環境、目的地の最新の情報を把握して、最適な提案を受けられることが魅力です。クルマの状態がデータで把握できて日常メンテナンスの負担が減ったり、遠隔で鍵の開け閉めができたり、クルマがスマホのようになることで、ドライブを効率的かつより楽しいものにする等、未来のクルマの中核となります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生産設備、生産システム、ITシステム、データ活用基盤のいずれかに関する業務経験をお持ちの方 ■要件整理、仕様検討、システム導入推進などのプロジェクト業務経験をお持ちの方 【歓迎】■半導体製造に関する知識 ■生産技術での工程管理経験 ■SQL、Python等のデータ処理スキル ■データレイク、データウェアハウス（DWH）等のデータ基盤に関する知識 ■MES等の上位システムに関する知識 ■英会話（設備メーカーとの調整で使用する可能性があります） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでのデータ処理（xarray/NumPy等）、時系列データ理解、統計基礎、結果を文章で整理できること 【歓迎】データ同化、機械学習、HPC、NetCDF/CF規約、クラウド（AWS/GCP） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームリーダー経験【何れか必須】■データ利活用のための戦略策定■データサービス、データガバナンス設計経験■データマネジメント・データモデリング・データベース構築、分析手法、ツール利活用経験 ■データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用経験■BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用経験■クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験【歓迎】■DataOps/DevOps による開発経験■ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通■データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること（生物/情報いずれのバックグラウンドでも可） 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計（結果検索/追跡） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計（項目定義/制約）■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換（UDUNITS等）■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】FDEの資格をお持ちの方

資格 ５．技術要件 ＜必須スキル＞※以下条件を全て満たす方 - SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（1年以上） - PowerBI、Tableau、LookerなどのBIツールの使用経験 - データベースの基礎知識 - ビジネス課題をデータで解決するための論理的思考力 ＜歓迎スキル＞ - クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤構築経験 - BigQuery、Snowflakeなどのモダンデータウェアハウスの使用経験 - dbtなどのデータ変換ツールの活用経験 - データモデリングの知識・経験 - アジャイル/スクラム開発の経験 - データガバナンスに関する知識 - コンテナ技術（Docker/Kubernetes）の基礎知識 - CI/CDパイプラインの構築経験