神奈川県、データエンジニア、時短勤務ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■システムの開発経験、Python 【歓迎】■SQL、Linuxシェルスクリプト、データパイプライン構築、もしくは運用の実務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドに関わるSE経験【歓迎】クラウドシステム（プラットフォーム・アプリケーション）の知見■コネクテッドカーに関する知見■車両電子アーキテクチャ設計経験■車両電子電装の知見 【コネクテッドカーとは】■インターネット通信技術を搭載したクルマの総称です。 自分の車と、周囲の環境、目的地の最新の情報を把握して、最適な提案を受けられることが魅力です。クルマの状態がデータで把握できて日常メンテナンスの負担が減ったり、遠隔で鍵の開け閉めができたり、クルマがスマホのようになることで、ドライブを効率的かつより楽しいものにする等、未来のクルマの中核となります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームリーダー経験【何れか必須】■データ利活用のための戦略策定■データサービス、データガバナンス設計経験■データマネジメント・データモデリング・データベース構築、分析手法、ツール利活用経験 ■データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用経験■BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用経験■クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験【歓迎】■DataOps/DevOps による開発経験■ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通■データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでのデータ処理（xarray/NumPy等）、時系列データ理解、統計基礎、結果を文章で整理できること 【歓迎】データ同化、機械学習、HPC、NetCDF/CF規約、クラウド（AWS/GCP） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下、いづれかのご経験をお持ちの方 ・データベースの知見・SQLを用いた開発のご経験 ・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方 【歓迎】・Pythonに関する知見（独学も含む）・BIツールの開発経験 ・DWHの構築経験・機械学習（MLOps）の基盤構築・商用アプリの開発経験 ・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験 ・データエンジニアリングの経験・データアーキテクトの経験 ・データ分析コンサルの経験・データサイエンティストの経験 ・データアナリストの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること（生物/情報いずれのバックグラウンドでも可） 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計（結果検索/追跡） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムやアプリの間のデータ移行、又はデータベース間のデータ移行経験 ■R、Python、SQL(MySQL, PostgreSQL等)のいずれかを用いたデータの処理・可視化、開発経験 ■Apatch Airflow等、ETLツールを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ■非エンジニアとも協働できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■自治体システムや公的機関のデータを扱った経験 ■AWSやGCPなどのクラウド環境におけるデータ連携・移行に関する知見 ■Gitを用いたチームでの開発経験 ■BIツールの開発経験 ■ベイズ統計や機械学習など、データサイエンスに関する基礎的知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計（項目定義/制約）■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換（UDUNITS等）■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：