神奈川県、データエンジニア、未経験者歓迎の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発におけるDB操作(SQL)、バッチ処理、またはETLツールの開発・運用経験が1年以上ある方 ※クラウドやPython未経験でも、学ぶ意欲があれば歓迎します。 (1)SQLを用いたデータ操作・抽出の実務経験 (2)何らかのプログラミング言語(Java, Python等)での開発経験、またはETLツールの利用経験 (3)データの品質や整合性にこだわり、地道な作業も厭わない方 (4)将来的にAWSやSnowflakeの専門家を目指したい方 ※SIerでのデータ移行PJT経験者や、DWH運用経験者も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システムの開発経験、Python 【歓迎】SQL、Linuxシェルスクリプト、データパイプライン構築、もしくは運用の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linuxでの解析作業経験■Python等でのデータ加工■解析結果を図表/文章で説明できること（生物/情報いずれのバックグラウンドでも可） 【歓迎】■Nextflow/Snakemake■Docker/Singularity■HPCジョブ運用 ■ゲノム/メタゲノムツール知識■DB設計（結果検索/追跡） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下、いづれかのご経験をお持ちの方 ・データベースの知見・SQLを用いた開発のご経験 ・データ分析にかかわる開発・コンサル等の経験をお持ちの方 【歓迎】・Pythonに関する知見（独学も含む）・BIツールの開発経験 ・DWHの構築経験・機械学習（MLOps）の基盤構築・商用アプリの開発経験 ・チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験 ・データエンジニアリングの経験・データアーキテクトの経験 ・データ分析コンサルの経験・データサイエンティストの経験 ・データアナリストの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームリーダー経験【何れか必須】■データ利活用のための戦略策定■データサービス、データガバナンス設計経験■データマネジメント・データモデリング・データベース構築、分析手法、ツール利活用経験 ■データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用経験■BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用経験■クラウドプラットフォーム、サービス (e.g., AWS, Azure, Google Cloud Platform) を活用した開発経験【歓迎】■DataOps/DevOps による開発経験■ビジネスデータ（特に製造業、自動車業界）への精通■データ法規(e.g. GDPE, CCPA, Data Act)に関連した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでのデータ処理（xarray/NumPy等）、時系列データ理解、統計基礎、結果を文章で整理できること 【歓迎】データ同化、機械学習、HPC、NetCDF/CF規約、クラウド（AWS/GCP） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドに関わるSE経験【歓迎】クラウドシステム（プラットフォーム・アプリケーション）の知見■コネクテッドカーに関する知見■車両電子アーキテクチャ設計経験■車両電子電装の知見 【コネクテッドカーとは】■インターネット通信技術を搭載したクルマの総称です。 自分の車と、周囲の環境、目的地の最新の情報を把握して、最適な提案を受けられることが魅力です。クルマの状態がデータで把握できて日常メンテナンスの負担が減ったり、遠隔で鍵の開け閉めができたり、クルマがスマホのようになることで、ドライブを効率的かつより楽しいものにする等、未来のクルマの中核となります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはTypeScript等での実装■データモデル設計（項目定義/制約）■テストとドキュメント整備 【歓迎】■NetCDF/CF規約、JSON Schema■単位変換（UDUNITS等）■データカタログ/検索基盤■データパイプライン運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生産設備、生産システム、ITシステム、データ活用基盤のいずれかに関する業務経験をお持ちの方 ■要件整理、仕様検討、システム導入推進などのプロジェクト業務経験をお持ちの方 【歓迎】■半導体製造に関する知識 ■生産技術での工程管理経験 ■SQL、Python等のデータ処理スキル ■データレイク、データウェアハウス（DWH）等のデータ基盤に関する知識 ■MES等の上位システムに関する知識 ■英会話（設備メーカーとの調整で使用する可能性があります） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムやアプリの間のデータ移行、又はデータベース間のデータ移行経験 ■R、Python、SQL(MySQL, PostgreSQL等)のいずれかを用いたデータの処理・可視化、開発経験 ■Apatch Airflow等、ETLツールを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ■非エンジニアとも協働できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■自治体システムや公的機関のデータを扱った経験 ■AWSやGCPなどのクラウド環境におけるデータ連携・移行に関する知見 ■Gitを用いたチームでの開発経験 ■BIツールの開発経験 ■ベイズ統計や機械学習など、データサイエンスに関する基礎的知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Data baseの設計/開発（特にSQL）■ETLツールを用いたデータ加工■Python等を用いたプログラム作成■VBを用いたプログラム作成■Power BI等のVisulizeソフトを用いた画面設計/開発 【歓迎】■Python等を用いたデータ分析■Power Platformを用いた業務自動化■製造業向けシステム開発の経験 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

資格 応募条件 ＜必須要件＞ 下記いずれかのご経験がある方 ◆SQLやデータベースを使用したデータ処理業務経験が半年以上 ◆Python、Java、C言語等を使ったプログラミング実務経験が半年以上 ＜歓迎要件＞ ◆AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験 ◆機械学習分野の専門知識と実務経験 ◆DWHの設計・構築経験 ＜求める人物像＞ 1．他者に興味を持つ・共感力 分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ 課題発見や施策提案をすることは難しい。 いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要。 2．自分で考えて発信する力 データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、 顧客から必要とされる存在になる。 3．新しいことに挑戦する意欲 失敗した時こそ、成長のチャンス。 流れの速いIT業界においては、新たなことに挑戦する「好奇心」と 「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップを実現させる。 4．テクニカルスキルの向上 これまでの経験を活かして新しい技術を キャッチアップしていける方。