神奈川県のai securityの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】機械系エンジニアとしての業務経験（経験年数不問） 《例》機械設計、CAD/設計補助、評価/解析/実験、生産技術、品質管理/品質保証などの経験者を歓迎しております！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須実務経験2年以上】・半導体/電子部品/通信機器等の業界で技術営業（FAE・セールスエンジニア）のご経験・半導体デバイスや光通信モジュールの設計、評価、またはプロダクトマーケティングのご経験 【必須】■英会話スキル・読み書きスキル■海外顧客、自社内海外拠点とのメール、Web会議、技術資料の確認に抵抗がない方 【歓迎】光トランシーバまたは半導体レーザチップのアプリケーションエンジニア、設計もしくはマーケティング実務経験 【当社の強み】「EML（電界吸収型変調器集積レーザー）」などの光半導体デバイスにおいて、世界トップクラスの技術とシェアを誇ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務経験 3年以上 ■LLMアプリケーション（RAG・プロンプト設計・エージェント等）の設計～開発の経験 ■AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ★IT分野への注力のため採用強化しております。 当社でのIT事業として実績が少ない分、ぜひエンジニアとしての意見だし・組織作りにも参加してください。 【当社の強み】 研修機関を保有し優秀なエンジニアを派遣。そのため多数大手企業との長い取引実績があります。グループでも年商130億円の安定企業です◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■■生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ■AIエージェント基盤の設計・構築経験 ■生成AI環境をゼロから立ち上げた経験 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI活用をして業務効率化をしたご経験 ■DX推進経験■業務改革（BPR）経験■データ分析を活用した業務改善経験 【歓迎】■製造業における業務改善経験■ITコンサルティング経験■SIerでのプロジェクト推進経験■PMまたはPMO経験 【魅力】同じ組織には35年以上DX領域で活躍するスペシャリストが所属しているためあなたの興味分野に合わせてサポートを受けながらチャレンジができ、さらに市場価値を高められる環境があります。事業会社でのDX推進部門だからこそ、経営の裏側まで理解したうえで構想を考えられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用しアプリ開発をした経験（実務でなくても、個人的に活用していた方もOK） ■Webまたは業務アプリの開発経験 【魅力】当社は、全エンジニアのAIネイティブ化を目指す転換点にいます 。個の技術を組織の標準へ。開発文化を根底から塗り替える、極めて重要なミッションです。 【働き方】■年間休日125日、月平均残業14時間とワークライフバランスが良好。リモートワークも週1～4回程度実施しており、柔軟な働き方が可能です(フルリモートではないです)。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】社内SE／情報システム部門のヘルプデスク担当のご経験 【歓迎】社内からのIT問い合わせを受けつつ、SaaSツール導入やアカウント管理の自動化を推進した実績 【魅力】センターの日々の運用改善（ServiceNow、AIチャット等の最新のツールを用いた低コスト・高効率化）に携わることができます。案件としては80件ほどあり、これまではNRIが担っていましたが、徐々に弊社が請け負う数を増やしていく方針です。社外顧客との折衝、外部パートナーのマネジメント、大規模組織の変革推進など、重要度の高いミッションを複数経験できるため、成長実感を得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組み込み・制御系エンジニアとしての業務経験（経験年数不問） 《例》組み込み開発、制御ソフト開発、C/C++、評価/検証/テスト、デバッグ、車載系開発などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windowsアプリケーションの開発 ■Win 32 API/COMを含むアプリケーションの開発 ■Python，C++/C#，Java，VBのプログラミング言語 ■Androidアプリケーション開発 ■センサーデータ処理 【使用ツール】■C++■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】●ソフトウェア開発の実務経験（Python、Java、C/C++、C#、TypeScript など）●AI／データ分析／アルゴリズムに関わる研究や開発経験（機械学習、統計解析、ルールベース、最適化など） 【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現AIの専門性をさらに深めたい方、 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■最適化もしくはAI領域における知見 ■複雑なAI技術を、ビジネスの言葉で分かりやすく伝え、営業や他部門の仲間を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方 ■プラグミングスキル（Python等） 【歓迎】■最適化もしくはAI領域における業務経験（3年以上）■防衛・宇宙領域への熱い想いや、同領域でのプロジェクト経験■顧客の課題を自分事として捉え、データサイエンスやAIの力で企画から導入までをやり遂げた経験■LLMの可能性に情熱を燃やせる方 プロンプト一つで性能が劇的に変わる奥深さに魅了され、LLMの""クセ""を読み解き最高のパフォーマンスを引き出すことに夢中になれる方■統計検定/G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■法人営業経験2年以上（業界不問）■基本的なPCスキル（Excel・Word） 【尚可】■HR・人材業界経験 ■経営層・決裁者との折衝経験 ■高単価商材の営業経験 【求める人物像】顧客や社内メンバーへの「思いやり」を持ち、自ら変化を楽しみ学べる方を求めています。 【当社の強み】紹介パートナー制度により新規電話・飛び込みなしで顧客対応に集中可能。グループで開発したAI搭載SaaSシステムで高度なデータ分析・提案を行えます。 【働き方】完全週休2日制（土日祝）、年間休日125日、残業月平均20時間程度。週1回のリモートワークも導入しておりメリハリを持って働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須：円滑なコミュニケーションを図れる方 資料作成スキル（Excel／Word） Microsoft365アプリケーションの実務経験 ■尚可：造船業界や製造業でのデータ活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Go、Python、Java、C++などでの製品品質のソフトウェア開発・運用の実務経験・Linuxのインフラ構築の知識・Dockerコンテナの開発経験・CI/CD(Ansible、Jenkins等、UT/ITコード書ける）による開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自立的に行動し、積極的にプロセスの改善提案ができる人 ■自分で課題解決に動ける人、コミュニケーション能力の高い人 ■組込ソフトウェア試験経験 【尚可】■車載開発経験 ■Vectorツール(CANalyzer, CANoe, CANape) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・回路設計業務経験 ・英語スキル（英会話での会議参加等） 【尚可】 ・車載制御機能の開発業務経験 ・PJコントロール/PJマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■新規営業または提案型営業のご経験 ■顧客課題に対してソリューション提案を行ってきた経験 ■製造業に関する基礎知識(設計/生産/品質管理のV字工程フローの理解） 【背景】製造業におけるAI活用ニーズの高まりを受け、DXソリューション(業務変革)を前提としたコンサルティング型の提案ニーズが増加しています。一方で、社内には技術を組み合わせて最適解を提案する営業人材が不足しているため、現在はクライアントの要望に十分に応えきれていない状況です。今後の事業拡大に向けて、営業機能の中核となる人材を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワークスペシャリスト相当の知識、AIを含むシステム開発経験、プログラミングスキル(スクラッチ開発等) ■プロジェクトリード経験または国際会議等での論文実績 【歓迎】 ・ロボティクスに関する業務経験 ・映像や点群データを扱うシステムの開発経験 ・ネットワークやICTシステムのモデリングおよび最適化に関する知識・経験 ・英語力 (英語論文や技術文書を理解できる、海外の研究者と英語で議論できるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】(1)■業務理解・要件整理(ビジネスアナリスト相当)：■利用者(非IT部門)から要望をヒアリングし曖昧な要求を機能要件として整理できる■業務要望と、システムで実現可能な内容を切り分けて説明できる ■小規模な業務改善/業務アプリ開発における要件定義経験(2)設計判断(ITアーキテクト相当)：■Power Platform(Power Automate、SharePoint 等)を前提に実現方式を自ら判断できる■標準機能/個別開発の切り分け判断ができる■将来の拡張性/運用性を考慮した設計ができる(3)実装スキル：■Power Automateを用いたフロー開発経験■SharePointリスト設計/ビュー設定/権限設定経験■小規模な業務アプリを一人称で作り切った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■何かしらの開発スキルをお持ちの方■製造業ご出身の方(自動車、機械、金属系など)■ITに強い関心興味をお持ちの方■計画立案と進捗管理、相談、提案ができる方 【求める人物像】 自ら改善・計画管理などを行い、他部門とも連携しながら業務を遂行できる方。ITに関心興味をもち、学習していく意欲のある方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python（Streamlit等）での開発、Azure/OpenAI API利用経験【尚可】RAG構築経験。生成AIの可能性を追求したい方。 エンジニアとしての成長を支援する環境です。多種多様な案件があるため、キャリアパスに応じた技術習得が可能です。チームでの配属を基本としており、フォロー体制も万全です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・AWS上でのシステム構築経験 ・RAGを利用したLLM環境の構築 【尚可】 ・Amazon Bedrockの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何かしらの機械メンテナンス、保全経験(電気工事、自動車整備業も可) ■IT系の物理(インフラ)・サーバー・ネットワーク関連の実機を現場で触触られた経験 【魅力】・特定の製品に依存せず、安定しながら様々な大手メーカーの技術に触れられるスキルアップ環境があります。 ・成長が給与に直結する評価制度があり、製造現場の経験を活かして年収を大きく引き上げることが可能です。 ・将来的には最先端技術を極めるプロフェッショナルとしての道のほか、後進を育成する講師や拠点をまとめるマネジメント層など、適性に応じた幅広いキャリアパスがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体関連の基礎知識 ■電気工学関連の基礎知識 ■光通信用半導体素子に関わる設計と開発あるいは試作の経験 ■英文でのメールやり取り、PPT資料作成 【求める資質】 ■社会人経験５年程度のジュニアポジション ■Ownershipを持ち自発的に行動していける方 ■結果を出し評価されることを求める方 ■早期から裁量を持って仕事を任されたい方 ■急速に成長しスキルアップすることで市場価値を上げたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】先端技術への興味 【歓迎】AI技術を活用して業務のDX化推進に興味をお持ちの方歓迎 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Deep Learning を用いた画像解析・画像認識の実務経験を有する方■Python を用いた開発経験■PyTorch、TensorFlow 等の Deep Learning フレームワークの実務使用経験■CNN(ResNet、EfficientNet等) を用いたモデル構築・学習・評価経験 【尚可】■学習データの課題抽出、精度向上に向けた改善提案を自立して行える方■関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を遂行できる方■電気工学系／情報工学系の基礎知識（大卒レベル）を有する方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか】■DX推進、IT企画のご経験 ■ITコンサルタントのご経験 【求める人物像】■自ら課題を見つけ、解決に向けて主体的に考え、行動に移せる方 【歓迎】■AI(生成AI含む)やデータ分析、統計解析の知識・ビジネス実用経験 ■BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたデータ可視化経験 ■経営層・部門責任者向けの提案資料作成経験 ■製造業での業務理解 【魅力】経営層への直接提言から実装まで手掛け、全社的な業務変革をリードする手応えを感じられる環境です。最新技術を活用した挑戦が歓迎されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■製品開発におけるプロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネジメントのご経験 ■Autowareによる自動運転システムの構築・導入経験 ■自動運転システム関連知識 ■Autoware知識・実装経験 ■Python、Rなどのプログラミング言語の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ■自動運転制御の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■kintoneでの業務経験■IT業界での就業経験■営業や顧客折衝の経験 【歓迎要件】■未経験からITスキルを習得し、課題解決力を活かして成長したい方 【魅力】 ■AI（Claude）を実務に組み込んでおり、効率的に上流工程や要件定義のスキルを磨ける先進的な環境です。 ■単なるシステム開発にとどまらず、中小企業の事業成長や地方創生にダイレクトに貢献できる社会的意義の高いポジションです。 ■残業月20h基準、年休125日、産休育休制度など、長期的に働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT系エンジニアのご経験5年以上 【働き方】年休126日/月残業15.8時間/有給取得率78.2％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク)/育児休暇からの復帰率92％ ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■深層学習の基礎知識 ■ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）■Pythonのプログラミング経験（3年以上） ■上記に加え、下記いずれかのご経験があること ・基盤モデル（LLM含む），強化学習・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）・Dexterous Handの研究開発，設計，製作 【歓迎】■基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習■シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】経験年数10年以上 ■PG：・Java、Python、VB.NET、C#などのいずれかの開発経験 ・フレームワーク経験 Struts/Spring Boot / Node.js / Django / React / Vue などいずれかの開発経験 ■DB：一般的なRDB知識（DBを利用したアプリ開発知識）（SQLServer、Oracle、 DB2、PostgreSQL) ■その他：プロジェクトマネジメント、フロントSE、社内および顧客向けの説明・プレゼンおよびその資料の作成、メンバー育成 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】有機材料の研究開発経験5年以上／感光性材料の研究開発経験【歓迎】高分子化学の知見、英語または中国語でのコミュニケーション力 【求める人物像】■責任感を持って主体的に業務を推進できる方 ■社内外問わず円滑な連携が取れる方 ■将来的にチームを牽引したい方 【魅力】新川崎のパッケージソリューションセンターや計算情報科学研究センター等、最先端の研究環境と連携した高速な開発が可能。世界の主要半導体メーカーと共創し、次世代技術のデファクトスタンダードを目指すやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動車業界関連、またはソフトウェア等技術関連の営業経験■語学力（ビジネスレベルの英語力、およびJLPT N1相当の日本語力） 【歓迎】■新規開拓営業の経験■車載ソフトウェアに関する知識 【求める人材】■主体的に行動し関係者を巻き込んで業務を推進できる方 ■最新技術や自動車業界の変革（SDV等）に強い関心をお持ちの方 【魅力】世界トップクラスのボッシュGの盤石な基盤のもと、次世代自動車の開発に直結する裁量の大きい提案が可能です。技術営業として専門性を磨きつつ、フレックスや出社・在宅のハイブリッド勤務を活用でき、ワークライフバランスを保ちながら長期的に活躍できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■CMOSイメージセンサ評価経験、または、その他LSI評価経験■CMOSイメージセンサ及びデジタルカメラに対する基礎的な知識を所有している方 ■撮影等で、基板を使用する為、測定機を用いた実機評価の経験がある方 【歓迎】 ■アナログ設計経験、ロジック設計経験があれば尚可。 ■デジタル画像信号処理技術、画質評価/調整スキルがあれば尚可。 ■ソフトウェア(アプリ)作成スキル、VBAマクロやPythonなどのソフトウェア知識があれば尚可。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメントの経験 ■確率統計の知識 ■Python言語の使用経験 【歓迎】■データサイエンスを用いた業務最適化に関する知識/経験 ■AIを用いたシステム構築の知識/経験 【採用背景】2025年4月より、数理技術とAI技術のNOKグループ全体での利活用促進と、他社との優位性確立のために設立された部署であり、これからグループ全体での活動を推進するために、人財を募集するための募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PMO業務知識・経験（スケジュール作成・調整、会議設定・議事録発行、資料作成等） ■英語で読み書き会話を使った業務 ■サイバーセキュリティに関連した業務経験 ■サイバーセキュリティのペネトレーションテストの業務経験 【環境】各拠点にキャリアアドバイザーがおりキャリアの相談や就業先での相談も可能です。技術者不足が予想される昨今において、変えの利かない唯一無二の技術力を身に着けて頂き、エンジニアの方々の市場価値を上げるご支援をさせて頂きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ロボット制御の実務経験■動力学・運動学の基礎理解■ロボット機構要素の基礎理解■C++ / Pythonプログラミングスキル■力制御（インピーダンス/アドミッタンス）の実装経験 【歓迎】■摩擦補償・剛性推定・パラメータ同定の経験協働ロボ（Franka/UR/KUKA等）での開発経験■触覚/視覚/力覚の統合制御経験■ROS2による開発経験【技術キーワード】■AI、ヒューマノイド、生成AI、ROS、ロボット、力触覚、制御、機械、Python、生産技術、技術開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ・金融業界での顧客照会関連のご経験（3年以上） ・システム開発や導入プロジェクトにおける要件定義、PM、PMO経験（3年以上） 【尚可】・AIプロジェクトに従事したご経験/・プロジェクト推進経験 （システム導入、業務改革、DX推進等）/・AIや生成AIを活用した業務改革やサービスの企画経験/・金融機関におけるデジタルチャネル、非対面サービスの企画・推進経験【魅力】「これまでのやり方にとらわれず、新しい仕組みをつくってみたい」という想いを自ら企画に変え、周囲を巻き込みながら形にしていくことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】IT実務経験3年以上 【特に歓迎】情報系・理工系を専攻していた、IT分野の知識やスキル、機械・建築・設備設計等に関する知識やスキル、何らかのものづくり系経験 ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何れかの組込ソフトウェア開発経験1年以上。設計からテストまでの業務経験がある方であれば業種業界、製品に関しては不問。スキルアップ、キャリアアップしたいという方大歓迎。 【VALUE 新しい未来に貢献する】 ■業務負荷を軽減 人材サービス業界の大きな課題となっている煩雑な業務と負荷。 ■新規人材の採用拡大 企業が抱える悩みとして挙げられる採用難。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAN通信の知見をお持ちの方 【歓迎】■英語を活用する業務に抵抗のない方（クライアントである外資系自動車部品メーカーとのやりとりが発生する為） 【中長期的なキャリアパス】 ■業界最大級の案件数だからこそ、社歴を重ねずとも幅広い技術に挑戦可能。 ■リスキリング研修や、アクションを成果に反映する明確な評価グレード制度を用意。専任キャリアアドバイザーがつき、希望のキャリア（マネジメント志向や技術を極めたスペシャリスト志向など）に向けた相談可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT・SE(C言語)業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ≪必須≫下記経験5年以上 WBS作成経験、5名以上のチームリーダー経験があること 【言語】Java、Python、VB.NET、C#などのいずれかの開発経験 フレームワーク：Struts/Spring Boot / Node.js / Django / React / Vue 等などいずれかの開発経験 【DB】SQLServer、Oracle、 DB2、PostgreSQL等のシェアがあるDBを使った開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■産業用機械、半導体製造装置、または工作機械等の保守・保全、フィールドエンジニアの実務経験 ■機械図面（組立図等）および電気回路図の基礎知識 ■ビジネスレベルの英語力：図面やテクニカル用語をベースに、海外現地の技術者とメール・チャット、または現場で意思疎通ができるレベル ※日常会話力より、技術用語の理解・使用を重視します。 【出張】国内外ともに月1回・1週間程度です。海外出張先：シンガポール・オーストリア 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webシステム開発経験 ■JavaまたはJavaScriptでの設計・製造経験 細かい案件を経験後、リーダーやプレイングマネージャとして活躍したい方を歓迎します。 【当社の魅力】 生活のデジタル化を推進する自社開発の環境で、最先端の生成AIを活用しながら業務効率化を図っています。現在は在宅勤務が中心で、事前に相談いただければフレキシブルな勤務も可能です。充実したフォロー体制のもと、プレイングマネージャとして中核を担っていただける働きやすい職場です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎する経験】PMの実務経験者を歓迎■営業・事業企画・CSなどビジネス側で顧客と事業に深く向き合ってきた方も歓迎■顧客課題を掴み優先順位を決め切れる素養とAI前提で動く前向きさを重視 【魅力】 ■外食オーナーの生声→翌週リリースの当事者経験。大手取引パイプから困りごとがリアルタイムで上がり、翌週のプロダクトに反映する現場密着の情報密度 ■コードレビュー廃止のAIネイティブ組織。PR4倍・デプロイ約3倍で、意思決定リードタイムが週次から日次へ。間違えても翌日リカバリできる挑戦コストの低さ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】技術営業のご経験者、コンピュータネットワークやクラウドの基礎知識がある方、ソフトウェア開発（設計・試験）や品質管理の基礎知識がある方、社会インフラ事業（鉄道や駅業務）への興味がある方 ■鉄当部門のセールスエンジニアは、鉄道事業者向け駅務機器や情報系システムの企画・提案から、受注後の要件定義、納入後の対応まで、製品ライフサイクル全体に関わります。鉄道事業者とともに未来の駅務システムを創り上げる仕事です。最新技術に触れながら、新しい挑戦を続けることで、自身の成長と社会への貢献を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージメント経験（2年以上）■BPR（ビジネスプロセス改善・改革）の経験（2年以上）【歓迎】■コンサルティング会社において事業変革・業務改革・組織改革等のプロジェクトをリードした 経験■製造業のサプライチェーン業務経験【技術キーワード】■DX、データドリブン、デジタルサプライチェーン、AWS、グローバルサプライチェーン、フィジカルインターネット、共同輸送、共同保管 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いづれか必須】■営業もしくは、接客・販売の経験者 ■人材業界での営業経験（求人広告・人材紹介・人材派遣等）【歓迎】■人材業界のサービスをより良くしていきたい方 ■営業力・AI等のスキルを上げたい方 【魅力】■AI時代に必要な「AIを使いこなす」営業スキルが身につく ⇒最新のAIツールを使い、課題のヒアリング設計・企業事前分析・提案資料等も作成しAIスキルを身に着けることが可能＜市場で通用する営業力＞ ■代表直下・少数精鋭の組織で、意思決定も早く圧倒的に成長可能 ⇒代表との商談同行で経営者目線の意思決定も学ぶことが出来る ⇒5年分の経験を2～3年で経験し圧倒的に営業として成長が出来る環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人事領域実務経験(目安:7年以上) ■タレントマネジメントや評価制度設計の実務経験 ■英語ビジネスレベル ★データ分析に基づく施策提案力を活かし、多様なステークホルダーと連携して組織成長を牽引 【当社の魅力】世界170以上の国と地域で事業を展開する当社は、新持株会社のもと新たなスタートを切りました。配属先となるヒューマンキャピタルインクルージョン部は部長をはじめ多様な専門性を持つプロが集う組織です。本ポジションでは将来的に5名規模となるチームを牽引し、役員陣との英語での議論やDEIの立ち上げを主導します。大きな変革期の中で裁量を持って人事戦略を具現化できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT・SE(java,C#)業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■プロジェクトマネージャー経験者■ECU/VCUの開発経験 ■C、C++のご経験 【魅力】■一人一人しっかり面談してご希望を伺った上で案件を決定するため、希望に沿った案件提案が可能■業界経験豊富な営業担当が現場とエンジニアの間に入り、働きやすい環境を構築■残業月平均12時間■AIを活用したDX推進プロジェクトなど最新技術案件も豊富■第二新卒等経験が浅い方はイーラーニング導入により必要な知識を効率的に習得可能■定年65歳で長期的な就業が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計・電気設計・PLC/制御・組み込み開発・評価/検証/解析・生産技術・品質管理/品質保証などの経験を歓迎！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれ必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■ChatGPT, Claude, Geminiなどの生成AIサービスの活用経験のある方 ≪ベテランの方歓迎します≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製造業での設計・生産技術経験5年程度、個人でAIを使っている方【歓迎】設計と製造を繋ぐ生技領域でモノづくりを検討してきた経験がある方、これまで自社カイゼンでAIを少なからず使ってみた事がある方 タでのモノづくり(国内最大級の産業用3Dプリンター工場保有)など、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から、量産まで幅広く対応が可能で、顧客からの幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。★エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが当社のエンジニアの特徴です。研修から、技術力だけでなくスタンスが育てられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITインフラまたは社内IT領域でのクラウド実務経験 ■PM・PL実務経験 ■複数関係者との調整・折衝経験 ■ベンダー管理経験 ■ITサービス等の継続的改善経験 【魅力】SCSKグループのITインフラ・システム構築力と自社の業務ノウハウ・人材を掛け合わせ、金融から通信、IT等多種多様な業界の大手・中堅企業に対し、ITを掛け合わせた業務プロセス改善を提供しています。【働く環境】残業平均13時間/月、有休取得率85.7％と働きやすい環境を整備しています。育児短休や各種特別休暇、資格取得支援制度などが整い、ご自身のライフプランと両立しながら長期的にキャリアを形成できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下経験を5年以上 ■PG：C、COBOL、Java、VB.NET、C#などのいずれかでの開発/保守経験 （既存ソースコードを読解し修正できる能力） ■DB：一般的なRDB知識（DBを利用したアプリ開発知識）（SQLServer、Oracle、 DB2、PostgreSQL) ■その他：オブジェクト指向設計/基本的な設計パターン理解（保守性・拡張性を担保する設計力が必須）プロジェクトリーダ、フロントSE、社内および顧客向けの説明・プレゼンおよびその資料の作成 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務システム／ソフトウェア開発の実務経験（3年以上目安） ■生成AIツールの実務利用経験 ■既存開発プロセスを理解し、改善できる思考力 ソフトウェア使用言語例：C# / Java / Python など 生成AIツール：GitHub Copilot / ChatGPT / Claude / VS Code拡張 など個人で使っているレベルでもOK 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・HDDの基本知識 ・Java（JSP、Servlet）での開発経験 ・DB（DB2、Firebird）での開発経験 ・既存システムのプログラム調査経験 ・Windows、Linux（基本コマンド）、shスクリプトの知識・経験 ・Excel、Wordでの設計書作成・改修経験 ・主体的に業務に取り組める方 【歓迎】 ・Perl、HTML、JavaScript、C++、Delphi、Windowsバッチの開発経験・知識 ・英語でのビジネス対応および資料読解が可能な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■言語・数値データ・画像・動画などを用いたAI／データ活用の実務経験（データ分析、機械学習、生成AI等を業務課題の解決に適用した経験）■生産設備・生産ラインに関する生産技術経験（設備仕様検討、 工程設計、設備導入・改善、稼働率／品質向上の取り組み経験）【歓迎】■グループまたはプロジェクトリーダーとして、部下・関係者のマネージメントをした経験■生産現場、関連部署とのコミュニケーションを積極的に取りながら業務を進めた経験■AI、IoT、センシング、統計学、信頼性工学、設備管理技術のいずれかの知識をもっていること■機械工学もしくは電気電子工学を用いた業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■コーディングができエンジニアとしての実務経験1年以上ある方【歓迎】■設計工程を主体的に担当した経験を有する、または顧客との仕様調整経験を有する方■日常会話レベルの日本語スキル（N1以上） 【働き方】年休125日／残業月13h程度／一部在宅可 【研修制度】スキルに応じたアサイン・OJT体制あり。上流工程・PM補佐にも挑戦可能 【キャリア】AI・開発・インフラ・PMOなど幅広い領域へ挑戦可 【案件特徴】AI・ビッグデータ案件が多数。大手企業との直取引あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】Pythonを活用したデータ分析、統計解析、機械学習経験者/製造業におけるデータ分析、品質改善、歩留まり改善のご経験者/機械学習を用いた予測モデル構築や要因分析のご経験者など ■当部門では将来世代のHDDに向けた新しい記録方式や高密度記録技術の開発を推進しています。また開発や評価工程で生み出される膨大なデータを活用し、機械学習やAI技術による開発プロセスの高度化にも取り組んでいます。データサイエンスチームは統計解析や機械学習を活用しながら、新たな知見の創出や開発効率の向上を推進しており、今後さらなる体制強化を進めていきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など ■サイバーフィジカルシステム研究開発部は、JFEスチールで培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。当研究部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：