転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■データアナリストとしての実務経験(2年以上) ■業務プロセス分析や要件定義の経験 ■プロジェクト管理の知識と経験 ■データ分析や統計の知識 ■コミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ■問題解決スキルと論理的思考力 ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■特定の業界（金融など）での経験■データベースやSQLの知識■アジャイル開発手法の経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■基本的なIT知識およびDBに関する実務経験(1年以上) ■学習意欲/金融事業者のシステムを支える責任感 ■TOEIC600点以上取得済、または入社1年以内にTOEIC800点取得なポテンシャルをお持ちの方 【歓迎】■データベース製品 (Oracle, MySQL, PostgreSQLなど) の知識・経験 ■クラウド環境 (AWS, Azure, GCPなど) の知識・経験 ■ITILなどのフレームワークに関する知識 ■プロジェクトマネジメント経験 ■大規模データベースの運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: QAエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか2年以上必須】■チームでの開発経験 ■HTML/CSS/JavaScript等を用いたフロントエンド開発経験 ■マルチデバイス向けサイトのコーディング経験 ■UIデザイン/ユーザビリティに関する知識 ■フロントエンドアーキテクチャの設計経験 ■React、Vue、Angular等のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 【言語】 TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 ※歓迎要件は備考欄に記載しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■全社横断レベルのIT戦略(DX等)推進に主たる立場で取り組んだ経験■経営を含むステークホルダーとの折衝/交渉/ファシリテーション経験■生成AI活用を前提とした事業変革/業務改善に関与した経験 【歓迎】全社レベルのAI活用推進プロジェクトのリード経験、開発経験またはエンジニアと対等に対話できるリテラシー、ITアーキテクチャや最新技術動向に関する知見、論理的思考力とドキュメンテーション能力は歓迎します 【働き方について】標準労働7時間45分のフルフレックス制（コアタイムなし）を導入。リモートワークも相談可能で、柔軟かつ自律的な働き方が推奨される環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: SETエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: WEBエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面,画像,技術文書等)のAI処理経験または調達・見積業務の改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ■調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ■年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験または製造プロセスの改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ■品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ■製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価） ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発実務経験5年以上（うち、Javaを用いたWebアプリ開発経験2年以上）■機能開発の要件定義～リリースを主導した経験■品質向上や運用改善の提案～実行を主導した経験■生成AIへの関心 【20期連続増収増益の圧倒的基盤で、難易度の高い技術に挑む】 年間23兆円超のメガ決済基盤において、無停止・低レイテンシー・高トラフィック処理という高度な技術要件に挑戦できます。入社後はプレイヤーとして仕様をキャッチアップ後、企画・技術選定から運用改善までプロダクトの全ライフサイクルを技術面からリード。生成AIを活用した先進的な開発スタイルの確立を牽引できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Web系または業務系の開発経験（2～3年以上） 【尚可】Java、C#での開発経験、リーダー経験 【採用背景】 今後ますます開発にAIが使用されてくる中で、AIを開発に取り入れ、AIと共存できるエンジニアを育成するため、最先端の開発に挑戦していくための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■カードの不正検知部門経験者(不正検知業務に限らず、不正検知関連業務経験者)■PythonやSQL、Rなどの言語を用いたデータ分析・機械学習経験(大学や大学院時の使用経験でも応募歓迎) 【入社要件】TOEIC600点以上※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を弊社よりご案内。【歓迎】■カードの不正取引に関する分析・ルール作成等のセキュリティ業務経験■カードの不正取引に関するモニタリング、不正検知対応業務経験■システム開発等の企画立案実装経験■アクセス・エクセル等やプログラミング(SAS、SQL、BIツール等)による実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1-2年のJavaまたはC♯などのオブジェクト指向言語経験■クラウドネイティブ関連開発に関して下記いずれかの経験■マイクロサービス開発にてRESTfulウェブサービス、gRPC、SOAPサービス利用経験 ■Redis, Cassandra, Mongo, DynamoDB, Bigqueryいずれかの使用経験■メッセージングフレームワーク経験(ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、etc.)■プロダクションユースケースのDocker、Kubernetes経験■CI/CD 実施経験(Spinnaker/jenkinsX/Harness/Circle CI)■Software Oriented Networking(ソフトウエアベースのロードバランシング、サービスプロキシなど)経験 ※勤務条件備考欄へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: リードエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】顧客との要件ヒアリングや調整を主体的に実施した経験、運用／保守を見据えた設計に関する理解と実務経験、インフラエンジニアとしての実務経験（3年以上）、サーバまたはネットワークの設計・構築経験 プロジェクトマネージャー経験（3～5名程度のチームマネジメント経験） 【歓迎資格】 ・応用情報技術者 ・ネットワークスペシャリスト ・情報処理安全確保支援士 ・Cisco、Yamaha等のネットワーク資格 ・Microsoft Azure等のクラウド資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■開発エンジニア、QAエンジニア、またはテスト自動化エンジニアとして3年以上の経験 ■Web系、モバイルプラットフォーム等におけるシステムでのテスト自動化の知識または興味(Junit/Cucumber/Groovy等) ■他部署の関係者ともうまく関係を構築できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■コンピュータサイエンス、またはそれに関連する学位 ■3年以上のオブジェクト指向プログラミングの経験 ■Selenium/Java/C#/Appium/Jenkins等を利用した業務経験 ■CI/CDに関する知識、経験 ■DockerやKubernetes等コンテナ技術の知識・利用経験 ■iOS、Androidプラットフォーム上でのプログラミング実務経験 ■アジャイル開発に関する経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】各分野にてエンジニア経験が3年以上ある方 【充実のフォロー体制】配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談やリクルートのノウハウを活かした成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現【働きやすい環境】年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など【キャリアについて】自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかまたは複数 ■データマネジメントの重要性を理解し、高い学習意欲をお持ちの方■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方■社内業務改善経験がある方 【歓迎】以下のいずれかまたは複数 ■データ分析ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■金融業界で業務経験■データ分析基盤の使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】 ■基本的なIT知識およびDBに関する実務経験(1年以上) 【歓迎条件】 ■データベース製品 (Oracle, MySQL, PostgreSQLなど) の知識・経験 ■クラウド環境 (AWS, Azure, GCPなど) の知識・経験 ■ITILなどのフレームワークに関する知識 ■プロジェクトマネジメント経験 ■大規模データベースの運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web APIを利用したモバイルアプリケーション開発経験■iOS(Swift)または、Android(Java/Kotlin)アプリ開発の2年以上の経験■Git/GitHubなどのソース管理ツールの利用における基本知識 ■プログラミング・データベース・SQL・ネットワーク関連の基礎知識【歓迎】■Fintech関連の業務・開発経験■Agileによる開発経験■データ解析・分析知識・経験■A/Bテストの知識・経験■iOSまたはAndroidのコードリファクタリング・パフォーマンス改善の知識・経験■TestRailsを利用した経験■自動化テストを使用した経験■Sketch / Figmaにおけるデザインデータを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■Azure/AWS/GCP等クラウドサービスでの、データプラットフォーム構築・運用経験 ■ネットワーク、アプリケーション、インフラを含む システムアーキテクチャ設計・構築経験 ■IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ自動化経験 ■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識・経験 【言語】TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。※その他歓迎要件は備考欄記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ネットワークエンジニアとして構築フェーズ以上の実務経験がある方 【歓迎】 ■Windows、Linuxの使用経験 ■Cisco等のネットワーク実務経験 ■AWSなどクラウドの実務経験 ■PL、PM経験のある方 ■技術者派遣会社やシステム開発会社での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※以下のいずれかまたは複数】■データまたはAI利用時に"利活用促進"と"リスク・ルール"の両立を意識した業務経験 ■法令や社内規定、ポリシーを読み解き、実務に落とし込むための整理・調整を行った経験 ■複数の関係部門(IT、セキュリティ、事業部門等)と連携し、合意形成や調整を行った経験 ■抽象度の高いテーマ(ルール、リスク、方針など)を文書や説明資料として整理し、説明できるスキル ■複数の案件やタスクを並行して進める中で、優先度付けや進捗管理を行った経験(形式的なプロジェクトマネジメント経験は不問) ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■TOEIC600点以上※備考欄に補足事項あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■組込み・制御系エンジニアとして実務経験がある方 【歓迎】 ■システム開発の実務経験 ■ITアーキテクトやPL、PMなどの経験 ■技術者派遣会社やシステム開発会社での実務経験 ■コーディング経験（経験3年以上の方は特に歓迎） ■Java/C/Python実装経験者は特に歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■インフラエンジニアとして構築フェーズ以上の実務経験がある方 【歓迎】 ■Windows、Linuxの使用経験 ■AWSなどクラウドの実務経験 ■PL、PM経験のある方 ■技術者派遣会社やシステム開発会社での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】高専、大学、大学院において情報系、回路系等の組込み制御開発の学習 【歓迎】・C#/JAVAscriptの経験/DB関連知識 ・メーカーもしくは自社ソフト開発企業での開発経験 ・ネットワーク技術に関する知識・経験 ・クラウド(例：Azure,AWS等)に関する知識・経験 ・Windowsマルチメディアプログラミングの知識・実装経験 ・コミュニケーション能力が高い人材 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】C#（.NET）、Java、JavaScript、TypeScript、Python等を用いたソフトウェア開発経験/Webアプリケーションまたは業務アプリケーション開発経験/ソフトウェア設計・実装・評価の実務経験 【歓迎要件】・Azure、AWS等のクラウドサービス開発経験 ・データベース設計・運用経験 ・AI関連プロジェクト経験 ・映像配信、画像処理、映像解析、ネットワーク、セキュリティに関する知識・プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしての推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】C#（.NET）、Java、JavaScript、TypeScript、Python等を用いたソフトウェア開発経験/Webアプリケーションまたは業務アプリケーション開発経験/ソフトウェア設計・実装・評価の実務経験 【歓迎要件】・Azure、AWS等のクラウドサービス開発経験 ・データベース設計・運用経験 ・AI関連プロジェクト経験 ・映像配信、画像処理、映像解析、ネットワーク、セキュリティに関する知識・プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとしての推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】C/C++/Python等の言語を用いた、組込みLinux環境でのデバイス制御ソフトウェア開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Javaでの実装経験（5年以上）■オープン系システムの設計・実装経験（5年以上） 【歓迎】TOEIC600前後の英語力 【魅力】金融サービス特有の複雑で難易度の高いビジネスロジックを理解し、サービスレベル、性能要件、品質要件、大容量データ操作や他システム連携など、広範囲に優れたスキルが求められるポジションです。アプリケーションエンジニアとして確かな飛躍を遂げることができます。中でも意欲とスキルのある方は、エンジニアリーダーにスキルアップすることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンティストの経験 【歓迎】Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方 【募集背景】モノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータ蓄積し、それらをサーバー・クラウド上で分析、シミュレーションにより変化を予知し、未然防止のサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◎IT業界にて実務における構築以上の実務経験３年以上 【魅力】・希望やスキルに基づく最適な案件アサインと手厚い参画後フォロー ・代表1on1や年2回の人事考課を通じた確実なキャリア形成支援 ・月1回の社内勉強会で技術キャッチアップや上流工程への挑戦をバックアップ ・案件単価を個別開示し自身の市場価値を実感 ・スキルアップや成果がダイレクトに給与へ反映される明確な昇給還元制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム運用設計の経験■ネットワーク、サーバ、データベースなどインフラ構成要素の基本的な理解■ツール作成などが可能なプログラミングスキル 【入社要件】TOEIC600点以上※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を弊社よりご案内。【歓迎】■Fintech関連の業務・開発・運用いずれかの経験■大量トラフィックシステムの運用設計・運用経験■ログ解析、モニタリングプラットフォームの設計・構築経験■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル■モニタリングプラットフォームの業務利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】◆C/C++/Python等の言語を用いた組み込みソフトウェア開発の経験◆ソフトウェアセキュリティに関する基礎知識（暗号技術、認証・認可、脆弱性対策など）◆セキュアコーディングの知識と実践経験 【採用背景】セキュリティ市場は年々拡大しており、当社ではセキュリティ製品（ネットワークカメラ等）の開発に注力しております。これに伴い、さらなる当社製品のセキュリティ強化のため、製品セキュリティの専門知識を有するエンジニアを募集し、組織強化を図るために仲間を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆プログラミング言語：C/C++、Python、Javaなどの主要言語での開発経験◆組込みソフトウェア開発経験：カメラ制御、SoC制御、AIアプリケーションなどのモジュール開発に関する知識 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。監視・防犯用途のみならず、製造・物流分野等業界における業務効率化等、AIを活用した映像解析の適用分野は急速に拡大しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆テスト計画の立案、テスト設計・実行、リリース判定までの一連のプロセスを主導した経験 ◆顧客品質に関する業務経験（市場不具合対応、現地調査、顧客窓口対応、フィールドデータ分析など） 【当社の魅力】回路形成プロセス事業部は実装、半導体、FPDの製造プロセス最適化に向け設備やソフト、O&Mで高生産性と高品質に貢献。品質保証部は上流から市場まで一貫して品質を保証します。福岡拠点で出社中心(週4回)にチーム連携しつつリモートも活用可。海外出張は半年に1回程度、海外拠点とは英語メール中心で連携します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリまたは業務系システム開発エンジニア実務経験3年以上 【歓迎】■C系(C#,Cなど)の言語やJava、JavaScriptでの開発経験 ■ReactやVueを使った実務経験 ■RubyやPythonでの開発経験 【魅力】ソフトウェアテスト業界大手の上場企業グループという安定基盤に加え、福岡拠点では最新技術を取り入れたAI駆動開発も含めた受託案件もあり、リモート比率も6割で、月平均残業は20時間程度とワークライフバランスと技術的挑戦を両立できる環境です。上下や拠点同士の垣根なく相談などコミュニケーションが取りやすい風土を醸成しています。入社後研修や独自の通信教育も充実しており、成長を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆アルゴリズム、数理モデル、ロジック設計に関する基礎知識 ◆ソフトウェア開発における実務経験 (5年以上, 設計～実装～テストの一連のプロセスを担当, 推奨言語 C++/C#/Java) 【当社の魅力】回路形成プロセス事業部は実装/半導体/FPD向けに設備とソフトを提供し、工場全体の生産性と品質向上に貢献します。ソフトJ開発部はエッジ組込みと周辺アプリを開発し、現場情報を活かした自律制御やO&Mの価値を拡大。Windows環境でGitHubやJiraを使い協働します。福岡(博多区美野島)で週3回出社を基本にリモート併用。学習基盤や社内公募制度で挑戦の機会も広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■インフラ設計/構築/運用のいずれかの実務経験3年以上（オンプレ・クラウド不問）※AWS、GCP、Azureなどのクラウド経験、またはオンプレミスでの経験をお持ちの方【尚可】■IaC/DBチューニング/CDN等のご経験 【採用背景】利用者増に伴う事業拡大のため、インフラ基盤をより強固にするための増員採用です。 【働き方】年間休日125日、フレックスタイム制（コアタイム11時～16時）を導入。リモートワークも可能で、ご家庭の事情等による中抜けや急なお休みにも非常に寛容な環境です。 【当社の強み】エンジニア出身の代表による技術理解が深く、裁量を持って主体的に提案・実行できる風土があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：