福岡県のwbcの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

求める人材: （経験） ● 【必須】リサーチ関連業務の経験（2年以上） または、事業会社等で調査企画設計や調査データを用いた分析、提案経験（3年以上） ● 【歓迎】社内外の関係者と連携して業務を進めた経験をお持ちの方 ● 【歓迎】特定分野でのリサーチの実務経験 （BtoB、SaaS、または公共・自治体・官公庁領域でのリサーチ経験） ● 【歓迎】型化されていない環境（新規事業や組織の立ち上げフェーズなど）において、リサーチのスキームやフローを自ら構築した経験 （スキル） ● 【必須】調査設計、分析、統計、データ解析スキルのいずれかをお持ちの方 ● 【必須】基礎的なPCスキル（PowerPoint／Google Slides 等を用いた資料作成経験。調査結果をレポートとしてまとめ、説明資料を作成できるレベル） ● 【歓迎】調査目的や課題を踏まえた仮説立案力 （クライアントの要求事項を整理し、検証すべき論点を問いとして設定できる） ● 【歓迎】分析結果の整理・構造化及び、言語化能力 （データや発言内容を整理し、論点・背景・示唆としてわかりやすくまとめられる方） ● 【歓迎】環境や状況の変化に応じて柔軟に行動を変えることができる。 ※副業について ・副業・兼業を認めていないため、本規則をご理解・ご同意いただける方

必要な経験・能力等 【必須】■MAツール（Salesforce Marketing Cloud・KARTE等）を用いた、シナリオ作成やデータ分析、提案、導入、実装等のディレクション経験 【ポジションの魅力】国内外に拠点を持ち、制作リソース2000名を誇る国内最大級の体制となっています。大手ナショナルクライアントの最先端プロジェクトに携わることが可能。グローバル化も進行中で、将来的に海外拠点との連携など、PMやコンサルタントへの道含め、視野の広いキャリア形成も可能です。充実した研修制度により、専門性を高められる環境が整っています。【働き方】在宅と出社のハイブリッドワークを導入 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】★お人柄重視/第二新卒・実務未経験の挑戦も歓迎！ ■システム開発経験（言語不問）■開発補佐、運用保守などのご経験 ■独学や職業訓練、学校等でプログラミングを学んだ経験(実務経験不問) 【当社で働く魅力】 ・金融工学の深い知見を持つメンバーが立ち上げた企業です。 ・将来的には「金融×AI」の領域で差別化も含めて更なる事業拡大が見込まれる成長企業です！常に新しい技術を取り入れて開発する環境の為、自身の市場価値向上できる成長環境です！ ・年間休日125日、最大週4回のリモート勤務が可能（金曜日は出社）など柔軟な働き方が実現可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基幹システム関連の設計経験 【歓迎】■システム系言語の使用経験（C、C++、Python等） 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発実務経験5年以上（うち、Javaを用いたWebアプリ開発経験2年以上）■機能開発の要件定義～リリースを主導した経験■品質向上や運用改善の提案～実行を主導した経験■生成AIへの関心 【20期連続増収増益の圧倒的基盤で、難易度の高い技術に挑む】 年間23兆円超のメガ決済基盤において、無停止・低レイテンシー・高トラフィック処理という高度な技術要件に挑戦できます。入社後はプレイヤーとして仕様をキャッチアップ後、企画・技術選定から運用改善までプロダクトの全ライフサイクルを技術面からリード。生成AIを活用した先進的な開発スタイルの確立を牽引できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■シミュレーションの経験者(特に気象、海象などの海洋シミュレーション経験者で現象についてデータを取り扱った経験のあるもの）■予測条件を整理し、予測評価に携わった方 ■Fortran、C、phytonなどの言語を使用してプログラミングが可能な方 ■海洋の現象に関して興味のある方 ■環境アセスメントに携わった方 ■潮流・水質の現象解析に興味のある方 ■市販・公開モデル等を活用して海洋シミュレーションを行った経験がある方 【求める人物像】■海域・水域の様々な現象に興味を持てる方 ■協調性があり、真摯に業務に取り組める方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■大学等でのAI研究経験、数学的な統計知識 【魅力ポイント】 ■最先端のキャリアを始動 需要の高い「AIエンジニア」としての一歩を。実際のデータを使った試行錯誤を通じ、実務スキルが身につきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験（ＰＨＰ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ） 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務アプリ関連の設計経験もしくは、データ分析（Python等）の経験がある方 【歓迎】■システム系言語の使用経験（Java、C#、Python等） 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業での就業経験3年以上■AI関連プロジェクトでの実務経験（1年以上目安）■AI関連プロジェクトでの機能開発に携わったご経験■システム開発における要求分析、および要件定義の経験 ■提案書や技術仕様書など、社内外向けドキュメントの作成スキル 【歓迎】■プロジェクトマネージャーとしての案件リード経験■LLM（RAG等）、機械学習を用いた開発経験■Webアプリケーション（バックエンド／フロントエンド）の設計～テストまでの開発経験■クラウド環境（AWS, GCP等）での構築・開発経験■AI、プロジェクトマネジメント関連資格（JDLA G検定等）■技術ブログや技術コミュニティでの継続的な発信・活動実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】地質調査経験がある方若しくは土木施工管理のご経験 【尚可】■地質調査技士or港湾海洋調査士 ■地質調査経験がある方若しくはコンサルタント会社で土木施工管理のご経験 ＜＜求める人物像＞＞・磁気探査業務の経験不問。建設会社や地質調査の経験を活かして、業務に取り組みたいという意欲がある方を歓迎！ ＜＜働き方＞＞ ・現地調査の場合は直行直帰の日もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■環境アセスメント、環境調査業務などの環境分野のご経験 【歓迎】□技術士または技術士補 □環境分野のうち動物、植物に係るご経験 【当社について】戦後日本の復興を支えた航空測量をベースに、測量に代わる空間情報 コンサルタントとしての地位を確立しています。建設コンサルタントとしての豊富な実績を基に、官・民いずれにも公共性の高いサービスを提供。都市開発に不可欠な情報とサービスを世の中に発信しています。 【福利厚生】住宅補助制度、アニバーサリー休暇制度、公的資格手当、積立休暇制度、そくりょう＆デザイン企業年金基金 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：技術士(情報工学部門) 技術士補

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験■生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験■顧客との折衝のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験（3年以上）TOEIC600点以上 ※入社後1年以内にTOEIC800点以上を目指していただきます。600点未満の場合、選考過程でオンラインTOEICの受験を弊社よりご案内いたします。 【歓迎】（以下のいずれかの経験） ■ビジネスアナリスト・要件定義スキル■データ利活用経験（特にAIやBIの開発や活用経験■プロジェクトマネジメント経験■データマネジメントに関する知識（DMBOKなど）■チャットボット・RPAなどを使った業務改善スキル■DX推進の経験■インフラ構築経験■アプリケーション開発経験■Cloud活用経験■クレジットカード等の金融業界でのご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験■顧客との折衝のご経験■プロジェクトマネジメントのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ■顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ■成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ベンチャーキャピタル業務経験がある方 【求める人物像】■ご自身のネットワークを活かしたソーシングルートをお持ちの方■リード投資家として活躍が出来る方 【★本ポジションの魅力について】 ・地銀系ベンチャーキャピタルではありますが、領域/地域を問わず投資しており、幅広いバックグランドのメンバーが活躍しています。 ・リモートワークを柔軟に取り入れた働き方が可能です。 ・オフィス環境としては、フリーアドレス等メンバー間のリアルなコミュニケーションを円滑にする仕組みも取り入れています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務におけるPC基本操作が可能な方（Word、Excel、Power Pointが使えること）■開発工程を理解している方 ■要件定義が出来る方 ■上司が常駐しないため、社会人経験を積み、自走できる方 【尚可】■PHP、JAVAによるWeb開発経験者 ■システム設計開発経験（ソース解析、ログ解析、DB操作等） ■インフラエンジニア ■システムの運用・保守経験者 ■Excel関数使用が自在なこと（vlookupなど） ■SQL経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 以下のいずれか複数のご経験を有する方 ◆IT技術に関する基礎知識 ◆開発プロセスに関する基礎知識 ◆情報セキュリティに関する基礎知識 ◆リスクマネジメントに関する基礎知識 【求める人物像】 ・様々な考え方を受け入れ、柔軟性を持って対応できる方 ・強い責任感を持ち、粘り強く達成できる方 ・新しい知識・技術・業務に対し、前向きにチャレンジできる方 ・他部門の方々とビジネス上で円滑なコミュニケーションができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■データアナリストとしての実務経験(2年以上) ■業務プロセス分析や要件定義の経験 ■プロジェクト管理の知識と経験 ■データ分析や統計の知識 ■コミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ■問題解決スキルと論理的思考力 ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■特定の業界（金融など）での経験■データベースやSQLの知識■アジャイル開発手法の経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上（PyTorch、TensorFlow、Keras） ■■Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 (3年以上の開発経験)※研究員／ポストドクターの経験を含む 【歓迎】■AIに関する技術経験(scikit-learnOpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用)■生成AIに関する技術要素の実務経験(クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェントなど)■エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Piなど)■Kaggleなどコンペティションへの参加経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかまたは複数 ■データマネジメントの重要性を理解し、高い学習意欲をお持ちの方■社内外の関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方■社内業務改善経験がある方 【歓迎】以下のいずれかまたは複数 ■データ分析ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験■SQLを用いたデータ抽出・分析経験■金融業界で業務経験■データ分析基盤の使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか、または複数のご経験を有する方 ■Azure/AWS/GCP等クラウドサービスでの、データプラットフォーム構築・運用経験 ■ネットワーク、アプリケーション、インフラを含む システムアーキテクチャ設計・構築経験 ■IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ自動化経験 ■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識・経験 【言語】TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。※その他歓迎要件は備考欄記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ■必須条件：※下記のようなご経験を3年以上お持ちの方 ・データ分析・データサイエンスの実務経験 ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験　　 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 ■歓迎条件： ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 ■学歴： 大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ■BIツールによる可視化、レポート作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※以下のいずれかまたは複数】■データまたはAI利用時に"利活用促進"と"リスク・ルール"の両立を意識した業務経験 ■法令や社内規定、ポリシーを読み解き、実務に落とし込むための整理・調整を行った経験 ■複数の関係部門(IT、セキュリティ、事業部門等)と連携し、合意形成や調整を行った経験 ■抽象度の高いテーマ(ルール、リスク、方針など)を文書や説明資料として整理し、説明できるスキル ■複数の案件やタスクを並行して進める中で、優先度付けや進捗管理を行った経験(形式的なプロジェクトマネジメント経験は不問) ■ITシステムやソフトウェア開発の基本的な理解 ■TOEIC600点以上※備考欄に補足事項あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ■Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ■データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発 ■AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発 ■プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメント 【生成AIエンジニア育成のためのサポート体制】 入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★業種・職種未経験OK★【必須】■大卒以上■普通自動車免許【歓迎】建設コンサル経験、測量系の経験をお持ちの方 【魅力】国内市場調査売上で上位の実績を誇る完全独立系の総合調査会社。クライアントは官公庁、民間企業、大学、研究機関等、バランスよく構成されています。幅広い業種に対応しており、様々な調査技術でニーズに応えることが可能です。特に官公庁実績が多く、経営的にも安定しています。北海道～沖縄まで全国に事業所を展開。年間2,800本を超える調査・プロジェクトを行っており、社会貢献性の高い自主調査も実施しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験5年以上ある方 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ■データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ■要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ■クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤の戦略策定経験 ■ビジネスユースケースに対するデータ分析プラットフォームの戦略策定経験 ■TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【歓迎】■金融業界（特にカード会社）での業務経験 ■アジャイル開発経験（スクラムマスター等歓迎） ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのデータ分析基盤構築・運用経験 ■データサイエンスの知識 ■データ分析プラットフォームのマーケティング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：