シニアMLOpsエンジニア

仕事内容 アプリのUX向上や社内業務効率化に向けた機械学習システムを支える、MLOps基盤の構築・運用をお任せします。 【具体的には】 ◯MLOpsパイプラインの構築/運用 ・機械学習APIサーバーの設計/開発/運用 ・機械学習用データパイプラインの構築 ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・ML開発を効率化する社内ライブラリの開発 ◯生成AIの運用基盤整備 ・生成AIの運用基盤の設計/開発/運用 ・生成AIの利用ルールやガイドラインの整備 ◯ML基盤のインフラ整備 ・IaCによるインフラ構築/管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 ・パフォーマンスチューニングなどSite Reliability向上に向けた改善 ◯ML活用の推進/組織支援 ・データサイエンティストへの教育/スキルトランスファー ・ML基盤活用戦略の策定/推進 ・全社的なML活用環境の整備/推進 ＜業務環境について＞ データサイエンティストと同じグループに所属し、連携しながら機械学習基盤の整備を進めます。推薦システム、不正検知、広告最適化といったサービスの中核となる機械学習システムを支える基盤の構築・運用に関わります。モデル開発にとどまらず、運用や継続学習、精度監視までを前提とした開発スタイルが特徴です。 ＜募集背景＞ 同社はスキマバイトのマッチングプラットフォームとして急成長しており、創業当初からデータを活用したプロダクト開発を進めてきました。MLを活用したさらなる事業成長に向け、MLパイプラインやCI/CD自動化、Feature Store構築などの基盤整備を進めています。 今後は実験管理やデータ・モデル監視、LLMOpsなども含め、サービス開発で機械学習を活用するための共通基盤の整備を進め、社内の複数プロダクトで利用できる環境を構築していく方針です。 ＜働き方について＞ フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30）を採用しており、フルリモート勤務が可能です。

応募条件 【必須業務経験】 ◯SQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工の経験（3年以上） ◯Pythonなどを用いたシステム開発経験（3年以上） ◯Gitを用いたチーム開発経験 ◯GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化経験 ◯IaCを用いたインフラ構築・管理経験 ◯複数の技術スタックによる機械学習パイプライン構築・運用経験（3年以上） ◯商用環境における機械学習システムの構築・運用経験（3年以上） ◯Google Cloud/AWSなどクラウド環境での開発経験（3年以上） ◯保守性や運用を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 【優遇要件】 ◯下記のような経験がある方 ・VertexAI/Kubeflow/SageMaker/TFX/FlyteなどMLフレームワークを用いた開発/運用経験 ・dbt/Snowflake/Databricksいずれかの開発/運用経験 ・KubernetesにおけるPod/Serviceの開発/運用経験 ・Web系システムの開発/運用経験 ・VPC構成やCloud間認証設定など、インフラおよびアプリケーションレベルのセキュリティ対策の実務経験 【必要資格】 特になし ≪応募後の流れ≫ (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。

北海道札幌市中央区北2条西3-1-15SKIビル4階 株式会社タイミー

月給83万3333円～125万円 給与詳細 月給833,333~1,250,000円【月給】833,333円～1,250,000円 【年収】1000-1500万円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり 固定残業代 無し 試用期間 有り有り 3ヶ月 条件変更なし試用期間中の給与：月給833,333円〜試用期間中の固定残業代：無し 通勤手当 有り

フレックスタイム制度 勤務時間・シフト詳細 09:30~18:30【休憩時間】 就業時間内で1時間 【休憩】 【勤務時間補足】 ・フレックスタイム制度あり（コアタイム11：00～15：30）【時間外労働】 無し

休日・休暇 完全週休二日制（土日、祝日）、GW・年末年始休暇、有給休暇、リラックス休暇、妊婦通院休暇ほか ※年間休日120日

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 福利厚生 各種社会保険完備（健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険） 昇給年1回 賞与年2回 各種手当（通勤 時間外 復職応援ほか） 各種制度（従業員持株会 フレックスタイム制 シフト制 短時間勤務 セミナー費用補助ほか）

試用期間あり 有り　3ヶ月 条件変更なし

雇用形態 正社員 職種 シニアMLOpsエンジニア 店舗名 株式会社タイミー 勤務地 【住所】 北海道札幌市中央区北2条西3-1-15 SKIビル 4階 採用担当部署 北海道 掲載開始日 2026/03/05 11:32 契約期間 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 受動喫煙防止措置事項 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 掲載情報 掲載企業名：リージョンズ株式会社 提供元：JOBOLE

• 転勤なし
• 経験者歓迎
• 在宅OK
• 賞与あり
• 交通費支給