仕事内容 | データサイエンティスト データサイエンティスト 東京都千代田区西神田1丁目1番1号オフィス21ビル7F 正社員 求人の特徴 土日祝休み フルフレックス制度 業務内容 ◎仕事概要 交通事故削減支援サービス『DRIVE CHART』のコア技術の1つであるAIモデルの開発 / 運用に関する業務に携わっていただきます。 AIモデルは、自社開発した通信型ドライブレコーダー(エッジ)とクラウドで動作しており、映像とセンサデータを解析して、脇見運転や一時不停止などの事故リスクの高い運転行動を自動的に検出します。検出されたシーンの映像と運転データは、ドライバーが自身の運転を振り返る際に活用されており、安全運転への行動変容を促進するための重要なデータとなっています。 ◎募集背景 『DRIVE CHART』は契約車両10万台を超え、日々多くの企業やドライバーの方々に活用いただけるサービスになりました。利用者が増え続ける中で、多様な運転シーンの1つ1つに対応できるAIモデルを提供する責任が増してきています。 今後さらに多くのユーザーへ価値を届けていくために、現場からのフィードバックを基にAIモデルを継続的にアップデートし、性能を磨き込み続けることと、さらなる事故リスク低減に向けた新機能の開発それぞれで体制の強化が必要です。「交通事故の削減」という社会課題に対し、技術で真摯に向き合っていただける仲間を募集します。 ◎業務内容 危険運転行動を検知するAIモデルの開発・改善・運用を行います。 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築、課題分析、性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装、モデル軽量化、リリース ・AIモデルの継続的な性能改善、運用コストの削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 ◎本ポジションの魅力 ・実験だけで終わらず、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、継続的に性能を改善する経験ができます。 ・契約車両10万台のドライブレコーダーから得られる走行データ(映像 / GNSS / IMU等)と運用中のAIモデルの推論結果を分析 / 活用する経験ができます。 ・異なる専門性を持ったチーム(データエンジニア / エッジエンジニア / アノテーター / カスタマーサクセス等)と連携しながらAIモデルを開発 / 運用する経験ができます。 ・AIモデルの開発 / 運用を通じて、交通事故の削減という社会貢献を実感できます。 ◎開発環境 ・言語:Python ・ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch ・可視化:Streamlit, Kepler.gl, Plotly, Redash ・インフラ:AWS / GCP ・データベース:Aurora (MySQL) / BigQuery ・ソースコード管理: GitHub ・生成AIツール:GitHub Copilot, Claude Code, Google Workspace with Gemini ◎所属組織 ■データサイエンティスト:6名 ・危険運転行動を検知するAIモデルの開発 / 運用を担っています。 ・データを中心とした仮説検証のサイクルを速く回すことで、開発における不確実性を低減することを組織の行動指針としています。 ・専門性の異なるチーム内外のメンバーと協力することが多く、丁寧にコミュニケーション、ドキュメンテーション、レビューを行うカルチャーが根付いています。 ・組織として自己成長を大事にしています。キャリア形成を考慮した業務アサイン、勉強会の開催や自己研鑽の支援(クラウド費用の補助等)など、スキルアップのための環境が整えられています。学んだことをXやテックブログなど通じて発信する文化が醸成されています。 ※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 データサイエンティスト 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制度 勤務先事業内容 ・車両管理を行う企業の安全管理サポートなどモビリティ関連事業 ・事故削減支援を行う次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』の開発・運営 ・次世代のデータ活用基盤の開発を行う、道路情報の自動差分抽出プロジェクトなど ・業務用車両の運転管理支援サービス『GO運転管理』の開発・運営 |
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求めている人材 | 求める人物像 ■必須条件 以下の要件をすべて満たす方 ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■求める人物像 ・「交通事故の削減」という社会課題の解決に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・専門領域が異なるメンバーとコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 ・技術のキャッチアップと社会実装を楽しめる方 ■歓迎要件 ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 |
勤務地 | |
給与 | 年俸700万円~1200万円 給与 年俸:7,000,000円 〜 12,000,000円 固定残業:なし ※スキル・経験によって相談に応じます。 試用期間 試用期間:なし |
勤務時間 | フレックスタイム制度 就業時間 09:30~18:30 |
休日・休暇 | 休日 土日祝休み,有給休暇,年末年始休暇,慶弔休暇 |
待遇・福利厚生 | 【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 通勤手当 あり 待遇・福利厚生 服装自由,通勤手当 加入保険 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり |
試用期間 | 試用期間なし |
その他 | 受動喫煙防止措置 あり 勤務先本社所在地 東京都港区麻布台一丁目3番1号麻布台ヒルズ森JPタワー23階 勤務先ウェブサイトURL https://go-drive.co.jp/ 会社名 株式会社キッカケクリエイション 業種 人材派遣・人材紹介 代表者名 川島 我生斗 所在地 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 事業内容 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号:13-ユ-312698 労働者派遣許可番号:派13-316232 電話番号 090-8226-6875 |
仕事の特徴 |
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選考の流れ | 応募書類等 履歴書、職務経歴書 |
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社名 | 株式会社キッカケクリエイション |
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事業内容 | 人材派遣・職業紹介 |
本社所在地 | 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟3階 |
代表者 | 川島 我生斗 |
お問い合わせ先 | 09082266875 |
企業ホームページ | https://kikkakecr.site.toroo.jp/ |
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年俸700万円~1200万円
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