データで課題解決|顧客折衝経験を活かす

仕事内容 ＼ SQLの経験と対話力の両方を活かせる ／ ＼ AI・DXを活用した顧客課題の解決へ ／ ―――＊―――＊―――＊―――＊――― 【この求人のポイント】 ・SQLによるデータ抽出、加工経験を活かせる ・顧客や利用者の要望を整理する仕事 ・データの集約から提供まで一貫して担当 ・経験に応じて要件整理、改善提案にも携われる ・将来的にプロジェクトリーダーを目指せる ・Gemini、Microsoft Copilotを日常的に活用 ・SaaS導入、DX推進、AIチャットボットの実績あり ・データとAIを活用した顧客課題の解決 ・技術職として専門性を高める道も選択可能 「SQLの経験に加えて、対話力も活かしたい」 「データを使って顧客課題を解決したい」 「AI・DXを含むプロジェクトを推進したい」 そんな方を募集しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エンタメ業界向けのデータ基盤チームで、 顧客や利用者の要望に応じたデータ抽出、 加工、提供を担当していただきます。 まずは、これまでの経験を活かせる SQLによるデータ操作などから始めます。 経験を積んだ後は、 顧客が必要としている情報の確認や、 データ活用方法の提案、 プロジェクト推進へ 担当領域を広げることが可能です。 ＜具体的な技術業務＞ ・SQLによるデータ抽出、集計、加工 ・各所に保存されているデータの収集 ・データクレンジング ・ETL処理によるデータの変換、格納 ・Sparkを使用したデータ処理 ・PySpark、Spark SQLによるデータ操作 ・DataFrameを使用したデータ加工 ・顧客社員、パートナー企業へのデータ提供 ・Power BIなどを使用したレポート作成 ・業務データの可視化 ・データの品質、整合性の確認 ・手順書、仕様書などの作成、更新 ＜経験に応じて担当する業務＞ ・顧客や利用者へのヒアリング ・必要なデータ項目、利用目的の整理 ・データの抽出条件、集計条件の整理 ・レポート構成、指標の検討 ・AI、SaaSを含むデータ活用方法の検討 ・顧客へのデータ内容、集計方法の説明 ・要望や仕様変更の確認、調整 ・データ活用に関する課題整理 ・業務フローの改善提案 ・プロジェクトの進捗、課題管理 ・メンバーへの業務共有、フォロー ・チーム内の役割分担、スケジュール調整 すべての業務を最初から 担当する必要はありません。 技術業務から始め、 顧客対応、改善提案、チーム管理へ 段階的に担当領域を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AI・DXへの取り組み ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社では、GeminiやMicrosoft Copilotなどの AIツールを日常的に活用しています。 また、次のようなプロジェクトにも 携わっています。 ・SaaS製品の導入 ・企業のDX推進 ・AIチャットボットの構築 ・AIツールを活用した業務改善 ・データを活用した顧客課題の解決 将来的には、顧客の課題を整理し、 データ、AI、SaaSなどを組み合わせて 解決方法を考える役割も目指せます。 ※AI・DX案件への配属は、 経験・スキルや案件状況によって異なります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ この仕事で大切なこと ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社が重視しているのは、 SQLなどの技術力だけではありません。 顧客や利用者の話を聞き、 どのような情報を必要としているのか、 その情報を何に使うのかを 正しく理解することが大切です。 ・依頼の目的や背景を確認する ・必要なデータ項目を整理する ・曖昧な条件をそのままにしない ・技術的な内容を分かりやすく説明する ・進捗や問題を早めに報告、相談する ・顧客と技術メンバーの認識を合わせる ・データやAIを活用した改善方法を考える ・メンバーへ必要な情報を共有する 技術力と対話力の両方を活かし、 顧客から信頼される仕事をしたい方を 歓迎します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 将来のキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・顧客との要件整理、仕様調整 ・レポートの構成、指標設計 ・データ活用に関する改善提案 ・AI、DXを活用した解決方法の検討 ・データ基盤の設計、構築 ・プロジェクトの進捗、課題管理 ・メンバーの業務管理、フォロー ・データ活用プロジェクトの推進 ・チームの運営、マネジメント リーダーを目指すだけでなく、 SQL、ETL、Spark、BIなどの 専門性を高め、技術職の中心メンバーとして 活躍することも可能です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 会社について ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エンピは、2022年に設立した 受託開発および システムエンジニアリングサービスを 手がける会社です。 インフラからWebアプリケーション、 データ基盤、BI、AI・DX領域まで 一気通貫で支援しています。 小規模な組織だからこそ、 技術業務だけに役割を限定せず、 顧客対応やプロジェクト推進にも 挑戦できることが特徴です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データ活用プロジェクトの拡大と チーム体制の強化に向けて、 将来のリーダー候補を募集します。 SQLを土台に、データやAIを活用して 顧客課題の解決を担いたい方を 歓迎します。

求めている人材 【必須条件】 ・SQLを使用したデータ抽出、集計、加工などの経験がある方 【歓迎条件】 ・顧客や利用者へのヒアリング経験がある方 ・要件整理、仕様調整に携わった経験がある方 ・Power BIなどのレポート作成ツールを使用した経験がある方 ・レポートの構成、指標設計に携わった経験がある方 ・ETL、ELT処理に関する知識や経験がある方 ・Spark、PySpark、Spark SQLを使用した経験がある方 ・DataFrameを使用したデータ操作の経験がある方 ・AzureやSalesforceに関する知識や経験がある方 ・プロジェクトの進捗、課題管理に携わった経験がある方 ・メンバーの業務管理やフォロー経験がある方 ・チームリーダー、プロジェクトリーダーの経験がある方 ・データ活用に関する改善提案の経験がある方 【こんな方を歓迎します】 ・SQLの経験に加えて、対話力も活かしたい方 ・顧客が必要としている情報を丁寧に確認できる方 ・依頼の目的や背景まで理解しようとできる方 ・技術的な内容を分かりやすく説明できる方 ・周囲と認識を合わせながら業務を進められる方 ・進捗や問題を早めに報告、相談できる方 ・データを使用した課題解決に関心がある方 ・将来的にプロジェクトリーダーを目指したい方 ・顧客折衝やチームマネジメントへ担当領域を広げたい方 ・技術の専門性を高め、中心メンバーとして活躍したい方

月給26万2500円～65万6250円 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給：月給 20万円 〜 50万円 固定残業代：あり 1ヶ月あたり6万2500円 〜 15万6250円（固定残業時間：1ヶ月あたり40時間） 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

固定時間制 勤務時間詳細 実働時間：1日あたり7時間 平均勤務日数：1ヶ月あたり18日 〜 20日

休日休暇 完全週休2日制 土曜日・日曜日・祝日休み 年末年始休暇 年次有給休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 資格取得支援制度 AWS認定、LinuCなどの受験料補助 資格合格時の報奨金 書籍購入補助 社内勉強会

試用期間なし

• 年間休日120日以上
• 学歴不問
• 車通勤OK
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 経験者歓迎
• 有資格者歓迎
• 賞与あり
• ブランクOK
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 固定給25万円以上
• 長期歓迎
• 駅近5分以内
• 長期休暇あり
• 土日祝休み
• 第二新卒歓迎
• ノルマなし