強化学習エンジニア/ゲームAI自動プレイ・バランス最適化_21488

仕事内容: ＜✅強化学習×ゲームAI◎＞Python×RLで自動プレイやバランス最適化！次世代ゲーム開発を技術で牽引！ 【概要】 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、 ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。 【業務内容】 ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化） ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析） NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築） クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築 技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信

求める人材: 【必要要件】 ・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識 ・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法） ・日本ご在住の方

東京都渋谷区 株式会社STAND 勤務地: 東京都渋谷区 【交通手段】 アクセス: ■最寄り駅 渋谷

月給30万円～90万円 給与: 能力・ご経験に応じて変動

勤務時間・曜日: 平日

休暇・休日: 土日祝

待遇・福利厚生: ■リモート関連 出社常駐

その他: 《弊社の強み》 ・非公開を含め1000件程度保有しており 特にゲーム業界のクライアントが多数ございます ・電話面談可 ・メールでやり取り可 ・夕刻以降での対応可 【応募後の流れ】 1、Webでかんたん応募 2、電話にてヒアリング（スキップする場合もあります） 3、ご面談にてご希望等詳細お伺い 4、案件ご紹介 ※ 「応募画面へ進む」をクリック (1分間で応募が完了します) #強化学習エンジニア／ゲームAI自動プレイ・バランス最適化21488 #21488 雇用形態: 業務委託 給与・報酬: 300,000円 - 900,000円 月給

• 交通費支給