MLOpsエンジニア

仕事内容 アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 【具体的には】 ・機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など ・生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など ・上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など ・社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 ・ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 【扱っているデータ】 ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 【タイミーのデータサイエンスグループで働く魅力】 ・Mission実現に向け、アルゴリズム・モデル・コード・ツール選定についてチームで活発に議論・提案できる文化がある ・データサイエンティストと同じグループに所属し、日常的に直接コミュニケーションを取りながらアジリティ高く開発できる ・フルスタック志向かつMLOpsへの関心が高いメンバーが多く、基盤整備を通じてイネイブラーとして活躍できる環境 ・大規模ML基盤開発、推薦・不正検知、広告最適化、R&D組織立ち上げなど多様な経験を持つ優秀なメンバーが在籍 ・モデル作成に留まらず、運用・継続学習・精度監視までを重視した開発スタイル ・タイミーの大規模データを活用し、高度な分析や機械学習モデル構築に携われる環境 【働き方について】 ・フレックスタイム制（コアタイム11:00～15:30） ・フルリモート勤務可

応募条件 【必須業務経験】 ・ハードスキル ・SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工を含むシステム開発（3年以上） ・gitを用いたチーム開発 ・GitHub／GitLab上でのCI／CDを用いた自動化 ・IaCの開発 ・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用（3年以上） ・商用環境における機械学習機能の構築・運用（3年以上） ・クラウド環境での開発（特にGoogle CloudまたはAWS／3年以上） ・保守性や運用を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計ができる方 ・ソフトスキル ・同社のミッションと社会貢献性の高い事業に共感できる方 ・業界・顧客理解のためインプットを怠らない方 【優遇要件】 ・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ・dbt, snowflake, databricksいずれかの開発・運用経験 ・k8sに関するPod／Serviceの開発・運用経験 チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力 ・プログラミング言語によるweb系開発、及び運用の実務経験 ・VPC構成、Cloud間の認証設定等のインフラレベル、及びアプリケーションレベルでの脆弱性対策等のセキュリティに関する実務経験 【必要資格】 特になし ≪応募後の流れ≫ (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。

北海道札幌市中央区北2条西3-1-15SKIビル4階 株式会社タイミー

月給58万3333円～83万3333円 給与詳細 月給583,333~833,333円 【月給】583,333円～833,333円 【年収】700-1000万円 ※前職年収考慮いたします ※年2回の人事考課にて給与改定あり ※業績賞与制度あり 固定残業代 無し 試用期間 有り 有り 3ヶ月 条件変更なし 試用期間中の給与：月給583,333円〜 試用期間中の固定残業代：無し 通勤手当 有り

フレックスタイム制度 勤務時間・シフト詳細 09:30~18:30 【休憩時間】 就業時間内で1時間 【休憩】 【勤務時間補足】 ・フレックスタイム制度あり（コアタイム11：00～15：30）【時間外労働】 無し

休日・休暇 完全週休二日制（土日） 祝日 慶弔休暇 年末年始 有給休暇 リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇） ゴールデンウィーク 産前産後休暇 ※年間休日120日

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 福利厚生 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 通勤手当（上限3万円/月） 残業手当 書籍購入補助 セミナー費用補助 シャッフルランチ費用補助 チームビルディング費用補助（一人当たり5,000円／月） ダブルタイミーデイ 報奨金制度（表彰 キャンペーン） リモート勤務可（※目安：週2回程度）

試用期間あり 有り　3ヶ月 条件変更なし

雇用形態 正社員 職種 MLOpsエンジニア 店舗名 株式会社タイミー 勤務地 【住所】 北海道札幌市中央区北2条西3-1-15 SKIビル 4階 採用担当部署 北海道 掲載開始日 2026/03/05 11:32 契約期間 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 受動喫煙防止措置事項 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 掲載情報 掲載企業名：リージョンズ株式会社 提供元：JOBOLE

• 平日のみOK
• 転勤なし
• 経験者歓迎
• 在宅OK
• 賞与あり
• 交通費支給