【Machine Learning Engineer Manager候補】フレックス制度/リモート可 データサイエンティスト

企業名 株式会社キャンサースキャン 求人名 【Machine Learning Engineer Manager候補】フレックス制度/リモート可 仕事の内容 Machine Learning Engineer をマネジメントしながらプロダクト開発を行うチームリーダー/マネージャーを募集いたします。 【具体的な業務内容】■生成AI APIを使ったプロダクト開発のマネジメント(Prompt Engineering/Fine Tuning/RAGオープンソース) ■生成AIを活用したモデル構築のマネジメント ■Research Engineerのマネジメント(業務設計/人材育成/統率指揮) ■他部署に向けた説明資料の作成 ■Global Top Conferenceへの論文投稿 募集職種 【Machine Learning Engineer Manager候補】フレックス制度/リモート可

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習のモデル開発のご経験 (5年以上) ■生成AI APIを活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ■機械学習エンジニアチームのマネジメント経験 (3年以上) 【チームの役割とビジョン】Machine Learning Development GroupのLLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、世界の技術発展にも貢献できる "High Impact"を出すチームです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

配属先情報 4名程度、平均年齢33歳

東京都品川区西五反田1-3-8五反田PLACE2F 株式会社キャンサースキャン 予定勤務地 東京都品川区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 品川区 西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F（「五反田駅」より徒歩3分） 最寄駅： 喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：※リモートワークには積極的ですが、地方からのフルリモート(遠隔地)勤務はご対応ができません 転勤：無

月給64万3000円以上 想定年収 900万円～1,300万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥643,000～ 基本給￥556,100～ 固定残業代￥86,900～を含む/月 ■賞与実績:定期賞与(2か月分) 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 有 期間：6ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム：10:00～15:00） 休憩：60分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：20.0時間/月

休日 休日：125日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（年末年始/夏季休暇/慶弔休暇/産休・育休） 有給休暇：有（10日～）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （全従業員利用可） リモートワーク可 （全従業員利用可） 副業OK （一部従業員利用可） 服装自由 （全従業員利用可） 出産・育児支援制度 （全従業員利用可） その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無 その他制度：慶弔見舞金/選択型確定拠出年金制度

試用期間あり 試用期間6ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：「特定健診受診率向上事業」「がん検診受診率向上事業」「糖尿病等の重症化予防事業」「適正受診・適正服薬介入事業」「KDB等を活用した医療費分析事業」 設立：2008年11月 代表者：代表取締役 福吉 潤 従業員数：300人 平均年齢：31.0歳 資本金：10百万円 株式公開：非公開 本社所在地：〒141-0031 東京都品川区 西五反田１－３－８ 五反田PLACE 2F その他備考・企業からのフリーコメント：《株式会社キャンサースキャンについて》 ■2008年創業。厚生労働省、国立がん研究センターをはじめ、全国1,700のうち500以上の市町村から各種保健事業に関する事業委託を受けており、トップシェアを築いております。2021年は700以上の自治体とのお取引を目指して活動しております。 ■ヘルスデータ解析技術やマーケティング技術を駆使し、健診受診率向上事業/糖尿病重症化予防事業/適正服薬事業等/医療費分析事業など、様々な予防・保健事業の企画/運営/評価を支援するサービスを提供しています。 【募集背景】当社では、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、新規事業開発や、既存事業の拡張開発が増加しています。 事業のクオリティを担保する上で、企画段階からアナリストやエンジニアの視点を取り入れることは必須であるとともに、複数の事業を横断的に管理して整合をとり、効率的・安定的に事業を運用することが求められていることから、データサイエンス部門の組織体制を見直し、上記業務内容として記載したような役割を、独立したチームに集約することとしました。 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体

• 業界未経験歓迎
• 副業・WワークOK
• 年間休日120日以上
• 転勤なし
• 在宅OK
• 完全週休2日制
• 土日祝休み
• 服装自由