仕事内容 | 仕事内容 【データエンジニア/年収400万〜1200万円・グレード制】 全社のデータ活用・AI活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用をリードいただくポジションです。BigQuery/Snowflakeを中心としたDWH(データウェアハウス)構築、dbtによるデータモデリング、パイプライン整備、データ品質管理、BI・生成AI活用のためのデータ整備など、上流の基盤設計から関われる案件を中心にアサインします。 ■担当いただく業務(グレードにより変動) ・DWH(BigQuery/Snowflake/Redshift)の設計・構築・運用 ・dbtによるデータモデリング・変換パイプラインの設計・実装 ・データパイプライン構築(Airflow/Cloud Composer、Fivetran/trocco等によるELT/ETL) ・ストリーミング処理基盤(Pub/Sub、Kafka、Dataflow)の設計・構築 ・データ品質管理・テスト(dbt tests、データ監視)、メタデータ・カタログ整備 ・BIツール(Looker/Tableau/Looker Studio)向けデータマート設計 ・生成AI・機械学習向けデータ整備(特徴量管理、RAG用ドキュメント基盤) ・IaC(Terraform)・CI/CD(GitHub Actions)によるデータ基盤の構成管理 ・コスト最適化(クエリチューニング、パーティション設計、スロット管理) ・(リード以上)3〜8名規模のデータチームのテックリード/メンバー育成 ■開発環境・技術スタック(案件により構成は異なります) DWH:BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift 変換・モデリング:dbt、SQL オーケストレーション:Airflow(Cloud Composer/MWAA)、Dagster データ統合:Fivetran、trocco、Embulk ストリーミング:Pub/Sub、Apache Kafka、Dataflow 言語:SQL、Python、一部Go/Scala クラウド:Google Cloud、AWS、Azure BI:Looker、Tableau、Looker Studio IaC/CI/CD:Terraform、GitHub Actions 開発手法:スクラム(1〜2週間スプリント)、GitHub Flow、ADRによる設計記録 ツール:GitHub、Slack、JIRA/Backlog、Notion、GitHub Copilot等のAI開発支援ツール導入済み ■ポジションの魅力 ・データ戦略の上流(基盤設計・モデリング方針)から関与できる ・グレード制の明確な評価基準と年収レンジ(400万〜1200万円)で、成果が処遇に直結 ・生成AI活用と連動したデータ整備など、需要が伸び続ける領域の経験を積める ・AI開発支援ツールの活用を推進しており、生産性向上の取り組みに参画可能 ・リモート併用可(案件による)で柔軟な働き方 ■勤務制度 固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。 ■キャリアパス テックリード、データアーキテクト、エンジニアリングマネージャーの複線型キャリア。半期ごとのグレード査定で昇給・昇格。 |
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求めている人材 | 応募資格 【必須要件(MUST)】以下すべてを満たす方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・モデリングの実務経験3年以上 ・DWH(BigQuery/Snowflake/Redshift等)またはRDBを用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonによるデータ処理・自動化の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験(プルリクエストベースの開発フロー、コードレビュー) ※必須要件をすべて満たしていなくてもご応募いただけます。これまでのご経験・ポテンシャルを面接で総合的に評価し、担当工程を調整してアサインします。 【歓迎要件(WANT)】 ・dbtを用いたデータモデリング・変換パイプラインの構築経験 ・Airflow/Dagster等のワークフローオーケストレーションの経験 ・Fivetran/trocco等のデータ統合ツールの活用経験 ・Kafka/Pub/Sub等のストリーミング処理基盤の経験 ・ディメンショナルモデリング等のデータモデリング手法の実践経験 ・データ品質管理・データガバナンス整備の経験 ・BIツール(Looker/Tableau等)のデータマート設計経験 ・IaC(Terraform等)・CI/CD(GitHub Actions等)の構築経験 ・Google Cloud認定資格(Professional Data Engineer等)、AWS認定資格 ・機械学習・生成AI向けデータ整備(特徴量、RAG基盤)の経験 ・テックリード/スクラムマスター/エンジニアリングマネージャー経験(リード以上のグレードで優遇) ・情報処理技術者試験(応用情報/データベーススペシャリスト等) 【求める人物像】 ・データの正確性・鮮度・コストのトレードオフを言語化して合意形成できる方 ・「動くパイプライン」で終わらせず、品質・運用性・拡張性まで作り込める方 ・事業側の意図を汲み取り、使われるデータ基盤を設計できる方 ・AIツールを積極的に取り入れ、チームの生産性向上を主導できる方 【選考フロー】 ①書類選考(1週間以内に結果連絡)→②一次面接(技術面接・オンライン可)→③二次面接(マネジメント面接)→④オファー面談(グレード・年収提示) ※GitHubアカウント・技術ブログ・登壇資料等があれば選考時にご共有ください(任意・優遇) |
職場環境・雰囲気 | 職場環境 敷地内全て禁煙 |
勤務地 | 〒1500002東京都渋谷区渋谷3-3-5NBF渋谷イースト2F 株式会社フロンティアダイレクト 勤務地 東京都 渋谷区渋谷3-3-5 NBF渋谷イースト2F(東京本社) 【交通手段】 交通アクセス 最寄駅:渋谷 JR・東京メトロ・東急・京王井の頭線「渋谷駅」より徒歩5分(東京本社:NBF渋谷イースト2F)。案件によりリモートワーク併用可。 |
給与 | 年俸400万円~1200万円 給与 年俸4,000,000円〜12,000,000円 年俸400万円〜1200万円(12分割で毎月支給)。スキル・経験・グレード査定により決定します。 ■グレード別想定年収 ・ミドル:400万〜550万円 ・シニア:550万〜750万円 ・テックリード:750万〜950万円 ・データアーキテクト/エンジニアリングマネージャー:950万〜1200万円 残業手当は法定通り全額支給。昇給年2回(グレード査定)。 【給与例】 【給与例】 ・28歳/データ基盤運用4年(BigQuery):年収520万円 ・32歳/シニアエンジニア(dbt・パイプライン設計):年収680万円 ・35歳/テックリード(チーム5名マネジメント):年収850万円 ・40歳/データアーキテクト(全社データ基盤リード):年収1100万円 |
勤務時間 | 固定時間制 勤務時間 固定時間制 10:00〜19:00 実働時間: 1年あたり 1920.0時間 固定時間制 10:00〜19:00(実働8時間/休憩1時間)。案件によりリモートワーク併用可(週2〜5日)。 平均所定労働時間: 1年あたり 1920.0時間 |
休日・休暇 | 休日休暇 年間休日120日以上/完全週休2日制(土日)/祝日/年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/産前産後休暇/育児休暇 |
待遇・福利厚生 | 【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇 社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)/通勤交通費支給/リモートワーク併用可(案件による)/高スペックPC・モニター支給/書籍購入補助/資格取得支援(AWS・Google Cloud認定等の受験料補助)/技術カンファレンス参加費補助/GitHub Copilot等のAI開発支援ツール利用可/健康診断/慶弔見舞金/服装自由 |
試用期間 | 試用期間あり 期間: 6ヶ月 試用期間中の給与:本採用時と同じ 試用期間中の勤務時間:本採用時と同じ |
その他 | 雇用形態 正社員 掲載企業名 株式会社フロンティアダイレクト 採用担当者名 採用担当 企業情報(備考) 企業名:株式会社フロンティアダイレクト 第一営業本部 第四営業部 設立日:2018/05/01 事業内容:・体験型イベント ・デジタルキャンペーン・店頭での実売獲得までを展開 資本金:1,000万円 従業員数:635人 URL:https://frontier-di.co.jp/ |
社名 | 株式会社フロンティアダイレクト |
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事業内容 | 情報技術 |
本社所在地 | 東京都渋谷区渋谷3-3-5NBF渋谷イースト2F |
代表者 | 古井 貴 |
企業代表番号 | 0357783939 |
企業ホームページ | https://frontier-di.co.jp/ |
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正社員
データエンジニア(リードエンジニア候補)
株式会社フロンティアダイレクト
〒150-0002東京都渋谷区
年俸400万円~1200万円
データエンジニア(リードエンジニア候補)
株式会社フロンティアダイレクト