データサイエンティスト/独自開発AIを使用したビッグデータ解析/CJ:JN00460448

仕事内容: 【ポジションについて】 自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【具体的な業務内容（例）】 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling/Tuning）に従事いただきます。 ▼解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 具体的には、教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 【ポジションの魅力】 ▼AIを活用できる人材に 社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活し社会課題解決へ携わることを通して、知能と間との協業経験を積み、知能を活できる材へ成することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成/チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ▼将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。 【配属部署】 雇入れ直後：KIBITソリューション推進統括部　データサイエンスチーム 【勤務地】 雇入れ直後 ：港区本社（転勤無し）

求める人材: 【応募条件（MUST）】 ・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・tf-idfを使用した実務経験（3ヶ月以上のプロジェクトを4件以上が望ましい） ・Word2vecを使用した実務経験 【歓迎条件（WANT）】 ・統計学の知識（統計検定1級、統計検定準1級、統計検定2級レベル） ・NLP、NLUの研究経験（3年以上） 【求める人物像】 1．全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでチームリードできる方 2．技術面だけに着目するのではなく、ビジネス面（会社の成長）への貢献を意識して仕事ができる方 3．?律的に?い?標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って?動できる方 4．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考え簡単にはあきらめない方 5．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方 6．再現性が高く、価値発揮がしっかりできる方

東京都港区 株式会社FRONTEO 【交通手段】 アクセス: 各線 品川駅から徒歩12分 各線 天王洲アイル駅から徒歩12分

年俸700万円～1000万円 給与: 年収：700万～1000万円 想定年収：前職、経験、スキル等による 給与改定：年1回（6月）

固定時間制 勤務時間・曜日: 勤務時間：09:00～18:00 休憩時間：1時間

休暇・休日: 【休日】 ・完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日休み） ・年末年始 【休暇】 ・年次有給休暇（入社時10日付与） ・夏季休暇（時季指定有給休暇）5日　 ・特別休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休業 ・介護休業 ※年間休128日（2025年度）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 【諸手当】・通勤手当（50,000円@@月） ・住宅手当（管理職以外） ・家族手当（管理職以外） 【福利厚生】 ・退職金制度 ・社員持株会制度 ・資格取得支援制度 ・団体保険加入

試用期間なし

その他: 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 7,000,000円 - 10,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間