AIエンジニア/議事録要約・マルチモーダルLLM技術の調査・実装案件(ITフリーランス)

仕事内容 業務内容 ・議事録要約におけるLLMのプロンプトチューニングとして、データや議事録を適切に要約できるようLLMのプロンプト設計・改善を行っていただきます。複数パターンのプロンプトを設計し、精度評価を実施しながら、各種LLM環境を用いて実験し、成果物やレポートを作成していただきます。 ・議事録要約技術の自動評価手法に関する調査・実装・検証として、ROUGE、BLEU、BERTScore等の評価指標に関する文献・論文調査を行い、調査結果をもとに必要な手法の選定・実装を行っていただきます。その上で実データを用いて評価手法の有効性を検証し、結果をレポートとしてまとめていただきます。 ・音声入力を用いたマルチモーダルLLM技術の調査・実験として、音声データを入力とした場合の感情推定技術に関する文献調査や、音声認識技術・関連LLMのプロンプトチューニングを行っていただきます。あわせてマルチモーダル（テキスト+音声）への取り組み事例や最新研究の調査を行い、調査結果を整理し、必要に応じて試験的な実装を行っていただきます。 開発環境 ・OpenAI API、Claude、Google Gemini等のLLMサービスやAutomatic Speech Recognition（ASR）技術を用いた環境での実験・検証を行っていただきます。 ポジションの魅力 ・LLMやマルチモーダルAIといった先端技術に関する調査から実装・検証まで一連のプロセスに携わることができます。 ・要約技術や自動評価指標、音声認識・感情推定など幅広い領域の知見を獲得しつつ、実データを用いた検証を通じて実践的なスキルを磨いていただけます。

資格 【必須スキル】 ・LLM（GPT, Claude等）や自然言語処理（NLP）についての基本的な知識・使用経験 ・Python等でLLM API（例：OpenAI API）を用いた実装経験 ・英語論文、文献リサーチ力（情報収集・整理・報告） ・Linux環境についての基本的な知識・使用経験 【歓迎スキル】 ・音声認識（ASR）、感情推定技術に関する経験/知識 ・要約や文章評価指標（例：ROUGE, BERTScore等）の理解・実装力 ・マルチモーダルAI（テキスト＋音声）の技術動向への理解 ・実データを使った検証・評価レポーティング経験 ・プロンプトエンジニアリング、パラメータ調整の実践経験 【求める人物像】 ・業務範囲外の技術や分野であっても主体的に調査・キャッチアップできる方を求めております。 ・また、担当範囲を超えた技術的な提案や問題点の抽出を積極的に行っていただける方にマッチするポジションです。

東京都千代田区 株式会社ココナラテック 勤務地備考 東京都千代田区 【交通手段】 アクセス 【最寄駅】溜池山王駅周辺

月給75万円～80万円 給与 月給 75万円～80万円 通常支払いサイト15日

勤務時間 平均稼働時間：140～180時間 案件参画時期：要相談 勤務期間：長期 勤務形態：基本リモート（必要に応じて出社できる方を募集しています）

待遇・福利厚生 【福利厚生】 ココナラテックからの案件参画で、フリーランス向け福利厚生サービス「furiwell」を利用することが可能です。 （https://tech.coconala.com/furiwell）

試用期間なし

その他 【ブランド名】 ココナラテック 【事業内容】 IT開発における業務委託人材・案件を紹介「ココナラテック」

• 経験者歓迎
• 在宅OK
• 長期歓迎