データエンジニア

【データエンジニア】開発経験からデータ×上流コンサルへ / 多種多様な業界のデータを動かすステップアップ職 データエンジニア 東京都東京都23区 正社員 業務内容 ▪️ はじめに 「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」 現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？ 当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。 ▪️ 仕事内容 データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 【具体的な業務内容】 ・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 ・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装 ・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進 ・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素） ・将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務 【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ▪️ 案件事例 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ （※取引実績100社以上） ▪️ 入社後の流れ 最初からすべての工程を一人でお任せすることはありません。まずはご自身の得意なスキル（SQLでのデータ抽出や、Pythonでのデータ加工など）からスタート。先輩アナリストのプロジェクトにアサインされ、顧客ヒアリングや提案の現場に同行しながら、徐々に上流工程のスキルを身につけていただきます。 Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ※本求人は、株式会社セイノースタッフサービスによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 データエンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 固定時間制

求める人物像 ・3〜5名程度のチームでのサブリーダー、進捗管理、または後輩のコードレビュー経験 ・GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、開発実務で日常的にフル活用している経験 ・データベースのパフォーマンスチューニング（インデックス設計、スロークエリ改善など）の経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールに触れた経験、または社内向け資料作成の経験 ・「言われた通りに作る」だけでなく、プロジェクトの利益や目的意識を持って自走した経験 ・当社のコアマインドである「おもてなし分析（顧客への徹底的な伴走）」への共感 1.書類選考 2.面接（1～2回） 3.内定 ※状況により異なります。 ・現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 ・面接は録画のご協力をいただいております。

月給24万円以上 給与 月給：240,000円 〜 固定残業：なし 年収 3,500,000円 -6,000,000円 【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円～ ②約2.5万～15万円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③実働分支給 平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【年収例】 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年 月給（①24万円＋②2万4千円＋③4万円）×12か月＝364万円 2)SQLでのデータ抽出経験1年、 かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験 月給（①24万円＋②15万円＋③6万円）×12か月＝540万円 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある ・昇給：年2回 ・昇格：年2回 ・賞与：年1回 ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均14時間！ ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 試用期間 試用期間：あり 期間：6ヶ月 条件：本採用時と同様 試用期間中の条件変更：無

固定時間制 就業時間 09:00～18:00 休憩時間:60分

休日 土日祝休み(完全週休2日制) ・完全週休2日制（土日） ・祝日 ・創立記念日（8月15日） ・年末年始休暇 ・年次有給休暇（入社6ヶ月後より10日付与） ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇 ・サポート休暇（有給取得前3日間付与）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・退職金制度（確定拠出年金） ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・リモートワーク可（リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります） ・社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・資格取得支援制度あり 他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 加入保険 健康保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり・労災保険あり

試用期間あり 試用期間：あり 期間：6ヶ月 条件：本採用時と同様 試用期間中の条件変更：無

受動喫煙防止措置 その他 本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り 勤務先ウェブサイトURL https://analytics-jp.com/ 会社名 株式会社セイノースタッフサービス 業種 人材派遣・人材紹介 代表者名 岩村彰憲 所在地 岐阜県大垣市田口町1番地 事業内容 ・人材派遣事業 ・人材紹介事業 ・アウトソーシング事業 ・外国人就労支援事業 労働者派遣事業許可番号：派21-020010 有料職業紹介事業許可番号：21-ユ-300130 電話番号 0584-81-8848