データサイエンティスト　m0023

仕事内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 大手クライアントのビジネス課題を解決するため、 データの「上流工程の設計・基盤構築」から 「実装・可視化・分析」までを一気通貫でお任せします！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■求人の魅力・ポイント 【課題解決型案件が7割以上】 世の中のデータ案件の多くは「解決の仕方が決まっている案件」ですが、 当社が扱う案件の7割以上は ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「顧客と一緒に解決策を考えていく案件（課題解決型）」です。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「AIを使って何かしたい・・・」 「売上を伸ばすヒントがほしい・・・」 という顧客の抽象的な悩みや現状の課題をキャッチアップし、 ビジネスの本質的な課題解決に携わります。 そのため、単に決められた要件を形にする「実装者」や、 データから課題を見つけるだけの「分析者」に留まりません。 顧客の横に立ち、一緒に解決策を考える【提案型データサイエンティスト】 さらには経営課題を解決する【データコンサルタント】へのキャリアを20代のうちから歩むことができます。 ■具体的な業務内容 ・データエンジニアリング：データ収集や整理の仕組みづくり ・データ分析・可視化：データのグラフ化を行い、分析するための環境づくり ・AI・サイエンス実装：予測や自動化の仕組みづくり ■400時間のハンズオン研修 2ヶ月間の対面研修で、技術だけでなく 「お客さまの、まだまとまっていない要望を具体的な形にするスキル（要件定義）」や 「相手を納得させる話し方・プレゼン力」といった、 ＜＜仕事で本当に役に立つビジネスの力＞＞を基礎からしっかり習得します。 基礎から実際の仕事で使えるレベルまで丸ごと学べるため、 専門的なスキルを身につけたい未経験の方も安心してスタートできます！ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 🔸幅広い業界の課題解決に貢献 広告の効果を分析したり、工場の労災データをパッと見て分かるようにしたり、 化粧品会社へのマーケティングを支援したりと、さまざまな実績があります。 データを使って世の中の仕組みを良くしていくやりがいを実感できます。 🔸最新のクラウド・分析ツールのスキルが身につく AWSやGCPといったデータを扱うための最先端のシステム環境（クラウド）に加えて、 SQL、Python、Tableau、Looker Studioといった、 いま市場から最も求められているスキルを実際の仕事を通して磨くことができます。 🔸データ活用の最初から最後まで丸ごと携わる データを入れる箱（データベース）の構築から、 データを集めて整理し、グラフなどで見やすくすること、さらには高度な予測モデルの設計・構築まで。 データ活用のすべてのステップを経験できる環境です。 🔸PRポイント 1. 「答えが決まっていない課題」に挑むから、市場価値が跳ね上がる 当社が受託する案件の7割以上は、 クライアント自身も正解が分かっていない「課題解決型」のプロジェクトです。 大手SIerの下請けとして「仕様書通りに作るだけ」の数年間を過ごすのとは異なり、 1年目から顧客のビジネスの意思決定に直結する重要フェーズに参画するため、 どこに行っても通用する唯一無二 のデータ人材になれます。 2. 「実装者」で終わらせない。目指すのは「提案型データサイエンティスト」 生成AIの台頭により、「指示を聞いて作るだけ」のエンジニアの需要は減少しています。 市場が今最も求めているのは、上流の設計から分析、そして「次の一手」を提案できる人材です。 当社ではインフラとアプリケーションを境界なく触りながら、 顧客の本質的な課題を解決する力を養えます。 3. 徹底的に言語化を叩き込む「ビジネス力研修」 研修では「自分で調べ、仮説を立て、ボトルネックを言語化して質問する」訓練を繰り返します。 このプロセスがあるからこそ、配属初日から大手クライアントや先輩メンバーと同じ目線で、 スムーズかつ質の高いコミュニケーション（課題の引き出し・提案）が取れるようになります。 仕事・事業 【ソリューション】 迅速で劇的な変化が続く現代においては、変化の波に乗りながらいかに勝ち残り成長するかがビジネス上の命題となっています。 SaRではこうした状況への対応策として、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを活用したデータの利活用を重要視しています。 情報に基づく意思決定を通じて激しい変化に適応し、持続的な成長を達成できるよう、実践的なデジタルソリューションを提供いたします。 【サービス内容】 データ分析環境の構築と分析 ┗ クラウド技術を活用したデータパイプラインの構築(AWS, GCP,Azure) 各種データソースからのデータ収集システム開発 ┗ ビジネスインテリジェンスの可視化 統計的手法や機械学習手法を用いたデータ分析 ┗ クラウド基盤上での統計モデル・AIモデルの運用 働く人・社風 🏢 組織構成と社風（カルチャー） ◎若手中心でフラットな環境 平均年齢は27歳。社員40名中30名が技術者（エンジニア・データサイエンティスト）という技術者中心の組織です。 ◎女性も活躍しやすい環境（男女比 7：3） 一般的な開発系IT企業と比べると女性の割合が高めです。これは、単なる開発だけでなく、データ分析や顧客へのコンサルティング提案といった「コミュニケーションやビジネス寄り」の業務も含まれるためです。 ◎自己研鑽とノウハウ共有を推奨する文化 毎月1回、業務時間内に全社で集まる時間を設けており、勉強会やノウハウの共有が活発に行われています。「市場価値を上げたい」「手に職をつけたい」という成長意欲の高い社員が集まっています。 ◎顧客に寄り添うコンサルティング要素 案件を丸投げされるのではなく、2〜3名のチームで顧客先に入り、上流の要件定義からプレゼンまで行います。「顧客の課題を一緒に解決する」という伴走型のスタンスが根付いています。 ✨ 2. 活躍している人の特徴 ◎地道な努力を継続できる人 「地道で泥臭い作業」を苦にせず、目標達成までコツコツ頑張れる人が活躍しています。 ◎自発的に学習（行動）している人 統計検定などの勉強を独自に始めている行動力のある人。 ◎素直で柔軟性がある人 他者の意見やアドバイスを柔軟に聞き入れ、吸収できる「キャッチアップ力の高さ」がある人。 ◎自ら仮説検証（PDCA）を回せる人 「このデータから何が言えるか？」を自分で推測し、検証してPDCAを回せる人。 🔹社風にフィットしない人 ◎すぐに目に見える「成果」を求めてしまう人 継続力がなく「早く結果を出したい」と焦ってしまうタイプは、地道なデータ業務に耐えられずミスマッチになりやすいです。 ◎「技術だけ」に向き合いたい人 顧客と話すこと自体が嫌い、相手の意図を汲み取るコミュニケーションを放棄してしまう人は、同社のコンサルティング寄りの立ち位置には合いません。 給与・待遇 【給与・手当】 頑張りが目に見える形で給与に還元される制度が整っています。 （資格手当） 指定の資格を取得すると、すぐに給与に手当として反映されます。自己研鑽が直接収入アップに繋がるため、モチベーションを保ちやすい環境です。 （役職手当） 将来のキャリアパスに合わせて、以下の役職手当が用意されています。 技術・プロジェクト特化型： プロジェクトリーダー（PL）、プロジェクトマネージャー（PM）など。 組織マネジメント・育成特化型： 後輩の育成やメンタルケアを担う「チーフメンター」など、社内体制を運営するポジション。 【評価制度】 評価は、現場でのパフォーマンスと社内での活動の「2軸」で多角的に行われます。 ◎外部評価 顧客の課題に対して「どれくらいクオリティの高い成果物を出せたか」「課題解決にどれだけマッチした提案ができたか」を評価します。 ※顧客からの直接のアンケートではなく、定期的に顧客と接点を持つ営業担当経由のフィードバックをもとに評価が決定されます。 ◎内部評価 客先での案件業務だけでなく、毎月の勉強会や社内活動など、組織づくりへの貢献度もしっかりと評価・昇給に反映される仕組みです。

求めている人材 大卒以上 職種未経験OK 業種未経験OK 🔸未経験OK！ ITの経験よりも意欲を重視しています！ ・データや数字を見るのが楽しい ・AIに強くなりたい ・IT業界に挑戦したい ・市場価値を上げたい ・いろんな業界と携わりたい 少しでも興味を持ったらぜひご応募ください。

年俸340万円～400万円 給与詳細 基本給：年俸 340万円 〜 400万円 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし 【給与例】 給与例 給与形態 月給制 想定年収 340万円～400万円 年収例: 社員の年収例 年収700万円（入社5年目） 年収580万円（入社3年目） 年収340万円（入社1年目） ※2年目以降は【昇給：年2回】【賞与：年2回】となります。 昇給実績：5,000円～5万 賞与実績：1～3か月分 ◇給与にプラスしてもらえる手当・インセンティブ ・残業手当（全額支給） ・交通費支給（月3万円まで） ・資格手当 月給 26万円〜28万円 賞与回数 2回 🔸月給26万円＋資格手当 ※時間残業100％支給（1日、8時間以上勤務） 【昇給・賞与】 🔸昇給：年2回 🔸賞与：2回 【試用期間】 6ヵ月 ※試用期間中：基本給24万円

固定時間制 勤務時間詳細 総労働時間：1ヶ月あたり168時間 勤務時間 09:00～18:00

休日休暇 休日 土日祝休み 休暇制度 年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇、産休・育休、介護休暇 その他の休日休暇 ・完全週休2日制 ・土日祝休み ・年間休日120日以上 ・慶弔休暇 ・年末年始休暇 5日以上の長期休暇が取得可能！ 結婚休暇など、ライフステージに合わせた休暇を取得いただけます！

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 福利厚生・諸手当 交通費支給、社会保険完備、退職金制度、健康診断、資格手当、資格取得制度 その他の福利厚生・諸手当 🔸交通費支給（月3万円まで） 🔸残業手当（100％支給） 🔸社会保険完備（健康保険／介護保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険） 🔸時短制度 🔸資格取得補助 【資格取得制度】 該当の資格を取得していただくと、資格手当を毎月付与します。 （基本情報技術者資格、MOS、統計検定など、、、） スキルアップをしながら給与をアップさせることができる制度です。 ━━━ ◆ ━━━ ◆ ━━━ 【書籍購入制度】 「技術本を読みたいけど費用がかかる、、、」 「一部分だけを確認したい、、、」 そんな声から生まれたのが「書籍購入制度」です。 毎月読みたい技術関連本を募り、購入費用を会社で負担しています。 購入した本は社内で共有し、どなたでもお読みいただけます。

試用期間なし

[SJD] この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。 【職業紹介事業者】 会社名：株式会社未来共創 所在地：沖縄県那覇市首里石嶺町４丁目２８１番地３ 【紹介先企業】 会社名：株式会社SaR 本社 所在地：東京都港区芝大門1-1-23 AXON HAMAMATSUCHO 7F