生産技術部 管理技術担当 データサイエンティスト/CJ:JN00376221

仕事内容: 【組織ビジョン】 新技術を開発、導入し、事業所社や各部門にその技術を活用できる人材を育成する事で、本部の自走、新規事業の創出に貢献する 【配属先ミッション】 生産性の高い操業や業務を実現するために、QC的な考え方※で業務遂行できる、問題解決力のある人材を育成する仕組みを構築し、運用を継続している 【職務内容】 （1）改善PJ参画 事業所社や新規事業部門での生産性改善・品質改善PJにデータサイエンティストとして参画し、事業部門や設備、IT関係者と協働で改善をあたっていただく。 主な業務範囲は課題整理、仮説立案、必要データ把握、データ加工、解析、モデル化 （2）専門教育 生産性改善や品質改善を現場で自走化するために必要な論理的思考や統計教育の企画・運営 （3）新規技術開発 解析技術を社外から入手し、PoCで技術検証し、有益であれば社内展開を進める。社内外の技術情報交換会や勉強会への参画も含む ▼出張 頻度：月3～4回／月 期間：日帰り～数週間 拠点：国内が主。支援要請があれば海外もあり 【業務の面白み／魅力】 ・生産性改善・品質改善などの課題解決に直接携わることができる ・本社部門のため、MMSグループの川上～川下事業や国内外拠点と幅広く経験を積むことができる ・設備／OT／ITと役割分担はあるが、各技術領域とオーバーラップして進めるため、ものづくり現場で必要なデータ活用技術を幅広く習得することができる 【キャリアステップイメージ】 ▼代表的なキャリアパス 複数の事業部門のデータサイエンティスト→本社解析部門のマネージャー職 ※ジョブ型のため、マネージャー職ではなく、専門職を継続するキャリアもあり ※一人ひとりのキャリアビションに合わせた、職種／勤務地の変更の可能性があります。 ※当社は2022年4月の職務・役割基準のジョブ型人事制度への人事制度刷新と合わせて、キャリア開発支援の取組みを強化し、社員の希望と会社の期待をすり合わせながら、一人ひとりのキャリアビジョンの実現に向けた成長を支援する取組みを継続的に実施してまいります。（2023年版統合報告書　抜粋） 【変更の範囲】 双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある 会社の定める業務

求める人材: 【学歴】 高専卒以上 【必須要件】 機械学習、統計、Python、SQL、問題解決手法の実践経験 【望ましいスキル】 クラウド基盤、センシング、計装、化学分析の知識 【求める人物像】 ・社内の業務調整や社外との案件対応能力を有する方 ・広い視野と新しい発想から、組織の枠を超えて課題解決に取り組めるマインドをお持ちの方

東京都品川区 三井金属鉱業株式会社 【交通手段】 アクセス: 各線 大崎駅から徒歩2分 東急電鉄池上線 大崎広小路駅から徒歩12分 各線 五反田駅から徒歩13分

年俸500万円～1200万円 給与: 年収：500万～1200万円 月収：32万5500円 ※年収は年齢／経験／能力を考慮し決定します ※年収表記は残業代込みとなります（14h／月と仮定） ※管理職登用の場合は、残業代は含まれません

固定時間制 勤務時間・曜日: 休憩時間：50分／日 コアタイム：無

休暇・休日: 休日：原則週休2 日制（土・日）、祝日、年末年始 他 （年間休日数124 日：2024年度本社例） 休暇：年次有給休暇（入社日に基づき入社後即日2日?20日）他

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 健康保険; 厚生年金保険; 労災保険; 雇用保険 健康保険,厚生年金保険,労災保険,雇用保険 【諸手当】通勤手当：有（会社規定に基づき支給） 住宅手当：有（会社規定に基づき支給：最大48,000円／月） 家族手当：有（会社規定に基づき支給：7,500円／月～）※非管理職のみ適用 【福利厚生】 寮・社宅：有（会社規定に基づき付与） 専用通勤バスあり（事業所による） 人間ドック受診費用補助 【教育制度】 キャリア採用者研修 組織別研修、選抜型研修 カフェテリア型能力開発プログラム（必修、推奨、自己啓発等、多岐にわたる研修プログラムを用意） 【制度】

試用期間なし

その他: 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 5,000,000円 - 12,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間