研究開発(データサイエンス・機械学習活用)

仕事内容 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署（品質管理部門等）と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論。品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援 など ＜配属について＞ 配属先のCMP開発部CMP開発課は40名程度が在籍、4〜15名単位のチームに分かれています。 ＜株式会社フジミインコーポレーテッドについて＞ 主要製品はスラリーで、ナノサイズのセラミックス微粒子、酸・アルカリ、ポリマーが超純水などで分散された状態の研磨材となります。超精密研磨材の世界シェアは85%以上に及びます。新中長期経営経営計画に基づき、毎年売上高の7〜11％を研究開発費として投資しています。財務基盤も盤石で無借金経営、海外売上高比率70%以上を誇ります。離職率は2%未満、有休消化は55％以上 、育休取得率は90％以上となります。 社内には製品開発、基礎研究、品質問題、工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、そのほとんどが多数のパラメータを持つ複雑なものです。技術をアップデートし続け、独自のツールに導入していただくことを期待しています。将来的には、データサイエンスのスペシャリスト、技術開発リーダーやインフォマティクス技術を社内へ展開するクロスファンクションでの推進リーダーなど、ご志向や能力に合わせ幅広いキャリアパスがあります。 未経験の方は、就業時間内にも計画的に学習の機会を設けます。スキル・経験のある方は、課題やテーマに対して技術動向や文献調査をし、セミナーや学会への参加を通じてエンジニアとして技術スキルのさらなる向上を期待します。

応募条件 必要資格 特になし 求めるスキル ○データサイエンス分野の学習経験（独学含む） ○化学系/材料系のバックグラウンド（異分野の情報系、生物系、バイオ系などの方も活躍中） ○化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として職務内容に近しい経験 ○関連する知識、経験 ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 学歴 大学卒

岐阜県各務原市岐阜県岐阜県各務原市 株式会社フジミインコーポレーテッド

年俸530万円～900万円 給与詳細 年収5,300,000~9,000,000円 【年収】 530〜900万円 時間外勤務手当は実時間に応じて支給しますが、残業時間20時間として算出しています。 目安として、メンバークラスで年収420〜690万円、主任クラスで年収690〜800万円となります。 固定残業代 無し 試用期間 有り 6ヶ月 試用期間中の給与：年収5,300,000円〜 試用期間中の固定残業代：無し 通勤手当 無し

固定時間制 勤務時間・シフト詳細 08:00~17:00 【休憩時間】 60分 【勤務時間について】 月平均残業時間20〜25時間程度 【時間外労働】 有り

休日・休暇 土日祝 GW 夏季休暇 年末年始休暇 年次有給休暇 メモリアル休暇（年間2日間） 特別休暇 慶弔休暇 育児休暇制度（育休取得率100%、復職率95%） 介護休暇制度 年間休日127日

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 福利厚生 健康保険 厚生年金保険 厚生年金基金 雇用保険 労災保険 各種手当（通勤ほか） 各種制度（退職金、確定拠出年金、中長期業績連動型株式給付信託、従業員持株、社内緊急貸付、財形貯蓄、発明報奨金、提携リゾート施設割引利用、親睦団体活動助成、社員旅行、積立年休、時間単位年休、LTD、社有車貸出、各種研修、教育受講費用補助、語学研修、技術勉強会、資格取得奨励金ほか）

試用期間あり 6ヶ月

雇用形態 正社員 職種 研究開発（データサイエンス・機械学習活用） 店舗名 株式会社フジミインコーポレーテッド 勤務地 【住所】 岐阜県岐阜県各務原市 採用予定人数 1 採用担当部署 岐阜 掲載開始日 2025/01/07 13:06

• 研修あり
• 長期休暇あり