Python・クラウド経験を活かすデータ・AIエンジニア

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：クラウドエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト ✨月給40万円～！平均年収150万円UPの実績あり ✨年間休日120日以上＆フルリモートも相談可 ✨100%案件選択制！希望の技術を追求できる環境 ＼キャリアと年収を本気で考えるエンジニアの方へ／ 当社は「エンジニアが主役」という思想のもと、 100%案件選択制を導入しています。 あなたの希望する技術、キャリアプランを最優先し、 納得できるプロジェクトに参画できる環境です。 実際に、入社後に平均150万円の年収UPを実現した実績も豊富です。 【✨具体的な業務内容】 Webサービスや業務システムの開発プロジェクトにて、 データ/AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ✅データ基盤の設計・構築 (AWS, GCP, Azure) ✅データ分析、ETL/ELT開発 (Databricks, BigQuery) ✅機械学習モデルやAPIの実装 (Python) ✅生成AI/LLMを活用した機能開発・生産性向上 ✅チーム開発におけるCI/CD環境の構築・運用 【✨１日のスケジュール例（リモート勤務）】 10:00～ 業務開始、チームで朝会 10:30～ データ基盤の設計・開発作業 13:00～ お昼休憩 14:00～ クライアントとの打ち合わせ 15:00～ モデル実装、コードレビュー 19:00 業務終了、日報提出 ※プロジェクトにより変動します。フレックスタイム制の相談も可能です。 【✨入社後の流れ】 入社後は、あなたのキャリアプランについて 担当者とじっくり面談を行います。 これまでのご経験や今後の希望を伺い、 最適なプロジェクトをご提案します。 参画後も定期的なフォローや面談があり、 安心してキャリアを築けるよう伴走支援します。 【✨入社者インタビュー】 [入社2年目/32歳/元SESエンジニア] 前職では給与や案件の不透明さに悩んでいました。 bluenaは100%案件選択制で、 自分のキャリアプランをしっかり聞いてくれる点に惹かれ入社。 希望していたデータ基盤構築の案件に携われ、 年収も前職から200万円以上アップしました。 エンジニアとして正当に評価されている実感があります。

求めている人材 ＼あなたの経験を、もっと高く評価される場所で活かしませんか？／ 学歴不問！エンジニアとしての成長意欲を重視します。 データ/AI領域でキャリアを築きたい方、 自分の市場価値を高めたい方を歓迎します。 ✨こんな方におすすめです ✅Pythonやクラウド（AWS, GCP, Azure）の経験を活かしたい方 ✅データ基盤構築や分析、モデル実装の経験がある方 ✅希望の技術や案件を自分で選びたい方 ✅正当な評価と高い報酬を得たい方 ✅キャリアチェンジを考えている方（例：インフラ→AI）

月給40万円～70万円 給与詳細 基本給：月給 40万円 〜 70万円 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ✨平均年収150万円UPの実績あり！賞与年2回、昇給制度で頑張りを正当に評価します。 あなたのスキルや経験、希望を最大限考慮して給与を決定します。 試用・研修期間：３か月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ 試用期間あり（3か月） ※期間中の給与・待遇に変動はありません。 【給与例】 給与例 【年収例】 750万円／入社2年目・32歳（月給55万円＋賞与＋諸手当） ※前職から年収200万円UP

固定時間制 勤務時間詳細 10:00〜19:00（実働8時間） ※プロジェクトにより変動あり ✨フレックスタイム制の相談も可能です！

休日休暇 ✅年間休日120日以上 ✅完全週休2日制（土日祝） ✅有給休暇（1時間単位で取得可能） ✅GW休暇 ✅夏季休暇 ✅年末年始休暇 ✅バースデー休暇 ✅産前・産後・育児休暇 ✅慶弔休暇 ✨プロジェクト完遂休暇など、独自の休暇制度も充実しています！

待遇・福利厚生 【福利厚生】 ✅社会保険完備 ✅交通費全額支給 ✅昇給あり ✅賞与年2回 ✅時間外手当（固定残業超過分） ✅リモートワークOK ✅副業OK ✅服装自由 ✅技術書購入・資格取得補助 ✅エニタイムフィットネス利用手当（月3000円負担） ✅PC無償貸与 ✅独立支援制度 ✨エンジニアの成長と働きやすさをサポートする制度が整っています。

試用期間あり 試用・研修期間：３か月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ 試用期間あり（3か月） ※期間中の給与・待遇に変動はありません。

• フリーター歓迎
• 学歴不問
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 通勤交通費全額支給
• 経験者歓迎
• 有資格者歓迎
• ブランクOK
• 長期歓迎
• 服装自由