機械学習エンジニア(ヘルスデータを利活用したAIモデル開発)

仕事内容: 職務内容 ■業務内容： 新規事業である疾患予測モデル開発をお任せします。具体的には、自治体が保有するヘルスデータ（健診/レセプトデータ等）や病院の電子カルテデータを活用して、個人単位で将来の健康状態の予測値を出し、場合によっては適切なタイミングで介入を行うための疾患予測モデル開発を目指しています。アカデミアとの共同研究や、国家プロジェクトとの連携を進めているため、AIモデル開発における共同研究の推進もご担当いただきます。 【業務詳細】 ・医療データによる疾患予測モデルの開発から効果検証・改善業務 ・AIモデル開発に関わる共同研究推進 ■本事業の概要： AI×医療ビッグデータ活用というアプローチから新しい価値を創るような事業です。本事業は、次世代医療基盤法が整備されたことにより、医療機関ごとに点在していた医療データ（レセプト、電子カルテデータ等）を個人単位ごとに統合できるようになり、この個人データこそが将来の個人単位での疾患予測や製薬会社の新薬開発に役立てることができます。 ■配属先情報： 自治体や企業向けの事業開発をミッションとしたチームへの配属となります。 ■採用背景： 現在、社外へ委託している開発業務の内製化を目指すとともに、新たな事業を創出・開発し、事業展開を進めていくための人員強化です。 応募要件 ■ 職種ポジション：【567】機械学習エンジニア（ヘルスデータを利活用したAIモデル開発） 【567】機械学習エンジニア（ヘルスデータを利活用したAIモデル開発） 事業開発本部 　ヘルスデータ事業推進センター

求める人材: 必須要件： ・AIモデル開発における要件定義・設計・実装経験 ・テキスト/数値データを用いたAIモデル開発経験 ・統計解析モデルを使用した分析経験(正規分布や多変量解析等への理解、学生時代の経験でも可) ・医療データの知見・取り扱い経験 （業務経験1年以上） ■歓迎要件： ・AIモデル、機械学習を用いたサービス開発経験 ・医療業界におけるAIモデル関連の実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都千代田区神田和泉町 TOPPAN株式会社 勤務地: 東京都千代田区神田和泉町1神田和泉町ビル トッパン神田和泉町ビル 東京都千代田区神田和泉町1神田和泉町ビル

月給37万5000円～62万5000円

固定時間制 勤務時間・曜日: フルタイム

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 年収 4,500,000 円 - 7,500,000円 ご経験・ご年齢を考慮し、弊社規定に沿って給与を決定します。 年収 4,500,000 円 - 7,500,000円 ご経験・ご年齢を考慮し、弊社規定に沿って給与を決定します。 ■待遇 ■賃金形態：月給制 ■月給：220,000円－ 　・月額(基本給)：220,000円－ ■賞与年二回 ■ご経験・ご年齢を考慮し、弊社規定に沿って給与を決定します。

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代〜40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #DataScientist 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 375,000円 - 625,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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