【データアナリスト(AI技術開発部)】フルリモートOK/タクシーアプリ『GO』 データアナリスト

企業名 ＧＯ株式会社 求人名 【データアナリスト（AI技術開発部）】フルリモートOK/タクシーアプリ『GO』 仕事の内容 各種サービスを通じて発生した交通情報ビッグデータから、身近な交通を進化させるための仮説構築・データ収集・分析・可視化・自動化等のデータによる意思決定プロセスの実行と当社データの戦略立案までお任せ。 【業務内容】 ■データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ■事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ■モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ■事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 募集職種 【データアナリスト（AI技術開発部）】フルリモートOK/タクシーアプリ『GO』

必要な経験・能力等 【すべて必須】■回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ■SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【開発環境】■プログラミング言語：Python、R ■ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy ■データベース：BigQuery ■可視化：plotly、Kepler.gl、Looker 【参考記事】https://go-on.goinc.jp/n/n28c5be95ed69 https://go-on.goinc.jp/n/n2d2900d98332 https://lab.mo-t.com/blog/mot-online-techtalk-9 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

配属先情報 AI技術開発部 分析グループ（現在は4名の組織です） 国内のフルリモート可能：https://go-on.goinc.jp/n/nece2dde0c633

東京都港区麻布台1-3-1麻布台ヒルズ森JPタワー23階 GO株式会社 予定勤務地 東京都港区、北海道、宮城県、新潟県 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 港区 麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 最寄駅：東京メトロ 日比谷線 神谷町駅 徒歩8分、東京メトロ 南北線 六本木一丁目駅 徒歩12分 喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：本ポジションは日本国内であればフルリモートワークが可能です。 転勤：無

月給50万円以上 想定年収 600万円～1,200万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥500,000～ 基本給￥367,700～ 固定残業代￥132,300～を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間07時間45分）フレックスタイム制あり（コアタイム無） 休憩：45分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：45.0時間/月

休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（年末年始/慶弔/介護 休暇） 有給休暇：（入社初年度の付与日数は入社月により変動）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （全従業員利用可） リモートワーク可 （全従業員利用可） 服装自由 （全従業員利用可） その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無 その他制度：■ニューノーマル手当（月額10,000円）

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業 設立：1977年08月 代表者：代表取締役社長 中島 宏 従業員数：600人 平均年齢：36.7歳 資本金：100百万円 株式公開：非公開 本社所在地：〒106-0041 東京都港区 麻布台１－３－１ 麻布台ヒルズ森ＪＰタワー ２３階 本社以外の事業所：■札幌 ■名古屋 ■大阪 ■広島 ■福岡 ■沖縄 関連会社：■株式会社IRIS ■愛のタクシーチケット株式会社 その他備考・企業からのフリーコメント：【本ポジションが解決したい課題】■長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ■売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ■供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ■場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 【エンジニア組織の風土】エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために、『Engineer Challenge Week』という2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。また、子育てをしながら働くエンジニアが多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体

• 業界未経験歓迎
• 転勤なし
• 在宅OK
• 完全週休2日制
• 土日祝休み
• 服装自由