AI基盤構築エンジニア

仕事内容 雇用形態：業務委託 職種：DevOpsエンジニア、アーキテクト 「最新のAgentic AIやLLMオーケストレーション基盤を構築したい」 「設計だけでなく、難所の0→1実装までハンズオンで主導したい」 そんな想いをお持ちの方、 『月給88万円×最先端AI基盤開発』の案件がココにあります！ ⏩業務内容 ￣￣￣￣￣￣ 大手インターネット広告事業企業にて、社内向けAIエージェント・エージェンティックAIの開発およびエージェント管理システムの基盤構築をご担当いただきます。 単に設計だけを行うのではなく、システム構成の難所や0→1開発、MCP開発、PoC検証までハンズオンで手を動かして手掛けていただくコアメンバーポジションです。 【具体的な業務内容】 ◆設計と意思決定 ・社内向けAIエージェント / Agentic AIの全体アーキテクチャ設計 ・非機能要件定義、認証認可基盤設計、Kubernetes上のワークロード設計および技術判断 ◆社内エージェンティックAI基盤の構築 ・LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログ基盤の設計・構築 ◆ハンズオン開発・検証 ・システム構成の難所実装、新規プロダクトの0→1開発 ・MCP（Model Context Protocol）開発およびPoCのスピード検証 ※働き方：渋谷オフィスでの常駐勤務（スキル・実績により週1日リモート可）。

求めている人材 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ✨将来有望な勢いある人材からの ご応募が続々と入っています✨ ━━━━━━━━━━━━━━━━ 【必須条件】 ￣￣￣￣￣￣ ✅複雑なシステムの設計・構築・運用および障害復旧の実務経験 ✅個人・業務問わずLLM・AIエージェント開発の実務経験（MCP、Claude Agent SDK、LangGraph等） 【歓迎条件】 ￣￣￣￣￣￣ ⏩RAG基盤、ベクトルデータベースの設計・運用経験 ⏩マネージドKubernetes（K8s）の本番運用経験、GitOpsの実践経験 ⏩セキュリティに関する専門知識・セキュリティ設計経験 【活かせるスキル】 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ Python／TypeScript／SQL／Next.js／GCP BigQuery／Cloud Run／Cloud Scheduler／Cloud Storage LLM／Claude Agent SDK／LangGraph／MCP／RAG／Kubernetes

月給70万円～80万円 給与詳細 基本給：月給 70万円 〜 80万円 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

固定時間制 勤務時間詳細 ⏰10:00～19:00 ★週5日勤務

試用期間なし