AWS・GCPハイブリッドクラウド基盤のデータエンジニア

仕事内容: ✨️AWS×GCPを跨ぐ、国内屈指のハイブリッド基盤開発 ✨️AWSGlueとBigQueryを駆使！全社のデータ利活用を支えるパイプライン構築 ✨️TerraformによるIaCを軸に、俊敏かつセキュアなインフラをデザインする 現在、AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせた高度なハイブリッドクラウド基盤の構築プロジェクトが進行中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社へ浸透させるため、AWSGlueやBigQueryを活用したデータパイプライン開発を牽引していただくデータエンジニアを募集します。 【具体的な業務内容】 ✅️AWSGlue（ApacheSpark）を用いた分散処理・ETL開発 ✅️S3/LakeFormationによるデータ管理およびセキュリティ設計 ✅️AWSからGCP間におけるデータ連携パイプラインの最適化 ✅️BigQueryベースのデータモデリングおよびクエリ最適化 ✅️Terraformによる環境差分管理・自動化（IaCの実践） ✅️Airflow等を用いたワークフロー管理およびCI/CDの整備 ⏩️本案件の最大の魅力は、AWSとGCPそれぞれの強みを組み合わせた「ハイブリッドクラウド」の最適解を追求できる点にあります。 マルチクラウド環境下でのデータ整合性の確保や、Terraformを用いた統合的なインフラ管理など、データエンジニアとして最も刺激的で市場価値の高い領域に、高い裁量を持って挑戦いただけます。 ⭐️最高峰の技術スタックで腕を振るう❗️ データレイクハウスの設計やストリーミング処理など、さらに高度な技術領域への拡張も期待されています。 あなたの専門性が、そのままプロダクトの成長と直結する手応えを感じられる現場です。

求める人材: ⭕️必須スキル ・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境） ✅️歓迎スキル ・ BI ダッシュボード構築（Looker Studio 等） ・ Airflow / MWAA での複雑なジョブ管理 ・ データレイクハウス設計（Delta Lake / Iceberg / Hudi） ・ ストリーミング処理（Kinesis / Firehose / Pub/Sub） ・ Python / Go / Java でのツール開発 ⏩️即戦力として、ハイブリッド基盤を共にスケールさせていく仲間をお待ちしております！

東京都千代田区神田小川町 株式会社GROW 【交通手段】 アクセス: 小川町駅

月給6万5000円～9万円 給与: 月給：650,000円 〜 900,000円 （業務委託契約） ※年齢・経験・スキル等に応じて、当社規定により決定いたします。 （前職の給与を最大限考慮します。）

勤務時間・曜日: 【勤務時間】 10:00-19:00 ・平均稼働時間：140-180時間/月程度を想定

待遇・福利厚生: 業務委託での契約になります。

その他: ここまでお読み頂きありがとうございます。 応募画面ボタンより必要事項を入力しご応募ください。 ご応募いただいた方の書類選考を実施し、通過者の方には追ってご連絡いたします。 【採用までの流れ】 1. Indeedから応募 2. 面接 メールもしくは電話で採用可否をご連絡します。 雇用形態: 業務委託 給与・報酬: 65,000円 - 90,000円 月給

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