研究開発部門 プラットフォームエンジニア

仕事内容: サービスについて 営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 組織ミッション 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。 研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 募集背景 事業成長による人員体制強化のため 事業成長に伴い、プラットフォームエンジニアとして期待される役割を担うポジションの増員を検討しております。 本ポジションの魅力 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 組織構成 研究開発部Architectグループは、DevOps/MLOpsエンジニアチームが二つ、プラットフォームエンジニアチームが一つ、データエンジニアチームが一つの計四つで構成されています。 開発環境、使用するツールなど ▼開発 利用言語：Python / Go データベース：Cloud SQL, BigQuery 構成管理：Amazon EKS 運用・監視：Datadog CI/CD : GitHub Actions, Argo CD, Argo Rollouts MLワークフロー：gokart, Argo Workflows ▼管理 リポジトリ：GitHub ▼インフラ インフラ：AWS、GCP 運用・監視：Datadog会社の定める業務 職種ポジション：技術本部T（エンジニア・R&D ）

求める人材: Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 システムアーキテクチャ設計の経験 本番環境でのコンテナ基盤（例：Kubernetes）の使用経験 本番環境におけるクラウド（GCPまたはAWS）を使用した開発、運用経験 GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 （業務経験1年以上） セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験 Kubernetesクラスタの運用経験 Terraformなどを利用したインフラ構築IaC化の経験 Github Actionsなどを利用したCI/CD構築経験 IstioなどのService Mesh運用経験 Kubeflow Pipelines, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines等を利用した機械学習ワークフロー開発運用経験 機械学習の基礎知識、モデル開発、運用経験 SRE組織における開発経験 ビジネスレベルの英会話 事業環境・組織の変化に対し、柔軟に適応ができる方 周囲を巻き込み、主体的に行動できる方 関係者と協力しながら、適切なコミュニケーションが取れる方 当社の理念である「Sansanのカタチ」に共感していただける方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

東京都渋谷区 Sansan株式会社 勤務地: 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル 13F

月給69万4166円～120万7500円 給与: 固定残業代あり：月給 ￥694,166 〜 ￥1,207,500は1か月当たりの固定残業代￥55,000〜￥97,000（30時間相当分）を含む。30時間を超える残業代は追加で支給する。

フレックスタイム制度 勤務時間・曜日: ■勤務時間 フレックスタイム制 コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。） 1日当たりの標準労働時間8h 時間外労働：あり（全社平均20時間／月）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ■受動喫煙防止措置に関する事項 屋内禁煙 ■休日・休暇 土日祝日 年末年始休暇 有給休暇 ■福利厚生 社員持株会 ■社内制度 知識習得・業務効率向上補助制度（エンジニア職・クリエイティブ職のみ） 社内交流支援制度 住宅補助制度 英語学習補助制度 平日・土日入れ替え制度 育児サポート制度 特別休暇制度 ※ 各社内制度の紹介はこちら ※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。 ■加入保険 雇用保険 労災保険 厚生年金 健康保険 833万円－1449万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収833万の場合 月額59.5万（基本給48.2万＋時間外手当11.3万） 年収1449万の場合 月額103.5万（基本給83.8万＋時間外手当19.7万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません ■昇給・賞与 昇給：年1回（6月） 賞与：年2回（1月/7月） ■諸手当 通勤交通費(1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。) ■試用期間 試用期間あり（6か月）

試用期間あり 試用期間：6か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: この求人への応募は、株式会社ギークニアにて面談を実施した後の応募となります。 ギークニアはIT専門職に特化した20代〜40代に強い人材紹介会社です。 コンサルタントが全員元エンジニアなので、解像度の高い面談・転職フォローが可能です。 こちらの案件以外も、求人のご紹介が可能です。 詳細はこちら: https://geekneer.com/ ### サイトー社長@エンジニア転職チャンネル TikTok: https://www.tiktok.com/@geekneer Youtube: https://www.youtube.com/@geekneer #InfrastructureEngineer 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 694,166円 - 1,207,500円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 173時間 職歴: * エンジニア・ITコン・PM・データサイエンティストなどの実務経験: 2年 (必須)

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