分析能力を活かす|データ集約からレポート作成まで

仕事内容 ＼ SQLの経験と、データを見せる力を活かす ／ ＼ AI・DX時代の意思決定をデータで支える ／ ―――＊―――＊―――＊―――＊――― 【この求人のポイント】 ・SQLによるデータ抽出、集計経験を活かせる ・Power BIなどを使用したレポート作成 ・顧客要望に応じたデータの可視化 ・レポートの構成や見せ方を考えられる ・データの集約、加工から一貫して携われる ・統計やデータ分析の知識も活かせる ・Gemini、Microsoft Copilotを日常的に活用 ・AI・DXにつながるデータ活用を支援 ・資格取得支援、書籍購入補助あり 「SQLの経験をレポート作成に活かしたい」 「数字やデータを分かりやすく見せたい」 「AI・DXにつながるデータ活用に携わりたい」 そんな方を募集しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エンタメ業界向けのデータ基盤チームで、 顧客の要望に応じたデータ抽出や レポート作成を担当していただきます。 SQLを使用して必要なデータを抽出し、 Power BIなどのツールを使って、 業務で活用しやすい形へ可視化します。 単に数字を並べるのではなく、 利用者が必要な情報を確認しやすいように、 レポートの構成や見せ方を考える仕事です。 ＜具体的な業務例＞ ・顧客が必要としている情報の確認 ・レポートの目的、利用者、使用場面の整理 ・必要なデータ項目の確認 ・SQLによるデータ抽出、集計、加工 ・抽出条件や集計方法の確認 ・データクレンジング ・レポートに適した形式へのデータ加工 ・Power BIなどを使用したレポート作成 ・グラフ、表、指標などの配置検討 ・業務データの可視化 ・レポートの表示内容、数値の確認 ・利用者からの要望に応じた修正 ・定型レポートの作成、自動化 ・手順書、仕様書などの作成、更新 Power BIの経験がある方はもちろん、 SQLによるデータ操作の経験を活かして、 レポート作成やデータ可視化へ 領域を広げたい方も歓迎します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AI・DXとデータ可視化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AIやDXの導入後も、 結果や効果を正しく確認するためには、 データの可視化が必要です。 利用者が必要な情報をすぐ確認できるように、 データを表やグラフへ整理し、 業務上の判断に使える形で提供します。 ・どの指標を確認する必要があるか ・どのような変化を把握したいか ・どの業務を改善したいか ・AIやSaaSの導入効果をどう確認するか こうした目的を整理し、 利用者に伝わるレポートへ落とし込みます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社のAI・DXへの取り組み ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エンピでは、 GeminiやMicrosoft Copilotなどの AIツールを日常的に活用しています。 また、次のようなプロジェクトにも 携わっています。 ・SaaS製品の導入 ・企業のDX推進 ・AIチャットボットの構築 ・AIツールを活用した業務改善 ・BIによる業務データの可視化 将来的には、AI・DX施策の効果を データで確認するレポートや、 業務改善につながるダッシュボードへ 携われる可能性があります。 ※担当するプロジェクトは、 経験・スキルや案件状況によって異なります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ キャリアの広がり ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・BIレポート作成の専門性を高める ・ダッシュボードの構成、指標設計に携わる ・データ分析、統計の知識を深める ・ETL、ELTなどデータ基盤領域へ広げる ・レポート作成の自動化を担当する ・AI、DX施策のデータ可視化に携わる ・顧客との要件整理、提案を担当する ・データ活用プロジェクトを推進する データを整える技術と、 分かりやすく伝える力の両方を 身につけることができます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 会社について ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エンピは、2022年に設立した 受託開発および システムエンジニアリングサービスを 手がける会社です。 インフラからWebアプリケーション、 データ基盤、BI、AI・DX領域まで 一気通貫で支援しています。 資格取得支援、対象資格の受験料補助、 合格時の報奨金、社内勉強会、 書籍購入補助も用意しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ データ活用とレポート作成体制を 強化するため、新たなメンバーを募集します。 SQLの経験とデータを見せる力を活かし、 AI・DX時代の意思決定を 支えたい方を歓迎します。

求めている人材 【必須条件】 ・SQLを使用したデータ抽出、集計、加工などの経験がある方 【歓迎条件】 ・Spark、PySpark、Spark SQLを使用した経験がある方 ・ETL、ELT処理に関する知識や経験がある方 ・DataFrameを使用したデータ操作の経験がある方 ・Azureなどのクラウド環境に関する知識や経験がある方 ・Salesforceに関する知識や経験がある方 ・Power BIなどのレポート作成ツールを使用した経験がある方 ・統計に関する知識がある方 ・Rなどを使用したデータ分析の経験がある方 ・データクレンジングやデータ品質管理の経験がある方 ・レポート構成やデータ可視化に関心がある方 【こんな方を歓迎します】 ・SQLの経験を活かして、データ基盤領域へ進みたい方 ・データ抽出だけでなく、加工や提供まで携わりたい方 ・ETL、Spark、クラウドなどの知識を身につけたい方 ・業務データに興味を持って取り組める方 ・新しい技術を主体的に学べる方 ・データの正確性を意識して業務を進められる方 ・分からないことを曖昧にせず確認できる方 ・チームのメンバーと情報を共有しながら進められる方 ・長期プロジェクトで専門性を高めたい方

月給26万2500円～65万6250円 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給：月給 20万円 〜 50万円 固定残業代：あり 1ヶ月あたり6万2500円 〜 15万6250円（固定残業時間：1ヶ月あたり40時間） 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

固定時間制 勤務時間詳細 実働時間：1日あたり7時間 平均勤務日数：1ヶ月あたり18日 〜 20日

休日休暇 完全週休2日制 土曜日・日曜日・祝日休み 年末年始休暇 年次有給休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 資格取得支援制度 AWS認定、LinuCなどの受験料補助 資格合格時の報奨金 書籍購入補助 社内勉強会

試用期間なし

• 年間休日120日以上
• 学歴不問
• 車通勤OK
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 経験者歓迎
• 有資格者歓迎
• 賞与あり
• ブランクOK
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 固定給25万円以上
• 長期歓迎
• 駅近5分以内
• 長期休暇あり
• 土日祝休み
• 第二新卒歓迎
• ノルマなし