【CP】採用リーダー候補/東大発のAI企業/資金調達33億円/グロース上場 採用人事

企業名 株式会社ＪＤＳＣ 求人名 【CP】採用リーダー候補/東大発のAI企業/資金調達33億円/グロース上場 仕事の内容 現在、100人→300人組織への拡大を目指しているフェーズで、コーポレート部門長と共働して組織人事領域をリードするポジションです。将来的には人事採用マネージャーや人事責任者などを目指すことができます。 ■採用戦略の立案（‐採用コーディネート業務一部（オンボーディング時）‐採用コーディネーターのディレクション‐エージェントマネジメント‐採用広報やリファラル推進‐経営層への採用進捗状況の報告など採用にまつわる業務全般 ■(ご成長に応じて)採用以外の人事業務‐人事制度の設計/運用‐社内エンゲージメント向上 - リテンション施策の設計/運用など 募集職種 【CP】採用リーダー候補/東大発のAI企業/資金調達33億円/グロース上場

必要な経験・能力等 【必須】■採用業務経験、もしくは人材紹介企業でRA担当をされたご経験3年以上 ■Excel、PowerPoint等の基本的なPCスキル 【歓迎】■人事領域での幅広い経験 ■採用システム・ツールの運用経験 《求める人材》 ・中長期的な視点で採用戦略を描ける方 ・社内外のステークホルダーと円滑に連携できる方 ・既存の枠組みにとらわれず、新しい採用手法にチャレンジできる方 ・高い当事者意識/自走意識をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

配属先情報 ・人事採用担当者1名・採用コーディネート業務(日程調整等候補者様とのやりとり)担当2名（1名：有期雇用‐1名：派遣社員）

東京都文京区小石川1-4-1　住友不動産後楽園ビル16階 株式会社JDSC 予定勤務地 東京都文京区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 文京区 小石川1-4-1 住友不動産後楽園ビル16階 最寄駅：東京メトロ 丸ノ内線 後楽園駅 徒歩1分、都営地下鉄 都営大江戸線 春日駅 徒歩1分 喫煙環境：敷地内全面禁煙 備考： 転勤：無

月給37万5000円以上 想定年収 450万円～650万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥375,000～ 基本給￥269,530～ 固定残業代￥105,470～を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム：10:30～16:30） 休憩：60分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：45.0時間/月

休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 年末年始5日 その他（年末年始（12月30日～1月3日）） 有給休暇：（採用時3日、3か月勤務後7日付与）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 服装自由 （全従業員利用可） その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：■ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュール開発とライセンス提供事業 ■ITシステムの開発と運用事業 ■データサイエンスに関する顧問・コンサルティング事業 設立：2018年07月 代表者：代表取締役 加藤エルテス聡志 従業員数：108人 平均年齢：35.0歳 資本金：119百万円 株式公開：グロース市場 主な株主：東京大学エッジキャピタル 本社所在地：〒112-0002 東京都文京区 小石川１－４－１ 住友不動産後楽園ビル１６階 関連会社：メールカスタマーセンター株式会社、株式会社ファイナンス・プロデュース、seawise株式会社 その他備考・企業からのフリーコメント：【「UPGRADE JAPAN」：各産業のリーディングカンパニーと産業課題に向き合い、産業全体のUPGRADEを目指す東大発AIスタートアップ】 ■大企業×DXという大きなポテンシャルを持ったマーケットの課題に、イシュードリブンでのAIを用いたソリューションを提供。 ■ビジネスも技術もチップクラスの優秀メンバーが集結：マッキンゼー出身のコンサルタントやデータサイエンスのグローバルコンペとして有名な「Kaggle」にてトップクラスを収めるメンバー ★アカデミック連携：東京大学の有力研究室複数との強固な関係性。 ●展開するAI活用サービス：全社DX、データ基盤、アダプティブラーニング、価格最適化、CRM、フレイル検知 他 ●豊富な技術アセット（東京大学と共同研究）：電力データからの動的状態予測・配送最適化アルゴリズム、卸・小売業者向け需要予測 ・在庫最適化アルゴリズム、ライフラインデータを用いたフレイル等 状態検知アルゴリズム ・事例1：世界初「電力データとAI活用による不在配送問題の解消」 https://jdsc.ai/news/news-552/ ・事例2：世界初「AIと電力データを用いたフレイル検知」 https://jdsc.ai/news/366/ 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体

• 転勤なし
• 完全週休2日制
• 土日祝休み
• 服装自由