AIシステム開発エンジニア

仕事内容 【ここがポイント！】 ✅ 最先端の生成AI・LLM技術を活用した金融DXプロジェクトに参画可能 ✅ RAG・AI Agentなど次世代AI技術の設計・検証経験を積める環境 ✅ 顧客課題の整理から技術提案、PoC開発まで上流工程から携われる ✅ Python×AWSを活用したAIシステム開発スキルを伸ばせる ✅ 大手金融業界向けのAI活用推進プロジェクトで市場価値を高められる 【仕事内容】 金融業界のエンドユーザー向けに、LLMを活用した技術検証およびAI活用支援をご担当いただきます。 顧客の業務課題や要望を整理し、LLM・RAG・AI Agentを活用した実現方式の検討から、技術提案、PoC開発、検証結果の整理まで幅広く携わっていただきます。 ＜主な業務＞ ・LLMを活用したユースケースおよび実現方式の検討 ・RAGシステムの設計、構築、精度検証、改善対応 ・AI Agentを活用した技術検証、プロトタイプ開発 ・Pythonを用いた検証用アプリケーション、API開発 ・AWS環境を利用したAI基盤、検証環境の構築 ・顧客ヒアリング、技術提案、検証結果の報告資料作成 ※元請け直の増員枠として参画いただき、AI活用における企画・検証フェーズからご支援いただくポジションです。 【1日の流れ】 ・顧客やチームメンバーとの課題整理、技術ディスカッション ・LLM活用ユースケースやAIシステム構成の検討 ・Pythonによる検証アプリケーション開発、改善対応 ・RAG検索精度やLLM回答品質の評価・チューニング ・AWS環境でのAI基盤、検証環境の構築作業 ・検証結果の整理、資料作成、関係者への共有 ※プロジェクト状況に応じて、設計・開発・検証・顧客折衝など幅広い業務を担当いただきます。 【入社後の流れ】 参画後はプロジェクト概要や顧客課題をキャッチアップいただき、既存メンバーと連携しながらLLM・RAG・AI Agent領域の技術検証業務を担当いただきます。 経験やスキルに応じて、技術選定や方式設計など上流工程にも携わっていただきます。

求めている人材 【必須条件】 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・LLMを活用したシステム開発、PoC、技術検証の実務経験 ・RAGの設計、構築、評価、改善経験 ・クラウド環境（AWS等）でのシステム開発または環境構築経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方 【歓迎条件】 ・AI Agentの設計、開発、技術検証経験 ・生成AI案件における要件整理、PoC計画策定経験 ・LLM評価、プロンプト改善、検索精度改善の経験 ・Amazon Bedrock、SageMakerなどAWS AIサービスの利用経験 ・LangChain、LangGraph、LlamaIndexなど生成AIフレームワークの利用経験 【求める人物像】 ・生成AI領域の最新技術を積極的にキャッチアップできる方 ・技術だけでなく顧客課題の解決を意識して提案できる方 ・PoCや技術検証など不確実性の高い業務にも柔軟に対応できる方 ・チームメンバーや顧客と円滑に連携しながら業務を進められる方

月給70万円～80万円 給与詳細 基本給：月給 70万円 〜 80万円 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし 報酬は経験・スキル・参画条件により決定します。

固定時間制 勤務時間詳細 10:00～19:00（実働8時間・休憩1時間） ※参画先カレンダーに準じます。 ※プロジェクト状況により変更となる場合があります。 ※リモート併用可

休日休暇 ・土日祝休み（プロジェクトによる） ・年末年始休暇 ・その他、契約条件による ・業務委託のため休日は契約条件に準じます ※プロジェクト状況により変更となる場合があります。

待遇・福利厚生 【福利厚生】 ・交通費支給（出社時） ・リモート併用可

試用期間なし

• フリーター歓迎
• 経験者歓迎
• 交通費支給
• 面接1回