AI・機械学習エンジニア

仕事内容: 【業務内容】 情報システム部門の一員として、生成AIを活用した業務効率化・高度化を推進するための技術検討・ 実装・展開支援を担当いただきます。 ▼具体的には ・ユーザ部門の課題をヒアリングし、 生成AIの適用シナリオを共に設計 ・Azure OpenAI等を活用した 技術構成の検討・システム設計・開発 ・既存業務システムとの データ連携やAPI設計、運用設計支援 ・実装後の 効果検証・利活用促進（教育、UI改善、活用事例整理など） 生成AIを活かした“プロトタイプレベルの試作”から、“現場で使われる業務システム”へ昇華させていく プロセスに関与していただきます。 【業務の魅力】 ■ 多様なユーザと協働し、価値あるシステムを創る 三井金属グループのさまざまなユーザ部門と密に連携し、生成AIをはじめとする最新技術を実務にどう活かすかを 一緒に考え、形にしていきます。 技術と現場が近い環境で、実用性の高いソリューションを提供するスキルが磨かれます。 ■ アジャイルで柔軟なプロジェクト推進体制 要件定義からツール作成、活用促進までをアジャイル的に試しながら進めるスタイルが特徴です。 アイデアをそのまま形にできるスピード感と、関係者とオープンに議論しながら進める文化があり、 自発的に動ける方にとっては大きなやりがいがあります。 ■ チームで挑み、共に成長できる環境 プロジェクトは情報システム部門だけでなく、ユーザ部門ともチームとして協働する体制です。 生成AIという新領域に挑むからこそ、お互いに学び合いながら、実務を通じて成長できる雰囲気があります。 ■ 技術革新の現場で得られる、貴重な経験 素材開発や生産現場など、多様な業務領域への生成AI活用に関わることができ、他では得られない希少な知見が 身につきます。 生成AIに関する専門性だけでなく、業務×技術を結びつけるスキルも身につくポジションです。

求める人材: ＜必須要件＞※下記のいずれか ・AIや自然言語処理の基礎知識（学習済み／活用経験あれば歓迎） ・Azure等のクラウド環境での開発経験（小規模でもOK） ・システム導入に関わった経験（業務部門との要件整理・開発支援の実務経験） ＜歓迎要件＞ ・SQLやデータベースを使った開発・運用経験 例：業務システムのDB設計、データ抽出・加工ツールの作成、RDBを使った開発 ・Azure OpenAIや生成AI技術を活用したアプリケーション開発経験 例：チャットボット、文章生成支援ツール、Copilot活用環境の構築 ・新しい技術の調査・検証・試作の経験 例：技術ブログを読みながら検証して社内に導入した、ベンダー選定のための比較検証をした ・社内または社外メンバーとの要件調整・提案の経験 例：ユーザーやクライアントと一緒に要件を詰めた経験、画面仕様や改善提案をした経験 ・小規模でもプロジェクトを主導・管理した経験 例：担当チームの進捗管理を任された、複数メンバーを巻き込んでタスクを回した

東京都品川区大崎1-11-1 三井金属ユアソフト株式会社 【交通手段】 アクセス: JR線／大崎駅

月給41万6667円～66万6667円 給与: ＜想定年収＞※あくまでも目安であり、選考を通じて上下する可能性があります。 500万円～800万円（年俸制）　■昇給：有

固定時間制 勤務時間・曜日: 時00分～17時50分　休憩12時00分から12時50分 ※フレックスタイム制（7:00～21:00の間で自由に勤務可能）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金

試用期間なし

その他: 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 416,667円 - 666,667円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間