データサイエンティスト(エキスパート)

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：データサイエンティスト ⭐この求人のポイント⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅顧客の経営課題を機械学習、 統計、数理最適化で解決する技術リード ✅提案、PoC、本番モデル開発から 商用実装、技術ブランディングまで担当 ✅メンタリングや技術ナレッジ公開を 通じて組織・技術力向上にも貢献 ✅想定年収1000万～2000万円 ⭐主な業務⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。 ✅顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ✅クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ✅機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ✅国際会議、論文などによる技術調査 ✅アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 ✅AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 ✅技術の横展開・技術ブランディング ✅実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ✅技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ✅前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 ✅フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ✅プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ✅運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ✅お客様とのコミュニケーション ✅提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ✅共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ⭐技術スタックについて⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience をご覧ください。 ✅https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111 のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 ⭐教育サポート⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅成長支援制度あり 自身のミッション達成に必要な書籍・電子書籍・オンライン講座などを、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度があります。 ⭐企業情報⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅企業名：株式会社ABEJA ✅会社HP：https://www.abejainc.com/ ✅本社：東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番2階 ✅設立：2012年 ✅資本金：100,000,000円 ✅従業員数：101～300名 ✅上場区分：東証グロース ✅業種：ITコンサルティング / SIer・SES、ITコンサルティング、戦略・経営コンサルティング、組織・人事コンサルティング、生産・物流コンサルティング

求めている人材 ⭐必須要件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ データサイエンス領域における論文の読解・実装 ✅機械学習全般における理論的な理解 ✅以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)②統計解析・因果推論などの統計モデリング③数理最適化などの数理モデリング ✅Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 ✅機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ✅英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ✅あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません ⭐歓迎要件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ✅分散処理（Spark等）を用いた経験 ✅データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 ✅OSSプロジェクトへの参加経験 ✅Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 ✅ビジネスレベルの英会話 ✅業種経験：業種未経験OK ✅最終学歴：大卒以上

年俸1000万円～2000万円 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給：年俸 774万7747円 〜 1549万5495円 固定残業代：あり 1年あたり225万2253円 〜 450万4505円（固定残業時間：1年あたり480時間） 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ✅想定年収1000万〜2000万円 ✅賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 ✅賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 ✅経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 試用・研修期間：原則3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

フレックスタイム制度 勤務時間詳細 実働時間：1日あたり8時間 平均勤務日数：1ヶ月あたり20日 10:00～19:00（休憩60分） ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00～15:00 ※フレキシブルタイム 07:00～10:00 / 15:00～19:00 ※夜間勤務なし

休日休暇 ✅完全週休2日制（土日） ✅国民の祝日 ✅年間休日120日 ✅年次有給休暇（初年度10日） ✅リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ✅慶弔休暇 ✅GW休暇 ✅年末年始休暇 ✅子の看護休暇 ✅介護休暇 ✅特別休暇 ✅産休・育休

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 ✅健康保険 ✅厚生年金保険 ✅雇用保険 ✅労災保険 ✅関東ITソフトウェア健康保険組合加入（直営の保養施設など利用可） ✅交通費実費精算 ✅深夜・休日勤務手当 ✅追加割増手当 ✅時間外労働手当 ✅子ども手当：親権を持つ満20歳までの子1名につき、試用期間後より月1万円 ✅健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施 ✅成長支援制度：書籍・電子書籍・オンライン講座などを事前承認なしで会社経費にて購入可 ✅結婚出産祝い金：結婚時または子が生まれた場合に3万円

試用期間あり 試用・研修期間：原則3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

[SJD] この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。 【職業紹介事業者】 会社名：株式会社アークウィズコンサルティング 所在地：東京都千代田区麹町４丁目８番地１麴町クリスタルシティ東館２階 【紹介先企業】 会社名：株式会社ABEJA 所在地：東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階

• 業界未経験歓迎
• 年間休日120日以上
• フリーター歓迎
• 介護休暇あり
• 英語
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 午前
• 経験者歓迎
• 有資格者歓迎
• 夕方
• 在宅OK
• 賞与あり
• ブランクOK
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 交通費支給
• 長期歓迎
• 長期休暇あり
• 土日祝休み