SQLの経験を、ETL・Spark・クラウド領域へ広げられる

仕事内容 ＼ SQLの経験を、次のスキルへつなげる ／ ＼ データ基盤からAI・DX活用の土台を支える ／ ―――＊―――＊―――＊―――＊――― 【この求人のポイント】 ・SQLによるデータ抽出、加工経験を活かせる ・データクレンジング、ETL処理に携われる ・Spark、PySpark、Spark SQLを扱う機会あり ・データの集約から提供まで一貫して担当 ・Power BIなどを使用したレポート作成 ・AzureやSalesforceの知識も活かせる ・Gemini、Microsoft Copilotを日常的に活用 ・AI・DXに必要なデータ基盤を支える仕事 ・資格取得支援、書籍購入補助あり 「SQLの経験を活かして、技術領域を広げたい」 「データ基盤やクラウドについて学びたい」 「将来はAI・DX領域にも携わりたい」 そんな方を募集しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エンタメ業界向けのデータ基盤チームで、 社内外に散在するデータの集約や加工、 利用者へのデータ提供を担当していただきます。 SQLを使用したデータ抽出をはじめ、 データクレンジングやETL処理、 レポート作成まで幅広く携わる仕事です。 ＜具体的な業務例＞ ・各所に保存されているデータの収集 ・データの内容、形式、項目の確認 ・重複や欠損などのデータ確認 ・データクレンジング ・ETL処理によるデータの抽出、変換、格納 ・SQLによるデータ抽出、集計、加工 ・Sparkを使用したデータ操作 ・PySpark、Spark SQLによるデータ処理 ・DataFrameを使用したデータ加工 ・顧客社員、パートナー企業へのデータ提供 ・Power BIなどを使用したレポート作成 ・集計結果や業務データの可視化 ・データ品質、整合性の確認 ・手順書、仕様書などの作成、更新 SQLによる抽出や集計の経験を活かしながら、 ETL、Spark、クラウド、BIなどへ 担当領域を広げることができます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AI・DXを支えるデータ基盤 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ AIやDXを業務で活用するためには、 正確で使いやすいデータが必要です。 データが部門やシステムごとに分かれ、 形式や項目が統一されていない状態では、 AIによる分析や業務改善に活用できません。 本求人では、散在するデータを集め、 重複、欠損、表記の違いなどを確認し、 利用できる状態へ整えます。 目立つ仕事ではありませんが、 企業のAI・DX活用を土台から支える 重要な役割です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社のAI・DXへの取り組み ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エンピでは、 GeminiやMicrosoft Copilotなどの AIツールを日常的に活用しています。 また、次のようなプロジェクトにも 携わっています。 ・SaaS製品の導入 ・企業のDX推進 ・AIチャットボットの構築 ・AIツールを活用した業務改善 ・データを活用した顧客課題の解決 今回の業務でデータ基盤の経験を積み、 将来的にはAI・DX関連のプロジェクトへ 経験を広げられる可能性があります。 ※担当するプロジェクトは、 経験・スキルや案件状況によって異なります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ キャリアの広がり ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・SQLによるデータ処理の専門性を高める ・ETL、ELTパイプラインの構築に携わる ・Sparkを使用したデータ処理を担当する ・クラウド上のデータ基盤を扱う ・BIレポート、ダッシュボードを構築する ・AI、DXに必要なデータ整備を担当する ・顧客との要件整理、調整に携わる ・データ活用プロジェクトを推進する SQLの経験を起点として、 データ基盤、BI、AI・DXなどへ 担当領域を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 会社について ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エンピは、2022年に設立した 受託開発および システムエンジニアリングサービスを 手がける会社です。 インフラからWebアプリケーション、 データ基盤、BI、AI・DX領域まで 一気通貫で支援しています。 資格取得支援、対象資格の受験料補助、 合格時の報奨金、社内勉強会、 書籍購入補助も用意しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 募集背景 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ エンタメ業界向けのデータ基盤体制を 強化するため、新たなメンバーを募集します。 SQLの経験を活かし、 データ基盤からAI・DX領域へ 技術を広げたい方を歓迎します。

求めている人材 【必須条件】 ・SQLを使用したデータ抽出、集計、加工などの経験がある方 【歓迎条件】 ・Spark、PySpark、Spark SQLを使用した経験がある方 ・ETL、ELT処理に関する知識や経験がある方 ・DataFrameを使用したデータ操作の経験がある方 ・Azureなどのクラウド環境に関する知識や経験がある方 ・Salesforceに関する知識や経験がある方 ・Power BIなどのレポート作成ツールを使用した経験がある方 ・統計に関する知識がある方 ・Rなどを使用したデータ分析の経験がある方 ・データクレンジングやデータ品質管理の経験がある方 ・レポート構成やデータ可視化に関心がある方 【こんな方を歓迎します】 ・SQLの経験を活かして、データ基盤領域へ進みたい方 ・データ抽出だけでなく、加工や提供まで携わりたい方 ・ETL、Spark、クラウドなどの知識を身につけたい方 ・業務データに興味を持って取り組める方 ・新しい技術を主体的に学べる方 ・データの正確性を意識して業務を進められる方 ・分からないことを曖昧にせず確認できる方 ・チームのメンバーと情報を共有しながら進められる方 ・長期プロジェクトで専門性を高めたい方

月給26万2500円～65万6250円 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給：月給 20万円 〜 50万円 固定残業代：あり 1ヶ月あたり6万2500円 〜 15万6250円（固定残業時間：1ヶ月あたり40時間） 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

固定時間制 勤務時間詳細 実働時間：1日あたり7時間 平均勤務日数：1ヶ月あたり18日 〜 20日

休日休暇 完全週休2日制 土曜日・日曜日・祝日休み 年末年始休暇 年次有給休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 資格取得支援制度 AWS認定、LinuCなどの受験料補助 資格合格時の報奨金 書籍購入補助 社内勉強会

試用期間なし

• 年間休日120日以上
• 学歴不問
• 車通勤OK
• 管理職・マネジメント経験歓迎
• 経験者歓迎
• 有資格者歓迎
• 賞与あり
• ブランクOK
• 育休あり
• 完全週休2日制
• 固定給25万円以上
• 長期歓迎
• 駅近5分以内
• 長期休暇あり
• 土日祝休み
• 第二新卒歓迎
• ノルマなし