AIエンジニア・データサイエンティスト/344

仕事内容: LLMや機械学習、統計モデリングなどのAI技術を活用した次世代のプロダクト開発に携わります。 大手自動車メーカーの研究開発／R&D領域におけるHMI（Human Machine Interface）や、 IVI（In-Vehicle Infotainment）の研究開発や、 グローバルカンパニーとの協業による教育市場向けの次世代学習支援プロダクトの研究・開発など、 大規模言語モデル、ベイズ統計、信号処理、認知モデリングといった先端技術を活用し、 世にまだない体験を生み出すプロダクト開発に取り組みます。 【業務内容例】 ■センサー、テキスト、音声、視線、行動ログなどのデータの解析・特徴抽出 ■機械学習・統計モデリングによる予測／分類／生成モデルの設計・実装・評価 ■LLMやベイズ統計、機械学習などを用いたモデリング開発 ■AIアプリケーションの開発 ■UXデザイナーやエンジニアと連携したプロトタイプ開発・検証 ■海外開発チームとの共同研究・技術検証　など 【技術スタック】 ※プロジェクトにより異なります ■言語、フレームワーク：Python、TypeScript、LangChain、FastAPI　など ■技術領域：LLM活用、AIエージェント、自然言語処理、階層ベイズモデル、認知モデリング、時系列分　など ■利用ツール：OpenAI API、Azure AI Foundry、GitHub Copilot、Docker　など ※業務内容の変更範囲：会社の指定する範囲

求める人材: 【必須条件】 ※以下すべてを満たす方 ■2027年3月までに大学院（修士・博士）を修了見込みの方 ■コンピューターサイエンスの基礎知識を有し、研究や開発でプログラミングを用いた経験がある方 └Pythonなど、何らかの言語での実装経験を想定しています ■英語の文献や論文を研究に活かした経験、または英語論文の記述・発表経験をお持ちの方 ※上記に加え、以下いずれかに該当する方 ■機械学習・統計モデリング・自然言語処理・LLMなどのAI技術を研究で活用した経験 ■数学・物理・計算科学分野における数理モデリング、数値解析、シミュレーション、信号処理、最適化などの計算技術を研究で活用した経験

東京都港区港南2-13-40品川TSビル2階 エスディーテック株式会社 勤務地: 〈勤務地〉 【本社：住所】 東京都港区港南2-13-40　品川TSビル2階 【アクセス】 JR線・京浜急行線「品川」駅港南口より徒歩7分 自社内勤務

月給25万3000円～30万8000円 給与: <給与> 想定年収：326万円～397万円 月給：25.3万円～30.8万円 賞与回数：1回 昨年度賞与実績： インセンティブ： 〈年収例〉 〈補足情報〉 【給与補足】 ■月給253,000円～ （博士卒：月給308,000円～） ※上記金額にはテレワーク手当8,000円／月を含む ※残業代は別途支給 ※給与は目標管理制度の評価に応じて1年ごとに見直し ■賞与：あり（年1回／9月） 【試用期間】 3か月 ※試用期間中に待遇の変化なし

シフト制 勤務時間・曜日: 〈勤務時間〉 09:00~18:00 夜間勤務： 月間平均残業時間：20時間以下

休暇・休日: 〈休日休暇〉 休日：土日祝休み 年間休日：123日 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇、産休・育休、有給休暇、介護休暇 補足情報：■完全週休2日制（土・日・祝日） ■夏季休暇（毎年7～9月の間に5日間） ■有給休暇（入社月により5日～10日付与） ★育休からの復帰率：100％ ★働きやすさから、子どもとの時間や趣味、勉強などプライベートを楽しむ社員が多くいます。

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 〈福利厚生・諸手当〉 社会保険完備、交通費支給、健康診断、持株会制度 補足情報：■加入保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ■通勤手当（実費精算） ■時短勤務制度 ■自己研鑽費用補助（技術書・セミナー参加費の一部負担など）※内容要確認 ■部活動制度（カラオケ、ゴルフ、映画、日本酒会など） ■社内Barの設置あり ■お菓子バスケット、社内カフェ ■入居ビルの社員食堂利用可

試用期間なし

その他: ＜選考に関して＞ カジュアル面談の有無 : 会社説明会の有無 : 適性テストの有無 : ＜選考フロー＞ 書類選考 ↓ 面接（1回～2回） ＜補足情報＞ 書類選考には、 ①履歴書 ②ITスキルレベルがわかる資料 ③研究概要がわかる資料 をご提出ください。 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 253,000円 - 308,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間