【カスタマーサクセス】建設DXクラウドサービス/リモート/フレックス その他カスタマーサクセス

企業名 株式会社スカイマティクス 求人名 【カスタマーサクセス】建設DXクラウドサービス/リモート/フレックス 仕事の内容 既存の大手顧客に対して、くみきのソリューションを活用した提案を行っていただきます。既存顧客数社を担当いただき、1社の中での活用、取引を拡大し、くみきの可能性を最大に広げていく役割を担います。 ■セールスチームとの連携、商談の対応 ■既存顧客に対してのセールス活動：お客様の課題・ニーズの把握（お客様へのヒアリングやアンケート設定、アクションの実行・推進）。くみきを用いたソリューション提案。アップセル・クロスセルのための企画、商談対応。顧客の業務プロセスヒアリングを通じた最適なプロダクト活用手順やルールの提案。継続的なサービス利用状況の可視化とフォロー。 募集職種 【カスタマーサクセス】建設DXクラウドサービス/リモート/フレックス

必要な経験・能力等 【必須】■セールスまたはカスタマーサクセスとして大手企業に対して課題解決から実行支援までを行った経験 【歓迎】■建設・土木・測量・インフラ・プラントエンジニアリング領域、ドローン・宇宙・GIS業界の業界経験 ■社内の関係部門と協働し、顧客に向き合った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

東京都中央区日本橋本石町4-2-16　Daiwa日本橋本石町ビル6階 株式会社スカイマティクス 予定勤務地 東京都中央区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 中央区 日本橋本石町4-2-16 Daiwa日本橋本石町ビル6階 最寄駅：東京メトロ 半蔵門線 三越前駅 徒歩6分、JR 山手線 神田駅 徒歩4分、東京メトロ 丸ノ内線 大手町駅 徒歩7分 喫煙環境：敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：※リモートワーク可能（週2回程度の出社を推奨） 転勤：無

月給41万7000円～58万3000円 想定年収 500万円～700万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥417,000～￥583,000 基本給￥305,000～￥427,000 固定残業代￥112,000～￥156,000を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （所定労働時間07時間30分）フレックスタイム制あり（コアタイム：11:00～15:00） 休憩：60分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：45.0時間/月

休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（） 有給休暇：有（10日～）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 リモートワーク可 （一部従業員利用可） 出産・育児支援制度 （一部従業員利用可） その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：産業用リモートセンシングサービスの企画・開発・販売 設立：2016年10月 代表者：代表取締役社長 渡邉 善太郎 従業員数：34人 平均年齢：37.0歳 資本金：100百万円 株式公開：非公開 本社所在地：〒103-0021 東京都中央区 日本橋本石町４丁目２番１６号 Ｄａｉｗａ日本橋本石町ビル６階 その他備考・企業からのフリーコメント：■当社はリモートセンシング技術とAI・IoTを組み合わせた最先端技術によるSaaSを提供。リモートセンシング事業はマーケットボリュームは1500億円に達すると見込まれており、ドローン/衛星による空からのリモートセンシングをワンストップのサービスとして提供するために、当社では取得したデータを蓄積するデータプラットフォームとAIによる解析サービスにも取り組んでいます。■コロナ禍におけるDX推進の加速や、労働人口減少や生産性向上といった社会課題の解決、SDGsに対する関心の高まりなどを背景に、ここ数年で事業が急速に成長中。国内DX市場は、2019年度の8,000億円規模から2030年には3兆円を超える規模に成長するとも言われています。■2022年には経産省の「J-Startup企業」にDX企業として選定された他、シリーズBとして13億円の資金調達（累計調達額29億円）■AIによる分析の一例として稲の葉色解析があり、「例：熟練の農家であれば、空から撮影した葉色を見るだけで、稲がきちんと生育しているか、病気にかかっているかが判断が可。その農家の知見を機械学習していくことで、次年度からは葉色の違いを通知が可能に。さらにAIによる学習が進めば、葉色の違う稲に対して、どのような対策を施せばいいのかを農業経験の浅い農業従事者に教えられるようになります。 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体

• 業界未経験歓迎
• 転勤なし
• 完全週休2日制
• 土日祝休み