バックエンドエンジニア

仕事内容: 【募集背景】 ◆ 官公庁・自治体の「公共入札」に、AIで革新を。 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」では、 AI技術とエンジニアリングの力で、プロダクトの進化をリードできる仲間を募集しています。 現在、NJSSはプロダクトの転換期。 とくに「クローラー精度の向上」はサービス価値に直結する領域であり、現場で試行錯誤しながら改善を重ねるフェーズにあります。 こうした技術的なチャレンジに、ご自身も手を動かしながら向き合っていただける方をお迎えしたいと考えています。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 【お任せしたいミッション】 ◆ 募集背景｜プロダクトの根幹に挑む、技術的チャレンジの最前線 私たちのミッションは、「入札の困ったをゼロに」。 プロダクトの核となる情報収集システムの改善に向けて、AI活用や構成の見直しを進めているタイミングです。 ・情報収集精度の抜本的な向上 ・案件検索におけるユーザー体験の向上 ・マルチプロダクトとして姉妹サービスを横断したAI活用支援 など、技術的な改革ポイントは多岐にわたり、ただ設計するだけでなく、自ら実装しながら課題を深く掘り下げていける方が必要です。 事業やプロダクトの成長と直結したテーマに、エンジニアとして手応えを持って取り組める環境です。 ◆ お任せしたいミッション｜技術改善の中核を担うポジション AI活用課のメンバーと連携しながら、情報収集システムの改善に取り組んでいただきます。 メインとなるのは、自社クローラーの精度改善と戦略的な再設計。 NJSSは入札情報を提供するサービスであるため、情報の網羅性と品質・検索性の高さがサービスの成否に直結します。 入札情報は自社開発のクローラーによるWebページ収集とクラウドワーカーによる人力での必要項目の抽出によって作成されていますが、情報の網羅性や品質には課題が残るため、目下クローラーの精度向上の実現に優先度高く取り組んでいきます。 このテーマに、シニアクラスのエンジニアとして、課題設定からシステム設計・実装まで一貫して取り組んでいただきます。 ▽ 具体的には… ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 ・クラウドワーカーとAIの連携による作業効率化 ・入札情報の網羅性・精度の両立を実現する戦略立案〜開発・運用 ・機械学習（自然言語処理など）を用いた情報解析の高度化 ・複数プロダクトで再利用可能なAI基盤構築 【具体的な業務内容】 ・システムの設計・開発・運用 ・システムの課題発見と改善提案 ・新しい技術の調査・検証・導入支援 ・関連部署との調整 【開発環境】 ・言語：Ruby、 Python ・フレームワーク：Ruby on Rails、gRPC ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma、LayoutLM, RoBERTa, DeBERTa、fastText ・データベース：MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Notion ・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker、GCP

求める人材: ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（目安4年以上） ・Ruby on Railsによる開発経験 ・技術的な課題に対し、主体的に解決策を立案し、推進した経験 ・かつ、以下のいずれか1つ以上の経験をお持ちの方 ‐ 自身が中心となって、新しい技術の調査・検証・導入を推進した経験 - パフォーマンスチューニングや技術的負債の解消といった領域で、高難易度の課題解決を主導した経験 ‐ 小規模なチームやプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 【歓迎条件】 ・開発チームにおけるテックリードまたはそれに準ずるリーダー経験（技術選定、アーキテクチャ設計） ・AI/機械学習技術（特に自然言語処理やデータ解析関連）を用いたシステムの開発・導入経験 ・Webクローリング/スクレイピングシステムの開発・運用経験 ・データベース、検索エンジン等に関する深い知識・経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】 ・高度な技術的課題や不確定要素の多い状況に対しても、粘り強く解決策を模索できる方 ・新しい視点や発想を取り入れ、既存の方法に捉われない柔軟な対応ができる方 ・最新技術への探究心を持ち、キャッチアップを欠かさない姿勢をお持ちの方 ・プロダクトの未来を見据え、実現可能な手段を模索できる方 ・様々なステークホルダーとの意見交換や調整を通じて合意形成を図る協働姿勢をお持ちの方

東京都中央区晴海3-12-1KDX晴海ビル9F（うるる本社）「勝どき駅」徒歩10分 株式会社うるる 勤務地: 〈勤務地〉 東京都中央区晴海3-12-1KDX晴海ビル9F（うるる本社）「勝どき駅」徒歩10分 自社内勤務 転勤の可能性：なし

月給51万5000円～71万3000円 給与: <給与> 想定年収：700万円～1000万円 月給：51.5万円～71.3万円 賞与回数：2回 昨年度賞与実績：２ヶ月分 インセンティブ： 〈年収例〉 ［想定年収］ 700万円〜1,000万円　※前職給与、経験・能力考慮 ［内訳］ ・月給51.5万円～71.3万円 ・基本給：44万円～71.3万円 ・固定残業代：7万～7.25万/月（※管理職等級でご入社の場合は固定残業代の支給はなく、基本給＝月給となります） ・在宅勤務手当：0.5万/月 ・賞与年2回（6、12月：1回あたり基本給1ヶ月分がベース。業績評価により上下あり） ※残業時間は、全社員平均で約20時間です。 〈補足情報〉

シフト制 勤務時間・曜日: 〈勤務時間〉 10:00~19:00 夜間勤務： 月間平均残業時間：30時間以下

休暇・休日: 〈休日休暇〉 休日：土日祝休み 年間休日：130日 休暇制度：年末年始休暇、夏季休暇、特別休暇、GW休暇、産休・育休、慶弔休暇、介護休暇、有給休暇 補足情報：・完全週休2日制（土日祝） ・GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇 ※130日（2025年実績） ・有給休暇制度（入社3ヶ月後に有休付与・年40時間まで時間単位取得可） ・その他休日休暇 育児休業、育児短時間勤務制度（小学校3年生まで可）、こども休暇（年10日有給/お子様のイベントや病気の時に使用できるお休みです）、介護休業、慶弔休暇、ストック休暇（消失してしまった有給休暇を育児・介護・療養などのために使用できる制度）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: 〈福利厚生・諸手当〉 社会保険完備、交通費支給、健康診断、資格取得制度、持株会制度 補足情報：・昇給年2回（4月、10月） ・賞与年2回（6月、12月） ・各種社会保険完備 ・交通費支給（月額上限5万円） ・成長支援制度 ・社内公募型ジョブリクエスト制度 ・デュアル・ディスプレイ希望者貸与 ・ヤクルト製品1日1本無料 ・リラックスルーム（マッサージチェア常設）完備 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 ・在宅勤務環境整備のレンタルサービス有 ・在宅勤務手当支給

試用期間なし

その他: ＜選考に関して＞ カジュアル面談の有無 :あり 会社説明会の有無 : 適性テストの有無 : ＜選考フロー＞ ◆書類選考 ↓ ◆カジュアル面談（オンライン） ・AI活用課 課長 ↓ ◆一次面接（オンライン） ・AI活用課 課長 ・AI活用課スペシャリストエンジニア ↓ ◆最終面接（オンライン） ・Govtech事業本部長 ・NJSS開発部長 ＜補足情報＞ 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 515,000円 - 713,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

• 交通費支給