Pythonエンジニア

仕事内容: Python を活用した AI プロダクト・ データ基盤・バックエンドの開発をお任せします。 【開発環境・技術スタック】 言語: Python (3.11+) / TypeScript フレームワーク: FastAPI / Django (4.x+) / Flask AI/ML: OpenAI API / LangChain / PyTorch / scikit-learn DB: PostgreSQL / MySQL / Redis / MongoDB / Pinecone インフラ: AWS (ECS / Lambda / SageMaker) / GCP (Cloud Run / Vertex AI) コンテナ: Docker / Docker Compose / Kubernetes CI/CD: GitHub Actions / CircleCI データ: Apache Airflow / dbt / BigQuery / Redshift テスト: pytest / mypy 監視: Datadog / Sentry / CloudWatch ツール: Slack / Notion / Figma 開発手法: アジャイル / スクラム 【主な業務内容】 ▼ AI・LLM プロダクト開発 ・OpenAI API / LangChain を活用した AI搭載アプリケーションの設計・開発 ・RAG（検索拡張生成）による高精度な検索・要約機能 ▼ バックエンド・データ基盤開発 ・FastAPI / Django を用いた 高機能なバックエンド API の設計・実装 ・データパイプラインの構築と分析基盤の運用 ▼ 既存システムのモダナイゼーション ・Flask から FastAPI / Django への移行 ・バッチ処理のパフォーマンス改善 ・型ヒント導入による堅牢化 【案件例】 ▼ AI 搭載型ナレッジ共有ツール ・FastAPI × OpenAI API × Pinecone を活用した 高度な RAG 検索・要約機能の開発 ▼ 医療機関向け画像診断支援システム ・PyTorch で構築された ML モデルを FastAPI で Web API として提供する開発

求める人材: 《必須要件》 ・Python の実務経験3年以上 ・FastAPI または Django を用いたバックエンド開発経験 ・Git を用いたチーム開発の経験 ・責任を持って最後まで業務に取り組める方 《歓迎要件》 ・AI / 機械学習関連の開発経験（LangChain / PyTorch / OpenAI API 等） ・Docker を用いた開発・運用経験 ・AWS / GCP を用いたクラウドインフラの運用経験 ・データパイプライン（Airflow / dbt）の構築・運用経験 ・CI/CD パイプライン（GitHub Actions / CircleCI）の構築経験 ・pytest / mypy を用いたテスト・型チェックの実践経験 ・REST API / GraphQL の設計・実装経験 ・アジャイル / スクラム での開発経験

東京都世田谷区世田谷1丁目30号11番キャッスルパレス世田谷上町205 株式会社Last Scene 勤務地: 東京都世田谷区世田谷1-30-11キャッスルパレス世田谷上町205 【交通手段】 アクセス: 上町駅から徒歩3分

月給35万円～60万円 給与: 昇給・賞与あり 昇給年1回（査定あり） 賞与年1回（12月） 通勤手当

固定時間制 勤務時間・曜日: 09:00〜18:00 (休憩時間 12:00〜13:00） ※平日のみ

休暇・休日: 土日祝休み（完全週休2日制） 年次有給休暇 長期休暇 産休・育休制度 夏季冬季休暇 介護休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: AI関連ツールの費用負担 書籍購入代の負担 社員紹介制度 交通費支給 年次有給休暇

試用期間あり 試用期間：3か月 試用期間中の労働条件：同条件

その他: 【企業概要】 Webサイト: https://lastscene.co.jp/ 事業内容: Web・モバイルアプリの受託開発、自社開発サービスの運営 【採用までの流れ】 1. 求人サイトから応募 2. 面接2回 メールもしくは電話で採用可否をご連絡します。 【その他】 勤務開始日の相談可能 リモート面談対応可能 雇用形態: 正社員 給与・報酬: 350,000円 - 600,000円 月給 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

• 在宅OK
• 交通費支給