45【データ分析・新ソリューション企画PM】JR西日本のビッグデータ活用を推進 データエンジニア

企業名 西日本旅客鉄道株式会社 求人名 45【データ分析・新ソリューション企画PM】JR西日本のビッグデータ活用を推進 仕事の内容 西日本を中心に鉄道や不動産、流通等の事業を展開し、時代の変化に対応し、新たな価値の創造にグループ一体で取り組んでいます。そんな当社にて、グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトのPMをお任せします。 【プロジェクトの流れ】■グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施 ■データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証 ■仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用 ■完成したソリューションを提供、その後の運用・保守 【過去事例】(社内)自動改札機故障予測AI/(社外)製造ライン異常検知 募集職種 45【データ分析・新ソリューション企画PM】JR西日本のビッグデータ活用を推進

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ソフトウェア開発の経験 ■データサイエンティストの業務経験 ■PMとしてのプロジェクト管理経験(生成AI・データ活用、ソフトウェア開発、組み込み開発 等) 【当社詳細】沿線地域を中心に地場産業の活性化や地域資源の磨き上げを通じ、住みたくなるまちづくり・一人ひとりに便利な暮らしづくりを推進。直近は既存事業である鉄道やまちづくりに、デジタル技術を掛け合わせて、リアル×デジタルによる新たな価値創出を目指しております。 【働き方】有給取得率の向上、残業時間の削減、働く場所を制限しないテレワークの推奨、自由に働く時間を調整できるフレックスタイム制度等を導入 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

配属先情報 デジタルソリューション本部

大阪府大阪市北区芝田二丁目4番24号 西日本旅客鉄道株式会社 予定勤務地 大阪府大阪市北区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：大阪府 大阪市北区 芝田二丁目4番24号 最寄駅：JR 大阪環状線 大阪駅 徒歩7分 喫煙環境：屋内全面禁煙 備考： 転勤：当面無

月給26万2900円～54万7137円 想定年収 500万円～850万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥262,900～￥547,137 基本給￥239,000～￥427,070 諸手当￥23,900～￥42,707を含む/月 ■賞与実績:年2回（6月、12月） 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間07時間45分）フレックスタイム制あり（コアタイム無） 休憩：60分 残業：有 備考：

休日 休日：121日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（年末年始休暇、年次有給休暇） 有給休暇：（入社時期等により付与日数は異なる）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （一部従業員利用可） リモートワーク可 （一部従業員利用可） 時短制度 （一部従業員利用可） 出産・育児支援制度 （一部従業員利用可） 資格取得支援制度 （一部従業員利用可） 研修支援制度 （一部従業員利用可） その他制度 退職金：有 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：有 その他制度：JR西日本共済会、財形貯蓄制度、社員持株会、確定拠出年金、家賃補助制度、保養施設 など

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：(1)運輸業(2)流通業(3)不動産業(4)その他 ※従業員数は連結を示す 設立：1987年04月 代表者：代表取締役社長 倉坂 昇治 従業員数：44,366人 平均年齢：38.1歳 資本金：226,136百万円 株式公開：プライム市場 主な株主：日本マスタートラスト信託銀行 16.3％ 日本トラスティ・サービス信託銀行 4.6％ 三井住友銀行 1.8％ 本社所在地：〒530-8341 大阪府大阪市北区 芝田２－４－２４ 本社以外の事業所：東京本部、近畿統括本部、その他統括本部・支社あり 関連会社：146社(うち連結子会社60社) その他備考・企業からのフリーコメント：～過去の実装事例詳細～ 【(社内)自動改札機故障予測AI】当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「 第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。 【(社内)製造ライン異常検知】上記で得た自動改札機故障予測AIの技術を活用し、製造業の企業様のご支援を行いました。製造ラインの様々なデータをリアルタイムに活用し、故障や品質不良につながる異常の検知・原因予測を行うAIを共同開発・導入しました。 導入以来、故障による製造ラインの停止から復旧までのタイムロスが短くなり、生産ロスと作業者負荷がともに低減されたと伺っています。 決算情報： 決算期2024/03 売上高1,635,023百万円 経常利益167,382百万円 決算期2025/03 売上高1,707,944百万円 経常利益165,670百万円 ※決済単位：連結

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