AIエンジニア・データサイエンティスト

仕事内容 現在当社では、昨年の上場によって得た資本を開発部門へ重点投資し、主力プロダクトである「CAREECON」「CAREECON Plus」の拡充や、顧客課題を一元的に解決する建設DXプラットフォーム「CAREECON Platform」の構築を急ピッチで進めています。 このかつてない規模のプロダクト開発を圧倒的なスピードで実現するため、当社ではAI活用を前提とした「AI駆動型開発」体制への移行を全社的に宣言しました。 本ポジションでは、ビジネス課題の抽出から入り込み、AIを用いた解決策をエンドツーエンドで実装するフルサイクルな開発を牽引していただきます。最新のLLM技術をスピーディーに実サービスへ導入する攻めの開発と、大規模トラフィックに耐えうる推論エンジンの最適化やMLOps基盤の確立といった守りの設計、その両面でアーキテクチャ設計から関わる重要なポジションをお任せします。 AIによって「作ること」のハードルが下がる中、今後重要視される最先端のAIの知見や「何を作るべきか」という意思決定の経験を積みながら、エンジニア組織全体のAI駆動開発への移行というチャレンジングなミッションにもコアメンバーとして関わっていただけるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・課題定義/データ選定：ビジネス要件に基づいた機械学習プロジェクトの立案、および必要なデータの定義/収集・前処理 ・モデル開発/評価：Pythonを用いた統計解析、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度検証 ・システム実装：学習済みモデルのAPI化、または既存アプリケーションへの組み込み ・管理体制構築：モデルのデプロイ自動化、継続的な学習・モニタリング環境の構築と改善 ・最新技術の調査/活用：LLM（大規模言語モデル）や最新の論文・ライブラリの調査と実サービスへの導入検討 ■仕事のやりがい・魅力 ・AI駆動を全面的に取り入れる開発に関われる 現在エンジニア組織では、AI駆動開発を全面的に取り入れるチャレンジを行っており、各種AIツールを用いて全ての開発プロセスをAI化する取り組みを進めています。 （この環境に2年身を置けば、時代の先を行くエンジニアとしての知見/経験を培うことができます。） ・社会に大きなインパクトを与えるプロダクト開発 自社プロダクト開発だからこそ、あなたの書いたコードや設計が、業界全体の働き方をアップデートし、社会課題の解決に直結する手応えを感じられます。営業やコンサル部署との距離も近いため、事業やユーザー体験に直接影響を与える手応えやフィードバックを得ることができます。 ・技術成長を強力に後押しする環境 GitHub Copilotの導入や外部研修への参加など、コードレビュー文化や社内LTなど、最新技術を積極的に学び、実践へ落とし込める環境が整っています。また、チームで学び、共に高め合うカルチャーがあるため、コードレビューやペアプログラミング、日常的な知見共有を通じ、「一人で抱え込む」のではなく「チーム全員で成長する」文化が根付いています。 ・エンジニアとしての多彩なキャリアパス 経験を積んだ先には、エンジニアリングマネージャー（EM）、テックリード、プロダクトマネージャーなど、志向性に合わせたキャリアを描くことができます。 BRANUのテックブログはこちらから！ ■開発環境 フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Sass バックエンド：Ruby, Ruby on Rails, RSpec データベース：MySQL, Redis iOS / Android：Dart, Flutter インフラ：Firebase, AWS, GCP 各種開発ツール：GitHub, Docker, CircleCI タスク管理 / ドキュメント：Slack, Notion, ZenHub 分析 / エラー監視：Sentry, Redash デザインツール：Figma ※プロダクトごとに採用技術が異なります。

求めている人材 【必須スキル・経験】 ・開発実務経験：Pythonを用いたソフトウェア開発経験 3年以上 ・機械学習の知識 / 経験：機械学習、統計学の基礎知識と、フレームワークを用いた実装・運用経験 ・LLM活用経験：LangChain等を用いたLLMアプリケーションの開発や、RAGの構築経験 【歓迎スキル・経験】 ・SQL/データ操作：BigQueryやPostgreSQL等を用いた大規模データの抽出・加工実務経験 ・クラウド活用経験：AWS, GCP, Azureいずれかのクラウド環境での開発・インフラ構築経験 ・ソフトウェア設計：疎結合なコード設計や、Gitを用いたチーム開発、コードレビューの経験 ・MLOpsの実装経験：SageMaker, Vertex AI, Kubeflowなどを用いた機械学習基盤の構築・運用経験 ・高負荷対応：数十万〜数百万ユーザー規模のサービスにおける推論エンジンの最適化経験 ・データサイエンス：記述統計・推論統計を用いたA/Bテストの設計・分析経験 ・ビジネスリーダーシップ：プロジェクトマネジメント、あるいはジュニアメンバーへの技術指導・育成経験 ・業界知識：建設業に関わった経験 【求める人物像】 ・サービス企画から携わり、一緒に思考いただける方 ・プロダクトとチームの両方を育てることに情熱を持てる方 ・技術的な正しさと、事業成長の両立を考え抜ける方 ・課題が整理されていない状況を楽しみ、自ら仕組みをつくれる方 ・サービスを通じて社会的課題を解決することにワクワクできる方 ・建設業の「次の50年」を自分のキャリアで描きたい方 ・事業ゴールから逆算し、開発優先度を整理できる方 ・チーム全体で成果を上げるために「人」を信じ、動かせる方

106-0032東京都港区六本木6-1-24ラピロス六本木4F BRANU株式会社 【交通手段】 交通・アクセス 六本木駅から徒歩約1分

月給41万5000円～66万5000円 給与詳細 基本給：月給 41万5000円 〜 66万5000円 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし <給与> 想定年収：500万円～800万円 月給：41.5万円～66.5万円 賞与回数：業績賞与 昨年度賞与実績： インセンティブ： 〈年収例〉 〈補足情報〉 ※経験・能力・年齢・前職での給与を考慮の上で決定します ※月給52万円までは45時間分のみなし残業代（107,630円～）が含まれます/超過分は別途支給 ※月給52万円以上の場合は管理監督者のため残業代の支払いはなし/役職手当を支給 ※3ヶ月の試用期間がございます（スキル・経験に応じて変更あり）/期間中の給与・待遇に差異はありません ※決算賞与：事業年度における業績予算達成時には全社員一律で支給

シフト制 勤務時間詳細 総労働時間：1ヶ月あたり160時間 〈勤務時間〉 10:00~19:00 夜間勤務： 月間平均残業時間：10時間以下

休日休暇 〈休日休暇〉 休日：土日祝休み 年間休日：123日 休暇制度：GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、産休・育休 補足情報：■結婚休暇（連続5日間） ■出産休暇（2日間)

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 〈福利厚生・諸手当〉 社会保険完備、交通費支給、住宅手当、健康診断、資格取得制度、退職金制度、役職手当、持株会制度 補足情報：■交通費全額支給 ■住宅手当（￥30,000円 ＊当社規定あり） ■健康補助手当（5,000円を上限にジムやスポーツ等健康とコミュニケーションを図れる内容であれば可） ■ストックオプション制度 ■各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） ■昇進をサポートする各種社内研修制度 ■ステップアップのための外部研修費用全額補助 ■自身のスキルアップに必要な雑誌・参考書の購入費用全額補助 ■月に一度産業医への相談機会 ■受動喫煙対策：オフィス全面禁煙 ■在宅勤務制度（※適用部署のみ） ■服装自由 ■週に1回終業後に社内バーを開放

試用期間あり 試用・研修期間：3ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ

[SJD] この求人は職業紹介事業者による紹介案件です。応募情報は職業紹介事業者に送信されます。 【職業紹介事業者】 会社名：株式会社Ｓｈｉｎｂｌｏｏｍ 所在地：東京都千代田区神田和泉町１番地６の１６ヤマトビル４０５ 【紹介先企業】 会社名：BRANU株式会社 所在地：東京都港区六本木6-1-24ラピロス六本木4F